Marcan el futuro, pero ya impactan el presente: las tecnologías emergentes –con frecuencia, también llamadas exponenciales– están en la agenda de las organizaciones más innovadoras del mundo, que apuestan por avances no siempre tan maduros, pero con un gran potencial disruptivo.
Las tecnologías emergentes son avances tecnológicos que están en sus primeras etapas de desarrollo o adopción y que tienen el potencial de tener un impacto significativo en diversos campos de la sociedad. Estas tecnologías suelen ser disruptivas y pueden cambiar la forma en la que vivimos, trabajamos e interactuamos.
La expresión ‘tecnologías emergentes’ se refiere a tecnologías que están en las etapas iniciales de su desarrollo y muestran un potencial significativo para impactar diversos ámbitos de la sociedad, la economía o la industria. Estas tecnologías son consideradas emergentes porque aún no han alcanzado su pleno desarrollo ni su adopción generalizada.
De acuerdo con el Ciclo de Sobreexpectación (‘hype cycle’) de Tecnologías Emergentes de Gartner, se identificaron 25 tecnologías emergentes que están transformando –o podrían transformar… o no– el panorama de las empresas, los gobiernos y las organizaciones.
Como se ve el gráfico, el clásico ‘hype cicle’ de Gartner muestra las curvas de evolución de las tecnologías: una pendiente inclinada de tecnologías muy recientes, un pico de expectativas infladas (cuando una tecnología está ‘de moda’ y se espera que ‘salve el mundo’), una caída y un valle conocidos como la ‘desilusión del mercado’ (cuando las tecnologías se quedan cortas ante esa sobreexpectación).
Tras la caída, sigue una pendiente ‘de iluminación’ (cuando las regresan las esperanzas en dicha tecnología por medio de usos y beneficios concretos), y finalmente una meseta de productividad (el momento en el que la tecnología es adoptada y aceptada al menos en una industria).
No sobra señalar que algunas tecnologías no superan la caída de desilusión del mercado y desaparecen o quedan siendo tecnologías marginales (un ejemplo de estas son los televisores 3D).
Este Ciclo de Sobreexpectación de Tecnologías Emergentes se centra en 3 ejes fundamentales: evolución/expansión de experiencias inmersivas, automatización acelerada de Inteligencia Artificial y entrega optimizada para los tecnólogos.
Para su posible uso, el estudio de Gartner señala que los caminos de las tecnologías hacia la adopción generalizada puede durar de 2 años a 10 años o más.
Para entender qué son las tecnologías emergentes, su impacto en el ámbito laboral y empresarial, cuáles son las 15 tecnologías emergentes del momento y cómo impactan en cada sector, te invitamos a leer este contenido completo de Impacto TIC.
¿Qué son las tecnologías emergentes?
El origen del término tecnología emergente puede ser atribuido a la comunidad científica y a expertos en tecnología que identifican y analizan nuevas tendencias y avances en diversos campos. A medida que se descubren y se desarrollan tecnologías innovadoras, se las clasifica como emergentes debido a su novedad y a su potencial disruptivo.
Las tecnologías emergentes pueden abarcar una amplia gama de áreas, como la Inteligencia Artificial, la biotecnología, la robótica, la robótica industrial, la nanotecnología, la Realidad Virtual, la computación cuántica y la impresión 3D. Estas tecnologías suelen estar en constante evolución y desarrollo, y su impacto potencial en la sociedad a menudo genera un gran interés y debate.
Es importante destacar que la expresión ‘tecnología emergente’ es relativa y cambia con el tiempo. Lo que en algún momento se consideró una tecnología emergente puede convertirse en una tecnología establecida y ampliamente utilizada a medida que avanza su desarrollo y adopción.
Por ejemplo, en el sector salud, tecnologías emergentes como la telemedicina o Big Data en salud, después de la pandemia avanzaron rápidamente, y en unos años seguramente dejarán de ser consideradas como emergentes.
Entre las tecnologías emergentes más destacadas, y que con seguridad marcará una época, está la Inteligencia Artificial, que con el auge que ha tenido en 2023 puede tener un avance más acelerado frente a las demás.
