ChatGPT: planes, usos, retos y evaluación de confianza en sus respuestas

ChatGPT catalizó el salto a la IA generativa para el usuario común y en 2025 opera bajo una estructura de planes como Free, Plus, Team y Enterprise; el plan Pro fue descontinuado en el primer semestre del año. Aunque OpenAI ya no divulga cifras globales de usuarios, el plan gratuito sigue ofreciendo acceso a modelos avanzados (GPT-4o mini y GPT-4.1), así como al ecosistema GPT Store. Los planes de pago amplían límites de uso, ofrecen acceso a versiones más potentes (como o3, o4-mini y GPT-5 en los planes Plus y Enterprise) e incluyen funciones colaborativas, administración centralizada y gobernanza para empresas (ver guía oficial de planes de OpenAI).

ChatGPT fue lanzado por OpenAI el 30 de noviembre de 2022 y en menos de tres años se consolidó como el mayor exponente de la IA generativa de consumo. Su impacto transformó la forma en que empresas y usuarios acceden a modelos de lenguaje, comparable al efecto disruptivo que tuvieron las aplicaciones móviles en la década de 2010, y hoy se considera un habilitador estratégico para sectores empresariales y de gobierno, según análisis de Gartner 2025

La generación de respuestas erróneas de la IA —conocidas como “alucinaciones”— sigue siendo uno de los principales retos en los grandes modelos de lenguaje. En 2025, OpenAI contrarresta este riesgo con versiones optimizadas como GPT-4o Pro, o4-mini y el nuevo GPT-5, que incorporan verificación interna reforzada, razonamiento de múltiples pasos y marcos de seguridad adaptativa capaces de ajustarse al contexto. Estas medidas buscan reducir salidas dañinas o engañosas, en línea con las políticas de uso de OpenAI. (ver políticas de uso de OpenAI)

El crecimiento inicial de ChatGPT fue explosivo; hacia 2025 las empresas ya no compiten por cifras de adopción sino por estándares de confiabilidad, privacidad y gobernanza. Para ello, OpenAI ofrece ChatGPT Enterprise, que integra funciones de administración de usuarios, auditoría de uso, cifrado de datos, acuerdos de nivel de servicio (SLA) y límites escalables de peticiones en sus API corporativas. En su documentación oficial, estos planes admiten “mensajes prácticamente ilimitados” dentro de los límites del contrato y priorización en la cola de procesamiento.

En su fase inicial, ChatGPT superó hitos de adopción récord; aunque OpenAI ya no publica datos globales regulares, se sabe que alcanzó, según Forbes, los 100 millones de usuarios activos en menos de 60 días tras su lanzamiento —un crecimiento que superó a muchas apps virales de consumo según informes independientes de 2023

A pesar del crecimiento vertiginoso, OpenAI anticipaba una alta demanda estructural. Si bien se han reportado caídas esporádicas por saturación del servicio, estas han sido gestionadas con escalamiento dinámico de infraestructura y expansión en regiones de disponibilidad. ChatGPT es solo uno de los pilares del ecosistema de IA de OpenAI; junto con él operan herramientas como DALL-E (generación de imágenes), CLIP (visión multimodal) y modelos como API de codificación (antes Codex), todas integradas bajo el paraguas de la arquitectura GPT multicomponente

OpenAI fue fundada en diciembre de 2015 por un grupo que incluía a Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Wojciech Zaremba y otros investigadores de IA. Elon Musk fue cofundador inicial pero se desvinculó temprano del directorio por diferencias estratégicas. La organización evolucionó desde un laboratorio sin fines de lucro hacia una estructura híbrida de investigación y empresa comercial, enfocada en construir modelos que impulsen innovación segura.

Esta visión apunta a crear una Inteligencia Artificial General (AGI), definida como un sistema altamente autónomo capaz de superar a los humanos en la mayoría de las tareas. En 2025, el consenso de organismos como el World Economic Forum y el NIST es que aún no existen AGI plenamente desarrolladas; lo que se ha logrado son modelos cada vez más multimodales y especializados (como la serie GPT-o3 y GPT-4o) que representan pasos intermedios en esa dirección

En este contenido de Impacto TIC profundizaremos sobre este modelo de Inteligencia Artificial Generativa, con todas sus posibilidades, sus puntos débiles, las críticas y controversias, los principales usos que se le están dando y lo que podría venir en el futuro, entre otros aspectos.

¿Qué es ChatGPT y para qué sirve?

En su sitio web, y pese a las múltiples posibilidades de ChatGPT, OpenAI describe de forma muy simple lo que hace ChatGPT:

“Hemos entrenado un modelo llamado ChatGPT que interactúa de forma conversacional. El formato de diálogo hace posible que ChatGPT responda a preguntas de seguimiento, admita sus errores, cuestione premisas incorrectas y rechace peticiones inapropiadas”.

Open IA

En otras palabras, ChatGPT es un modelo de lenguaje avanzado (un sistema capaz de comprender y generar texto en lenguaje natural) que utiliza Inteligencia Artificial para generar texto coherente, relevante, adaptable a numerosos contextos y usos, versátil y… sorprendentemente ‘humano’.

La fluidez, creatividad y coherencia casi humanas mantienen a ChatGPT como el caso más difundido de la IA generativa incluso en 2025, pese a la irrupción de competidores como Gemini (antes Bard), Claude o Perplexity. El subcampo de IA generativa sigue enfocado en producir contenido original —texto, imágenes, código y audio— y según Gartner se ha convertido en la tecnología con mayor impacto empresarial previsto hasta 2030.

Midjourney, Stable Diffusion, Perplexity, Claude, Tome, Microsoft Copilot y Fliki, además de los ya mencionados DALL-E y Gemini (antes Bard), son algunos de los principales representantes de esta nueva generación de aplicaciones de IA generativa, a las que en 2025 se suman cientos de competidores en texto, imagen, audio y video.

La primera versión pública de ChatGPT se apoyó en GPT-3.5, seguida en marzo de 2023 por GPT-4. Ambas siguen activas, aunque la mayor parte de las funciones avanzadas migraron hacia GPT-4o y la serie de modelos de razonamiento (o1, o3, o4-mini). Desde septiembre de 2025, GPT-5 ya es oficial: es multimodal, combina texto, imágenes, voz y video, y está disponible en los planes Plus, Team y Enterprise, mientras que GPT-4o continúa como predeterminado en el plan gratuito.

La primera versión pública de ChatGPT se apoyó en GPT-3.5, seguida en marzo de 2023 por GPT-4. Ambas siguen disponibles, aunque la mayor parte de las funciones avanzadas migraron hacia GPT-4o y la serie de modelos de razonamiento (o1, o3, o4-mini). GPT-5 es oficial desde septiembre de 2025 y se ha convertido en el modelo insignia multimodal de OpenAI, con integración de texto, voz, imagen y video. No obstante, GPT-4o continúa siendo la opción predeterminada en el plan gratuito y para muchos casos de uso empresarial estándar.

Sam Altman, ‘padre’ de ChatGPT, describe con humildad esta herramienta, a la que algunos observadores y también divulgadores de tecnología y medios de comunicación ávidos de visibilidad, sintonía o tráfico le han dado poderes casi sobrenaturales, para bien o para mal.

Altman publicó, pocos días después del lanzamiento de ChatGPT, un tuit en el que dijo que “ChatGPT es increíblemente limitado, pero lo suficientemente bueno en algunas cosas como para crear una impresión engañosa de grandeza. Es un error confiar en él para algo importante en este momento. Es una vista previa del progreso; tenemos mucho trabajo por hacer en cuanto a solidez y veracidad”.

¿Quién creo ChatGPT?

ChatGPT fue desarrollado por OpenAI, una organización de investigación en inteligencia artificial con sede en San Francisco, California. Fue lanzado como una versión de GPT-3.5 y se basa en la arquitectura GPT-3, que es parte de la serie de modelos de lenguaje desarrollados por OpenAI. La organización tiene como objetivo avanzar en la investigación en inteligencia artificial y desarrollar modelos de lenguaje de vanguardia como GPT-3 y ChatGPT.

¿Cómo funciona y cómo se alimenta?

El modelo que sustenta ChatGPT está basado en la arquitectura Transformer, que procesa entradas mediante mecanismos de atención (self-attention) más que mediante un esquema estricto codificador-decodificador. Esta aproximación permite al modelo ponderar relevancia contextual de palabras mediante capas de atención múltiple y es la base del diseño de los modelos GPT y sus sucesores.

ChatGPT se entrena sobre grandes conjuntos de datos públicos y licenciados en múltiples idiomas. El modelo predeterminado GPT-5, disponible desde septiembre de 2025, incorpora conocimiento hasta octubre de 2024 y añade capacidades ampliadas de razonamiento, multimodalidad y memoria de contexto, optimizadas para entornos empresariales y colaborativos.

OpenAI no divulga todos los detalles del volumen exacto de entrenamiento o parámetros, pero en el anuncio de GPT-5 se menciona que combina modelos eficientes y de razonamiento dentro de una estructura unificada y que supera significativamente a GPT-4 en benchmarks de lenguaje, razonamiento y compresión visual

A ChatGPT no necesariamente se le hacen preguntas o se le escriben palabras clave, como las que se le dan a Google, sino que se le da una instrucción o entrada, también llamada ‘prompt’. Cuando se le da un ‘prompt’, ChatGPT genera una respuesta basándose en el contexto y en el patrón de lenguaje que ha aprendido. Durante su entrenamiento, el modelo aprende a predecir la siguiente palabra en una secuencia de texto, lo que le permite comprender y generar texto coherente.

La capacidad de ChatGPT para generar respuestas contextualmente relevantes se debe a su capacidad para captar la estructura y las conexiones semánticas del lenguaje. Esto le permite comprender preguntas complejas y proporcionar respuestas detalladas y precisas.

ChatGPT no posee conocimiento propio ni conciencia; sus respuestas se generan a partir de patrones estadísticos aprendidos en el entrenamiento. Incluso con GPT-5 (2025), persiste el riesgo de reproducir sesgos presentes en los datos de entrenamiento o en las instrucciones del usuario, razón por la cual organismos como el NIST recomiendan aplicar evaluaciones de robustez y mitigación de sesgos en despliegues empresariales

Con GPT-5, el conocimiento base se mantiene actualizado hasta octubre de 2024 y el modelo integra de forma nativa conexiones bajo demanda a la web y a sistemas de terceros a través de APIs seguras, lo que le permite complementar respuestas con información más reciente en entornos empresariales.

¿Dónde chatear con ChatGPT?

Para acceder a la plataforma de ChatGPT, el usuario debe abrir su navegador web y buscar el servicio. Si es necesario, se registrará o iniciará sesión, luego encontrará el espacio de chat dentro de la plataforma para comenzar la interacción. Al introducir preguntas o mensajes, el usuario puede interactuar con ChatGPT.

Se pueden hacer una amplia variedad de preguntas a ChatGPT en una variedad de temas, como:

1. Información general: Puedes preguntar sobre hechos, definiciones, datos históricos, etc.
2. Explicaciones y clarificaciones: Si tienes dudas sobre un concepto o tema, puedes pedir una explicación.
3. Consejos y recomendaciones: Puedes solicitar consejos en áreas como salud, finanzas, viajes, etc.
4. Escritura y redacción: Puedes pedir ayuda para redactar textos, corrección gramatical o sugerencias de escritura.
5. Resolución de problemas: Puedes plantear problemas o desafíos que enfrentas y solicitar ideas para resolverlos.
6. Creatividad: Puedes pedir que genere historias, poemas, chistes o respuestas creativas.
7. Asistencia técnica: Si tienes problemas con la tecnología o el software, puedes buscar soluciones.
8. Conversación casual: Puedes mantener una conversación casual y preguntar sobre diversos temas.