Conoce las siglas de las tecnologías emergentes
Sigla | Tecnología |
---|---|
IA | Inteligencia Artificial |
IoT | Internet de las Cosas |
CRISPR | Edición Genética (CRISPR) |
DLT | Tecnología de Registro Distribuido (DLT) |
AR | Realidad Aumentada |
VR | Realidad Virtual |
Quantum Computing | Computación Cuántica |
Renewable Energy Tech | Tecnologías de Energías Renovables |
Cybersecurity Tech | Tecnologías de Ciberseguridad |
3D Printing | Impresión 3D |
Advanced Robotics | Robótica Avanzada |
NBIC | Nanotecnología, Biotecnología, Tecnologías de la Información, Ciencia Cognitiva |
GNR | Genética, Nanotecnología, Robótica |
GRIN | Genéticos, Robóticos, de la Información, Nanotecnológicos |
BANG | Bits, Átomos, Neuronas, y Genes |
¿Para qué sirven?
Las tecnologías emergentes sirven para ofrecer soluciones innovadoras y abordar una variedad de necesidades en la sociedad contemporánea. Desde mejorar la eficiencia y productividad en diversas industrias hasta transformar la atención médica con tratamientos más avanzados, estas tecnologías tienen el propósito de revolucionar la forma en que vivimos y trabajamos. Facilitan la automatización de procesos, permiten la optimización de recursos y fomentan la conectividad digital, contribuyendo así a la transformación digital de organizaciones y comunidades. En resumen, su función principal es mejorar la calidad de vida, impulsar la sostenibilidad ambiental, y resolver desafíos actuales mediante la aplicación de enfoques innovadores respaldados por avances tecnológicos.
Características de las tecnologías emergentes
Las tecnologías emergentes se caracterizan por encontrarse en las primeras etapas de desarrollo, evolucionar rápidamente y tener un potencial significativo para impactar diversos aspectos de la sociedad, la economía y la vida cotidiana. Su adopción suele ser gradual, y su novedad proviene de la interconexión de disciplinas y la convergencia de avances científicos y tecnológicos. La incertidumbre y el riesgo asociados con su implementación son inherentes a su naturaleza innovadora. Ejemplos de tecnologías emergentes incluyen la inteligencia artificial, la nanotecnología y la biotecnología avanzada, todas las cuales están en constante evolución y tienen el potencial de transformar la forma en que interactuamos con el mundo.
Clasificación e impacto de las tecnologías emergentes
Hacer un listado de 10 tecnologías emergentes o exponenciales es algo arbitrario, pues estas pueden variar según la perspectiva y el momento en que se evalúen. Aquí presentamos una lista de algunas tecnologías emergentes que han recibido mucha atención en los últimos tiempos:
- Blockchain y criptomonedas.
- Impresión 3D y fabricación aditiva.
- Biología sintética y bioingeniería.
- Vehículos autónomos y sistemas de transporte inteligentes.
- Computación cuántica.
- Nanotecnología.
- Big Data y Analítica avanzada (con IA).
- Ciberseguridad.
- Medicina personalizada y terapia génica.
- Agricultura de precisión y agricultura vertical.
El Radar de impacto de tecnología emergente de Gartner para 2024 identifica 30 tecnologías y tendencias de alto impacto en cuatro temas principales: Mundo inteligente, revolución de la productividad, privacidad y transparencia, y facilitadores críticos. Como se ve en el gráfico, los cuatro grupos tienen un alcance actual y se visibilizan las proyecciones hasta por 8 años.
Mundo inteligente (Smart World):
- Avatares de IA: personajes virtuales similares a los humanos creados mediante IA.
- Gemelos digitales: réplicas digitales de entidades físicas o virtuales.
- Espacios inteligentes: entornos en los que los humanos y la tecnología interactúan sin problemas.
- Computación espacial: integración de objetos físicos y digitales en un espacio compartido.
Revolución de la productividad:
- IA generativa (GenAI): IA que crea contenido nuevo aprendiendo de los datos existentes.
- Vehículos aéreos no tripulados autónomos (UAV, por sus siglas en inglés): drones utilizados para tareas de inspección y entrega.
- Compresión de modelos: técnicas para reducir el tamaño de la red neuronal para su implementación en dispositivos pequeños.
- Aprendizaje autosupervisado: aprendizaje automático que genera datos etiquetados a partir de los propios datos.