Hoy, GPT-5 incorpora información entrenada hasta octubre de 2024, por lo que su conocimiento es mucho más amplio y actualizado. OpenAI señala que sigue siendo fundamental verificar la información generada y complementarla con fuentes confiables, especialmente en contextos críticos como salud, derecho o finanzas

¿Cómo usar ChatGPT?

“Para utilizar ChatGPT, simplemente necesitas proporcionarle una entrada en forma de texto. Esta entrada puede ser una pregunta, una declaración o cualquier otra forma de comunicación escrita. ChatGPT procesará tu entrada y generará una respuesta adecuada”.

ChatGPT

Esa es la respuesta que da el propio ChatGPT cuando se le pregunta cómo usarlo. Y sí, con darle una entrada (una instrucción) es suficiente. O no.

ChatGPT tiene un problema. Es el mismo de Google, el buscador: es tan fácil de usar, resulta tan eficiente y tan creíble, que ‘no hay que saber usarlo’. Mauricio Jaramillo Marín, director editorial de Impacto TIC, señala que la facilidad de uso es algo positivo para los usuarios en general, pero es un freno a los usuarios que usan o deben usar estas herramientas profesionalmente.

“Desde 2009 capacito periodistas y otros profesionales en Colombia y Latinoamérica sobre herramientas digitales, y aun hoy la gran mayoría no sabe buscar –de forma avanzada– en Google. Con ChatGPT y los demás modelos de Inteligencia Artificial Generativa podría ocurrir lo mismo, que los usuarios se queden en un uso superficial de ellos, se pierdan de sus mayores beneficios y se expongan a sus fallas”, dice.

Y es que hacerle una pregunta a ChatGPT puede ser útil en tareas sencillas –tal como escribir unas palabras lo es para buscar en Google–, pero para tareas más avanzadas o necesidades más sofisticadas eso no basta: se requiere saber crear ‘prompts’ o, en otras palabras, saber dar instrucciones explícitas, detalladas y precisas.

¿Cómo usar el ChatGPT en español?

La plataforma ya está disponible en español. De hecho, ella misma verificó que puede responder en una amplia variedad de idiomas como: inglés, español, francés, alemán, portugués, italiano, holandés, ruso, árabe y chino.

Una vez dentro de la plataforma de ChatGPT se recomienda seguir las instrucciones proporcionadas para un acceso y uso eficaces. Los pasos son:

• El usuario accede a la plataforma o interfaz que hospeda a ChatGPT.
  Inicia la conversación a través de un prompt.
• En la sección de chat o área de texto correspondiente, el usuario comienza la interacción introduciendo su prompt, pregunta o mensaje.
• Esperar respuesta. Tras enviar la pregunta, el usuario espera la respuesta generada por ChatGPT.

¿Qué es un prompt?

Son entradas de texto o una instrucción que un usuario proporciona al modelo de lenguaje ChatGPT para solicitar una respuesta o generar un diálogo. Estos prompts se utilizan para interactuar con ChatGPT y obtener respuestas o conversaciones específicas. Por ejemplo, un prompt de ChatGPT podría ser: "Dime cómo funciona la energía solar" o "Simula una conversación entre un cliente y un representante de servicio al cliente". El modelo utiliza el prompt como punto de partida para generar respuestas coherentes y relevantes en función de la entrada proporcionada.

Incluso, ya se habla de una nueva profesión: Ingeniería de Prompts, que en algunos medios de comunicación ha sido presentada como una carrera del futuro altamente rentable, aunque estos omiten que también tiene un futuro incierto, pues no se puede saber cómo evolucionen los modelos de Inteligencia Artificial y qué tanto se requiera dominar la ciencia de darles instrucciones.

Lo cierto, hoy y en el futuro, es que los ‘prompts’ son el corazón de la interacción con ChatGPT –y con las demás herramientas de Inteligencia Artificial Generativa–.

Su calidad, claridad y nivel de detalle pueden afectar enormemente la calidad de las respuestas que entrega ChatGPT, y esto es crucial cuando se trata de usuarios y aplicaciones en contextos profesionales.

Por esta razón, en tan poco tiempo han surgido decenas de opciones –sitios web, extensiones de navegadores y otros servicios en línea– que permiten acceder a 'prompts' creados por expertos o miembros de una comunidad, como FlowGPT y AIPRM; crear 'prompts' de forma más esquemática o automatizada, o acceder a ChatGPT desde distintos sitios web.

Como pauta adicional de cómo usar ChatGPT, más allá de la técnica de dar instrucciones, es imprescindible usar el pensamiento crítico. Aunque la herramienta intenta dar respuestas precisas, puede –y suele– cometer errores o dar datos inexactos o incluso inventados. Por esto, es fundamental aplicar los mismos principios vigentes para las redes sociales, los medios de comunicación, el propio Google e incluso fuentes académicas y bibliográficas: verificar siempre la información obtenida con fuentes adicionales confiables.

Además, no sobra la recomendación, para usuarios –y también para empresarios– de usar ChatGPT como complemento en lugar de sustituto, o como dice Freddy Vega, CEO de Platzi, para referirse a la Inteligencia Artificial en general, verlo como“el copiloto de nuestras mentes”.

En línea con esa reflexión de Vega, cabe esta reflexión: "Si solo haces cosas básicas, ChatGPT puede reemplazarte. Si aportas valor en lo que hace, ChatGPT puede ser tu mejor aliado".

Beneficios del uso de ChatGPT

ChatGPT ofrece una amplia gama de beneficios, incluyendo la automatización de tareas repetitivas, soporte al cliente las 24 horas, generación de contenido eficiente, asistencia en la toma de decisiones, traducción automática, tutoría en línea, generación de código y mejora de la productividad en diversas aplicaciones. Además, proporciona una interfaz de usuario natural y la capacidad de personalizar las respuestas para satisfacer las necesidades individuales. Sin embargo, su uso también plantea desafíos éticos y técnicos, como la supervisión, la mitigación de sesgos y la seguridad de los datos, que deben gestionarse de manera cuidadosa y responsable en su implementación para aprovechar al máximo sus ventajas.

Inconvenientes del uso de ChatGPT

Los inconvenientes del uso de ChatGPT incluyen la generación de contenido erróneo o engañoso, así como la propagación de sesgos contenidos en los datos de entrenamiento. Esto puede resultar en respuestas incorrectas o discriminatorias, planteando preocupaciones éticas y de confiabilidad. Además, la falta de contexto en las interacciones y las preocupaciones sobre privacidad y seguridad de datos son desafíos importantes a considerar. También existe inquietud sobre el impacto en el empleo, ya que la automatización impulsada por ChatGPT podría llevar a la reducción de puestos de trabajo en industrias que dependen de la comunicación y el procesamiento de texto, lo que requiere una gestión y regulación cuidadosa para abordar estos problemas de manera efectiva y responsable.

Errores y falta de confianza del usuario

Uno de los mayores retos de ChatGPT y de la IA generativa en general es la confianza. Aunque GPT-5 ha reducido la frecuencia de errores y alucinaciones, persisten casos en los que la herramienta entrega respuestas inexactas, incompletas o con sesgos. Diversos estudios académicos y encuestas de 2025 (Gartner, Pew Research) señalan que la falta de transparencia en el proceso de generación, la dificultad de verificar fuentes y la tendencia a “inventar” información siguen afectando la credibilidad. Para usuarios ocasionales, esto se traduce en frustración o desconfianza, mientras que en entornos empresariales genera la necesidad de implementar sistemas de validación, auditoría y monitoreo que aseguren la confiabilidad de las respuestas.

Por qué a veces ChatGPT se satura y deja de funcionar

ChatGPT pueden saturarse o dejar de funcionar por varias razones:

1. Límites de Procesamiento: Los modelos de lenguaje como ChatGPT tienen límites de capacidad de procesamiento y memoria. Si la solicitud o el prompt es extremadamente largo o complejo, el modelo puede agotar sus recursos y no generar una respuesta.
2. Demanda Excesiva: Cuando hay una alta demanda de acceso a un modelo de lenguaje, como en servicios en línea populares, los servidores pueden estar sobrecargados, lo que resulta en tiempos de espera prolongados o errores de tiempo de espera.
3. Políticas de Uso: Algunos proveedores de servicios limitan el uso gratuito de sus modelos o imponen restricciones de uso excesivo para evitar abusos. Cuando se superan estos límites, el acceso al modelo puede verse restringido.
4. Problemas Técnicos: Errores técnicos o problemas en los servidores que alojan el modelo pueden causar interrupciones temporales en el servicio.
5. Mantenimiento y Actualizaciones: Los proveedores de modelos de lenguaje realizan mantenimiento y actualizaciones periódicas, durante las cuales el servicio puede estar temporalmente inaccesible.
6. Capacidad de Escalabilidad: La capacidad de escalar el servicio para manejar una carga variable puede ser un desafío, y en momentos de alta demanda, es posible que el sistema no pueda mantenerse al día con todas las solicitudes entrantes.

Para mitigar estos problemas, los usuarios y los proveedores de servicios suelen implementar soluciones como la optimización de las solicitudes, el monitoreo y la administración de la demanda, y la mejora de la infraestructura subyacente. También es importante tener en cuenta las políticas de uso y los límites establecidos por el proveedor para evitar problemas de acceso.

Plugins de ChatGPT y servicios de terceros

Extensiones y servicios de terceros
La primera ola de plugins de ChatGPT lanzada en mayo de 2023 dio paso a un ecosistema más amplio de extensiones. En 2025, la integración con servicios externos está disponible para usuarios de los planes Plus, Team y Enterprise, y supera ya las 1.200 integraciones verificadas. Estas extensiones permiten expandir el chatbot con funciones como búsqueda en tiempo real, cálculos científicos, automatización operativa y conexión con suites de productividad, CRM o plataformas de datos empresariales.

En esta tabla destacamos algunos de los plugins que ya se posicionan como populares, alguno de ellos están presentes en la página de plugins de ChatGPT, aunque la lista de 85 seguramente tendrá un crecimiento explosivo en las próximas semanas:

Parte de la magia de ChatGPT es su versatilidad: es capaz de escribir un libro y luego, sin despeinarse, dar un consejo familiar, escribir un poema, traducir un texto, crear una receta o diseñar una prueba de conocimientos. Este modelo de lenguaje tiene una amplia gama de usos y aplicaciones en casi todos los campos.

Sus posibilidades son prácticamente ilimitadas, aunque para usuarios más avanzados ya existen aplicaciones de Inteligencia Artificial altamente especializadas que son capaces de brindar resultados superiores, por ejemplo en traducción, corrección gramatical, redacción de contenidos para blogs o desarrollo de código de software.

Aún así, hoy por hoy ChatGPT es el rey, y así solo lo llegara a ser por poco tiempo, nadie debería perderse la oportunidad de usarlo para su trabajo, su estudio o su vida personal, siempre con el pensamiento crítico activado para desconfiar de la veracidad o precisión de las respuestas.