Privacidad y transparencia:
- IA centrada en el ser humano (HCAI): IA diseñada para beneficiarse de la participación humana continua.
- Análisis de comportamiento: seguimiento de las interacciones de los usuarios para crear modelos de confianza.
- Identidad descentralizada (DCI): sistemas destinados a abordar los desafíos de privacidad en los sistemas de identidad tradicionales.
- Tecnologías de mejora de la privacidad (PET): enfoques para procesar información mientras se protegen los datos personales.
Facilitadores críticos:
- Computación neuromórfica: componentes informáticos diseñados para imitar el cerebro humano.
- Procesadores cuánticos: chips que utilizan cúbits para la computación cuántica.
- Computación de borde a gran escala (HEC): plataformas de nube distribuidas administradas a través de servicios de nube pública.
- Chips de IA: semiconductores optimizados para procesar redes neuronales profundas.
Se espera que estas tecnologías impulsen cambios significativos en todas las industrias y son cruciales para que las organizaciones las monitoreen e integren en su planificación estratégica.
Ejemplos de tecnologías emergentes más destacadas actualmente
Estas son las tecnologías emergentes que, aunque están en pleno desarrollo, y algunas incluso en sus primeras etapas, ya se han consolidado en algunas industrias y han impulsado a muchas ‘startups’ y grandes empresas tecnológicas a apostar por ellas:
- Inteligencia Artificial (IA): Se refiere a sistemas y máquinas que pueden simular la inteligencia humana y realizar tareas como el reconocimiento de voz, el procesamiento del lenguaje natural, la toma de decisiones y el aprendizaje automático.
- Internet de las cosas (IoT): Consiste en la interconexión de objetos físicos, como dispositivos, sensores y electrodomésticos, a través de Internet. Permite la recopilación y el intercambio de datos en tiempo real.
- Blockchain: Es una tecnología de registro distribuido que permite la creación de bases de datos seguras y transparentes. Se utiliza principalmente en transacciones financieras y contratos inteligentes.
- Realidad Virtual y Realidad Aumentada: La Realidad Virtual crea una experiencia inmersiva en un entorno virtual, mientras que la Realidad Aumentada superpone información y elementos virtuales en el mundo real.
- Robótica: Implica el desarrollo y uso de robots y sistemas autónomos que pueden realizar tareas de manera autónoma o asistida.
- Impresión 3D: Permite la creación de objetos tridimensionales mediante la superposición de capas. Tiene aplicaciones en diversos campos, como la medicina, la manufactura y la arquitectura.
- Energías renovables: Incluyen tecnologías como la energía solar, eólica, hidroeléctrica y geotérmica, que buscan reducir la dependencia de los combustibles fósiles y mitigar el cambio climático.
- Otras, que podrían considerarse ya establecidas, más que tecnologías emergentes: Big Data, Analítica, Cloud Computing (Computación en la Nube) y Automatización.
Estas son solo algunas de las tecnologías emergentes, y cada año surgen nuevas innovaciones. El impacto y la adopción de estas tecnologías varían, pero se espera que desempeñen un papel importante en la transformación de la sociedad y la economía en los próximos años.
Tecnologías emergentes por sectores
Sector salud
- Telemedicina y salud digital: Permite la prestación de servicios médicos a distancia y el uso de aplicaciones y dispositivos móviles para el monitoreo de la salud.
- Inteligencia Artificial aplicada a la medicina: Ayuda en el diagnóstico médico, la investigación de fármacos y el desarrollo de tratamientos personalizados.
- Impresión 3D en medicina: Se utiliza para la creación de prótesis personalizadas, tejidos y órganos artificiales.
- Big Data en salud: Permite analizar grandes volúmenes de datos médicos para mejorar la atención y predecir enfermedades.
Sector financiero
- Fintech: Compañías que utilizan tecnología para brindar servicios financieros innovadores, como pagos móviles, préstamos en línea y asesoría financiera automatizada.
- Blockchain en servicios financieros: Se utiliza para transacciones seguras y transparentes, como transferencias de dinero, contratos inteligentes y verificación de identidad.
- Robo-advisors: Sistemas de inteligencia artificial que proporcionan asesoramiento automatizado en inversiones y gestión de activos.