1. Generación de contenido escrito: ChatGPT tiene la capacidad de generar contenido escrito en variados formatos, desde artículos de blogs y descripciones de productos hasta la estructura o el contenido completo de libros. También puede ayudar en la redacción de discursos y presentaciones.
2. Creación literaria: Puede brindar asistencia en la generación de ideas para cuentos, novelas, crónicas y otros géneros literarios, incluida la poesía. También puede redactar obras completas, ayudar a superar bloqueos creativos y contribuir al desarrollo de tramas y personajes convincentes.
3. Creación de guiones: ChatGPT puede facilitar la creación de diálogos e historias para guiones de películas, series de televisión, obras de teatro y videos para redes sociales.
4. Marketing y publicidad: ChatGPT puede generar ideas creativas para campañas publicitarias, sugerir estrategias de marketing y crear contenido y parrillas para redes sociales, entre otros.
5. Redacción de correos electrónicos y otros textos: Este modelo de Inteligencia Artificial puede ayudar a redactar correos electrónicos, informes y otros textos, proporcionando sugerencias basadas en el contexto.
6. Traducción: Aunque no reemplaza a un traductor profesional, ChatGPT puede ayudar a traducir textos en diferentes idiomas, manteniendo un alto nivel de calidad.
7. Investigación: ChatGPT puede sugerir fuentes de investigación y ayudar a extractar las ideas principales de documentos largos, facilitando así el proceso de investigación.
8. Formación y educación para estudiantes: Puede ayudar a los estudiantes a entender conceptos complejos, resolver problemas y proporcionar recursos educativos adicionales.
9. Creación de materiales educativos para docentes: ChatGPT no es un enemigo de los educadores; puede simplificar esta tarea, creando ejemplos, cuestionarios, evaluaciones y ejercicios relevantes, asegurando que los materiales sean apropiados y desafiantes para el nivel educativo correspondiente.
10. Tutoría y asistencia en el aprendizaje de idiomas: Puede actuar como un tutor virtual, proporcionando a los estudiantes un recurso interactivo para practicar y mejorar sus habilidades lingüísticas con correcciones, sugerencias y consejos en tiempo real.
11. Terapia de lenguaje: ChatGPT puede asistir en la rehabilitación del lenguaje, proporcionando una interacción constante y ajustable para personas con dificultades de habla o escritura.
12. Meditación y bienestar: Este modelo de lenguaje puede guiar sesiones de meditación y proporcionar consejos de bienestar y salud basados en los datos disponibles.
13. Consejería familiar o 'coaching' personal, laboral o de negocios: Con base en la información proporcionada, ChatGPT puede brindar consejos útiles y prácticos para ayudar al usuario a tomar decisiones.
14. Herramienta de programación: ChatGPT puede sugerir código para solucionar problemas específicos en diversos lenguajes de programación.
15. Entrevistas de trabajo simuladas: Puede ayudar a los candidatos a prepararse para entrevistas de empleo, simulando posibles preguntas y respuestas.
16. Diseño de interiores: Al proporcionar descripciones detalladas basadas en las preferencias del usuario, ChatGPT puede asistir en la planificación de la decoración de interiores y, con la ayuda de otras herramientas de IA, a visualizar los diseños.
17. Simulación de personajes históricos: Al integrar ChatGPT con datos históricos, se pueden simular conversaciones con personajes relevantes, lo que puede ser útil para la enseñanza y el aprendizaje de la historia, o por simple diversión.
18. Creación de juegos y actividades lúdicas: ChatGPT puede generar ideas para juegos, actividades de rompecabezas y otras formas de entretenimiento interactivo.
19. Formulación de preguntas para encuestas y estudios: ChatGPT puede sugerir preguntas pertinentes y relevantes para encuestas, estudios de mercado o investigación académica.
20. Asesoramiento en recetas de cocina y bebidas: También puede sugerir recetas basadas en ingredientes específicos, proporcionar instrucciones de cocina y ofrecer recomendaciones de maridaje con vinos y otras bebidas.

Versiones de chat GPT , diferencias

El modelo de lenguaje ChatGPT ha experimentado una serie de transformaciones a lo largo de su evolución. Cada versión ha superado a la anterior en términos de capacidades y características, aunque públicamente solo han estado disponibles las versiones 3.5 y 4.

GPT-1 y GPT-2: Fueron las versiones iniciales, que solo se usaron internamente y sentaron las bases de lo que hoy es GPT.

GPT-3: Fue la primera versión práctica y con la que se inició la construcción de ChatGPT y otras herramientas de OpenAI.

GPT-3.5: Esta versión, con la que nació públicamente ChatGPT en 2022, representa una mejora significativa respecto a su predecesora, ya que ofrece una mayor precisión y eficiencia en la generación de texto. Esta es la primera pública, la cual está disponible gratuitamente para los usuarios en el sitio web (chat.openai.com). Se caracteriza por dar respuestas muy rápidas. Para usos generales, aún es la versión recomendada por OpenAI.

ChatGPT 4:

GPT-4 se lanzó en marzo de 2023 y supuso un gran salto frente a GPT-3.5. En 2025, la versión más avanzada disponible es GPT-5, que integra texto, voz, imagen y video con razonamiento estructurado y memoria extendida. El acceso a GPT-5 forma parte de los planes Plus (USD 20/mes), Team y Enterprise, mientras que el plan gratuito continúa limitado a modelos más ligeros como GPT-4o mini y GPT-4.1

Y estas son las versiones de GPT (Generative Pretrained Transformer: Transformador Preentrenado Generativo), la tecnología que está detrás del chatbot y de muchas herramientas de Inteligencia Artificial de otras empresas, que la usan como su ‘motor’.

GPT-5:

Desde septiembre de 2025, GPT-5 es oficial y ha reemplazado a GPT-4 como la referencia principal de OpenAI. Es un modelo multimodal que combina texto, imágenes, voz y video, con razonamiento estructurado, memoria de contexto extendida y módulos de seguridad reforzada, diseñado especialmente para aplicaciones empresariales críticas y despliegues a gran escala.

Censura, preguntas que no responde

ChatGPT –como cualquier modelo de Inteligencia Artificial Generativa– no está exento de limitaciones y desafíos, como su uso para hacer mal, generar mensajes de odio o noticias falsas. Por ello, OpenAI ha implementado ciertos controles y restricciones para garantizar un uso responsable y ético, lo que ha llevado a debates sobre la libertad de expresión y la transparencia en el ámbito de la Inteligencia Artificial.

OpenAI reconoce la importancia de evitar la generación de contenido perjudicial o engañoso por parte de ChatGPT. Por lo tanto, ha implementado mecanismos de control para evitar la divulgación de información falsa, la promoción de discursos de odio o cualquier forma de contenido inapropiado.

Estos controles incluyen la revisión y la supervisión constante por parte de moderadores humanos, así como el uso de filtros y reglas preestablecidas para bloquear ciertas palabras o temas sensibles, y de aprendizaje automático. Sin embargo, esta medida de autocensura ha generado preocupaciones en relación a los sesgos de OpenAI y la posible supresión de opiniones y perspectivas legítimas, en parte debido a la falta de claridad en cuanto a los criterios utilizados.

Las limitaciones –o la autocensura– de ChatGPT no son del gusto de todos los usuarios, y por eso no tardaron en aparecer herramientas y ‘prompts’ que desbloquean algunas o todas las restricciones. Este proceso se ha empezado a denominar ‘jailbreak’, tal como cuando desarrolladores logran superar limitaciones en el iPhone y su sistema iOS para instalar aplicaciones fuera de la App Store o ejecutar tareas para las que no están creados.

Con estas alternativas de ‘jailbreak’, por ejemplo, usuarios han logrado que ChatGPT dé consejos de cómo ganar dinero ilegalmente, brinde ideas de cómo causar pánico en la población, escriba textos con discursos de odio o simples insultos.

Más allá de esto, que por ahora es inevitable, el reto para OpenAI reside en encontrar un equilibrio entre garantizar la seguridad y la ética en el uso de ChatGPT y mantener la libertad de expresión y la diversidad de ideas. Es importante tener en cuenta que este chatbot aún es muy joven y está en plena evolución, así que hay lugar para el optimismo y se puede prever que en próximas versiones ChatGPT se acerque a ese deseado equilibrio.

Respuesta fallidas

Como ya mencionábamos, ChatGPT no está exento de errores y alucinaciones. De alguna forma, la capacidad de decir mentiras también es un atributo humano, y esa capacidad de emular a las personas hace que hoy se empiece a hablar de 'humanos digitales' o 'metahumanos'. A continuación, enumeramos algunos casos en los que este sistema puede ser más propenso a fallar y en los que conviene ser aún más cuidadosos en la verificación de sus respuestas:

• Información médica: Aunque ChatGPT puede proporcionar información general sobre ciertos temas de salud, no debe ser considerado como un sustituto de un profesional médico. El sistema puede cometer errores en la interpretación de síntomas o en el diagnóstico, lo que puede conducir a consejos o recomendaciones inexactas. Datos legales y financieros: ChatGPT puede ser especialmente propenso a errores en este campo. Las leyes y regulaciones varían según el país y están sujetas a cambios constantes, lo que dificulta que un sistema de Inteligencia Artificial mantenga información actualizada y precisa en estos campos. Del mismo modo, en asuntos financieros, ChatGPT puede carecer de acceso a información privilegiada o actualizada, lo que puede afectar la exactitud de sus respuestas.
• Contenido sensible o polémico: A pesar de los esfuerzos de moderación y control por parte de OpenAI, ChatGPT puede generar respuestas inapropiadas u ofensivas en relación con contenido sensible o polémico.
• Asesoría emocional o sicológica: Aunque ChatGPT puede brindar cierto apoyo emocional, no debe reemplazar a un profesional de la salud mental.
• Datos estadísticos: ChatGPT tiene dificultades para dar datos estadísticos precisos y actualizados. La información numérica puede estar desactualizada o ser inexacta debido a la limitada capacidad del sistema para acceder a bases de datos actualizadas.
• Citas textuales y referencias precisas: Aunque ChatGPT puede generar textos coherentes y basados en ejemplos, no siempre es confiable cuando se trata de citas textuales o referencias precisas. El sistema puede generar citas inventadas, e incluso cuando se le piden las fuentes o las direcciones web donde estas citas puedan encontrarse, prefiere inventárselas en lugar de reconocer que las citas no existen en realidad.
• Detalles históricos específicos: Cuando se trata de eventos históricos o detalles específicos, ChatGPT puede cometer errores. El sistema puede proporcionar información incorrecta, omitir detalles relevantes o confundir fechas, personajes o eventos.
• Información científica y técnica de vanguardia: La ciencia y la tecnología avanzan rápidamente, y ChatGPT tiene dificultades para mantenerse al día con los avances (y no solo debido a que está alimentado con datos hasta septiembre de 2021).

Controversias, críticas y preocupaciones sobre ChatGPT

Las controversias, críticas y preocupaciones que rodean a ChatGPT son una muestra de los desafíos que enfrenta el desarrollo y la implementación de la Inteligencia Artificial en general. Es fundamental abordar estos problemas de manera responsable y ética –por lo tanto, este debate no debe dejarse solo en manos de los políticos, sino que se debe fomentar la diversidad de voces y la participación de la comunidad en la toma de decisiones sobre estas tecnologías–.

Estos son algunos de los puntos polémicos alrededor de ChatGPT, además de la autocensura y las respuestas fallidas, ya mencionadas:

Sesgos y discriminación

Se argumenta que ChatGPT podría perpetuar prejuicios y discriminación si los datos usados para entrenarlo contienen sesgos implícitos. Esta cuestión realza la importancia de la equidad y la diversidad en el uso de la Inteligencia Artificial.