Sector manufacturero
- Internet de las cosas industrial (IIoT): Conexión de máquinas, sensores y sistemas de producción para mejorar la eficiencia, el monitoreo y el mantenimiento predictivo.
- Robótica avanzada: Robots autónomos y colaborativos que realizan tareas complejas en líneas de producción.
- Fabricación aditiva (impresión 3D): Permite la producción rápida de prototipos, piezas personalizadas y componentes complejos.
Sector energético
- Energías renovables: Paneles solares, turbinas eólicas y sistemas de generación de energía limpia para reducir la dependencia de los combustibles fósiles.
- Almacenamiento de energía: Tecnologías para almacenar energía generada por fuentes renovables y utilizarla cuando sea necesario.
- Redes inteligentes (smart grids): Sistemas de distribución eléctrica inteligentes que optimizan la gestión y el consumo de energía.
Sector empresarial
- Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (Machine Learning): La IA y el aprendizaje automático permiten a las empresas automatizar tareas, analizar grandes volúmenes de datos, predecir patrones y tendencias, mejorar la toma de decisiones y personalizar experiencias para los clientes.
- Internet de las Cosas (IoT): El IoT se refiere a la conexión de dispositivos físicos a través de Internet, lo que permite recopilar y compartir datos en tiempo real. Las empresas pueden utilizar el IoT para monitorear y controlar procesos, optimizar la eficiencia operativa, mejorar la gestión de la cadena de suministro y ofrecer productos y servicios conectados.
- Computación en la nube: La computación en la nube permite a las empresas acceder a recursos informáticos, como almacenamiento y potencia de procesamiento, a través de Internet. Esto facilita la escalabilidad, la flexibilidad y la reducción de costos en comparación con la infraestructura de TI tradicional.
- Analítica de datos avanzada: Las herramientas y técnicas de análisis de datos avanzados, como la minería de datos, el procesamiento del lenguaje natural y la visualización de datos, permiten a las empresas extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos. Esto ayuda en la toma de decisiones basadas en datos, la identificación de patrones y tendencias, y la comprensión de los clientes.
¿Las tecnologías emergentes ponen en riesgo los empleos?
Las tecnologías emergentes tienen el potencial de tener un impacto significativo en los empleos y en el mercado laboral en general. Aquí hay algunas formas en las que estas tecnologías pueden afectar los empleos:
- Automatización: Con la llegada de tecnologías como la inteligencia artificial, la robótica y la automatización de procesos, algunas tareas y trabajos pueden ser reemplazados por máquinas y algoritmos. Esto podría resultar en la eliminación de ciertos empleos que son fácilmente automatizables.
- Cambios en la demanda de habilidades: Las tecnologías emergentes también pueden generar cambios en la demanda de habilidades. Algunas habilidades pueden volverse obsoletas, mientras que otras se vuelven más relevantes. Por ejemplo, habilidades en programación, análisis de datos, ciberseguridad y gestión de tecnología pueden ser cada vez más valoradas.
- Creación de nuevos empleos: Si bien algunas ocupaciones pueden verse afectadas negativamente, también pueden surgir nuevos empleos relacionados con las tecnologías emergentes. Por ejemplo, pueden surgir oportunidades en el desarrollo de software, la implementación y mantenimiento de sistemas tecnológicos, la gestión de datos y la ciberseguridad.
- Transformación de empleos existentes: En lugar de reemplazar por completo ciertos empleos, las tecnologías emergentes también pueden transformarlos. Pueden mejorar la eficiencia y la productividad en determinadas tareas, permitiendo a los trabajadores enfocarse en aspectos más creativos, estratégicos o de mayor valor añadido.
- Necesidad de aprendizaje y adaptación: El ritmo acelerado de la innovación tecnológica requerirá que los trabajadores se adapten y aprendan nuevas habilidades con mayor frecuencia. La educación continua y el desarrollo profesional serán fundamentales para mantenerse relevantes en un entorno laboral en constante cambio.
Las tecnologías emergentes pueden ofrecer oportunidades y desafíos para los empleos. Es importante que tanto los individuos como las empresas se preparen para estos cambios, fomentando la adquisición de habilidades relevantes y promoviendo una mentalidad de aprendizaje continuo.
Imagen: Mediamodifier (vía Pixabay).