Impacto medioambiental

La creación y mantenimiento de modelos de lenguaje como ChatGPT requieren recursos computacionales y energía significativos, lo que despierta preocupaciones sobre el impacto ecológico de la Inteligencia Artificial a gran escala. Este hecho refuerza la necesidad de explorar formas más sostenibles de desarrollar y utilizar dicha tecnología. El uso de ChatGPT y modelos similares puede tener un impacto ambiental significativo debido al alto consumo de energía necesario para entrenar y mantener estos sistemas, así como al requerimiento de hardware costoso. Los centros de datos que alojan estos modelos operan continuamente, aumentando la demanda de electricidad y contribuyendo a las emisiones de gases de efecto invernadero, especialmente cuando se utiliza energía no renovable. Además, la refrigeración de estos centros de datos también consume energía adicional. Para abordar estos problemas, es importante que las organizaciones que emplean estos modelos busquen soluciones de eficiencia energética y consideren fuentes de energía más limpias, así como la inversión en hardware más eficiente desde el punto de vista energético.

Responsabilidad y transparencia

Con el uso creciente de ChatGPT en diversos contextos, aumenta el debate sobre la responsabilidad y transparencia en el empleo de esta tecnología. Se argumenta la necesidad de establecer límites claros y mecanismos de rendición de cuentas para evitar su uso irresponsable o perjudicial. También se destaca la importancia de una mayor transparencia en los datos de entrenamiento y los procesos de toma de decisiones del modelo.

Amenaza laboral

Se trata del punto más crítico y que genera más temores alrededor de ChatGPT y la IA en general: que eliminaría millones de empleos. Existe el temor de que pueda desplazar a millones de trabajadores en muchas áreas, especialmente del conocimiento. Aunque en un comienzo esto podría ocurrir –como ha sucedido con numerosos avances tecnológicos a lo largo de la historia–, también se estima que habrá un reacomodo en el mundo laboral y en la formación de los trabajadores, que también abra espacio para millones de empleos que hoy no existen –o que ya se vislumbran, como el de ‘prompt engineer’–.

Países que han restringido ChatGPT

El acceso a ChatGPT sigue prohibido o restringido en países con controles estrictos de información como China, Rusia, Irán, Corea del Norte y Siria. En Cuba y otros territorios con limitaciones de conectividad, el acceso continúa siendo intermitente. A diferencia de 2023, ya no se incluyen decenas de países pequeños en la lista de exclusión, pues OpenAI amplió la disponibilidad global en 2024 y 2025. Italia, que había bloqueado temporalmente el servicio en 2023 por temas de privacidad, lo reabrió tras ajustes regulatorios.

Sin embargo, al preguntarle específicamente a la plataforma: ¿en cuáles países no se puede usar ChatGPT?, esta es la respuesta:

1. China
2. Rusia
3. Irán
4. Siria
5. Corea del Norte
6. Cuba
7. Italia (aunque temporalmente)

Controversia y derechos de autor

Sin embargo uno de los desafíos legales y éticos más grandes que enfrenta ChatGPT radica en la propiedad intelectual. Surge la pregunta de quién posee la información generada por el sistema y si se necesita permiso o reconocimiento de los derechos de autor de los datos usados en su entrenamiento. Aunque no es el punto de mayor preocupación, es el que impulsó el bloqueo temporal de ChatGPT en Italia, que amenazaba con extenderse a España, Alemania y otros países europeos, y que obligó a OpenAI a hacer ajustes.

OpenAI ha tomado medidas para garantizar la seguridad y la privacidad de los usuarios de ChatGPT. Según su política de privacidad, las interacciones con el modelo se mantienen privadas y no se utilizan para entrenarlo, como se llegó a temer tras su lanzamiento. Sin embargo, hay que tener en cuenta que, como con toda herramienta, su uso responsable recae en los usuarios, por lo que es necesario que estos se preparen para aprovechar al máximo sus beneficios y para reducir los riesgos.

Por otro lado, en cuanto al uso de la información, pero especialmente frente a la seguridad y la privacidad en ChatGPT estos son algunos de sus compromisos:

Protección de datos personales

OpenAI se compromete a proteger la privacidad y la confidencialidad de los usuarios. Durante las interacciones con ChatGPT, OpenAI tiene en cuenta las preocupaciones sobre la privacidad y toma medidas para salvaguardar los datos personales de los usuarios. Es importante revisar y comprender las políticas de privacidad y los términos de servicio al utilizar la plataforma.

Riesgos de divulgación no deseada

Aunque OpenAI se esfuerza por garantizar la privacidad de las interacciones, existe el riesgo potencial de divulgación no deseada de información confidencial. Se recomienda evitar compartir información sensible o personal durante las interacciones con ChatGPT para minimizar cualquier riesgo de exposición no deseada. (A pesar de las promesas de OpenAI en este sentido, empresas como Samsung, por ejemplo, han prohibido a sus empleados usar ChatGPT, por el temor de que secretos industriales o comerciales sean revelados a OpenAI).

Medidas de seguridad en el desarrollo

OpenAI implementa rigurosos protocolos de seguridad durante el desarrollo y la implementación de ChatGPT. Esto incluye prácticas de seguridad en la gestión de datos y la protección contra posibles ciberataques. OpenAI está comprometida en mantener altos estándares de seguridad para proteger la confidencialidad de los usuarios.

Transparencia y auditoría

OpenAI ha reconocido la importancia de la transparencia y la auditoría en el contexto de la inteligencia artificial. Se están llevando a cabo investigaciones y esfuerzos para mejorar la capacidad de auditoría de los sistemas de inteligencia artificial, lo que permitirá una mayor visibilidad y comprensión de cómo se generan los resultados.

Bard y otros competidores: ¿Podrán vencer a ChatGPT?

Entre noviembre y marzo, muchos analistas y ‘gurús’ de Inteligencia Artificial dieron por hecho que ChatGPT será el rey en el campo de la Inteligencia Artificial Generativa, e incluso en medios de comunicación y redes sociales fueron frecuentes expresiones como que ChatGPT acabaría con Google, o que es la única opción de herramientas conversacionales.

Con la presentación y disponibilidad pública de Google Bard, ahora el péndulo se mueve al otro lado entre los medios de comunicación no expertos y creadores de contenido virales, quienes han llegado a ‘desahuciar’ a ChatGPT, lo han dado la corona a la herramienta de Google AI.

Pero no: ni lo uno, ni lo otro. ChatGPT es hoy por hoy la herramienta más exitosa, con más usuarios y más sorprendente del momento, pero no es la única ni tampoco puede sentarse sobre sus laureles, porque la carrera apenas comienza y en el mundo de la tecnología la competencia no es de 100 metros planos sino que es una verdadera maratón.

En el primer semestre de 2023, estos son los principales rivales de ChatGPT:

• Google Bard: Google Bard es un chatbot desarrollado por Google AI (la fusión de Google Brain con Deepmind). Basado en la arquitectura de red neuronal Transformer, ha sido entrenado con un enorme conjunto de datos de texto y código. Google Bard se distingue por su habilidad para generar contenidos en distintos formatos de texto –tal como ChatGPT–, respuestas de mensajes, traducción, generación de código de software y más. Bard es un modelo alimentado con 137.000 millones de parámetros –frente a los 175.000 millones de GPT-3.5-, y tiene como principal ventaja sobre ChatGPT que está conectado a Internet, por lo que sus respuestas están mucho más actualizadas. Su gran desventaja, por lo pronto, es que solo funciona en inglés –algo extraño, pues Google usa Inteligencia Artificial en su Google Translate–, y que aún se ve menos maduro que ChatGPT y es más propenso a las alucinaciones.
• Copilot (antes Bing Chat): La herramienta conversacional de Microsoft pasó a integrarse como Copilot en Windows, Edge y Microsoft 365. Está basada en tecnología de OpenAI pero con personalizaciones propias de Microsoft y conexión permanente a Internet. En 2025, Copilot es usado de forma masiva en entornos de productividad y ha revitalizado la propuesta de Microsoft en buscadores y software empresarial. Bing Chat en esencia es ChatGPT, pero con la interfaz característica de Microsoft y con la posibilidad de conectarse a Internet, y esta capacidad le está dando una nueva vida al buscador Bing.
• You: You es un chatbot desarrollado para ser un compañero de Inteligencia Artificial personal, puede proporcionar apoyo emocional y compañía. Se ha vuelto popular por su habilidad para aprender y adaptarse a la personalidad del usuario.
• Perplexity: Es uno de los chatbots más antiguos en el mercado, y en esencia es una mezcla muy bien balanceada entre un ‘chatbot’ y un buscador web.

Ernie Bot: Se trata de la apuesta china en el campo de ChatGPT y sus rivales occidentales. El gigante chino Baidu lo presentó públicamente en marzo de 2023, así que apenas está despegando.

Mitsuku (Kuki): Fue muy popular y ganó el Premio Loebner 4 veces entre 2013 y 2018 como el chatbot más inteligente del momento. Es un chatbot ‘amistoso’ personificado en una jovencita de 18 años en estilo anime, que busca entablar conversaciones sobre temas cotidianos y de ocio y entretenimiento, música y arte, que puede generar fácilmente interacciones con juegos, quices, lecturas y hasta chats de voz.

Futuro de ChatGPT

ChatGPT tiene un gran potencial para el futuro. Su capacidad para aprender y adaptarse a patrones lingüísticos promete mantenerlo en la cresta de la ola de la Inteligencia Artificial, a pesar de lo competitivo de este campo y a que además de Google, otros gigantes tecnológicos, como Meta y Amazon, también avanzan en este campo.

La versatilidad de ChatGPT garantiza su aplicabilidad en muchos sectores económicos, sociales y culturales. En el corto y mediano plazos, podríamos verlo desempeñar un papel aún más destacado en la educación, el comercio electrónico, el servicio al cliente y muchos otros campos.

Aunque ChatGPT es una herramienta increíblemente poderosa, también presenta los riesgos y desafíos ya mencionados, que exigen a OpenAI –tal como a los demás jugadores de IA– ser responsable, sin necesidad de frenos externos, como la pausa de 6 meses que que proponía la famosa carta de expertos (que analizamos y criticamos en Impacto TIC).

No se puede saber si en un año o en 10 ChatGPT seguirá siendo el líder en cuanto a chatbots conversacionales, o si su fuerza realmente reduzca las búsquedas en Google y cambie la forma como los usuarios de Internet han obtenido respuestas durante poco más de 2 décadas. Pero, sin duda, la visión de OpenAI es de largo aliento y podemos esperar que ChatGPT –como sus otras apuestas en IA Generativa– siga creciendo en inteligencia, versatilidad, confiabilidad y, por supuesto, número de usuarios.

Costo de ChatGPT

Costo de ChatGPT
Al igual que otros servicios, ChatGPT tiene versión gratuita y planes de pago.

• ChatGPT Gratis: Incluye acceso a GPT-4o mini y GPT-4.1.
• ChatGPT Plus: USD 20/mes, con acceso a GPT-5 y GPT-4o Pro.
• ChatGPT Team: desde USD 25 por usuario/mes, con funciones colaborativas.
• ChatGPT Enterprise: precios personalizados, con acceso completo a GPT-5, auditoría avanzada, seguridad reforzada y soporte dedicado..

¿Hay alternativas a ChatGPT?

1. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers): Desarrollado por Google, BERT es un modelo de lenguaje preentrenado que se utiliza en una variedad de aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural, incluyendo la comprensión del contexto en las búsquedas en línea.
2. GPT-4: Si bien GPT-3 fue ampliamente conocido, es posible que modelos posteriores, como GPT-4 o versiones futuras, ofrezcan mejoras en capacidad y rendimiento.
3. Transformers de Facebook: Facebook desarrolló modelos de lenguaje basados en Transformers, como RoBERTa, que han demostrado ser eficaces en una amplia gama de tareas de procesamiento de lenguaje natural.
4. T5 (Text-To-Text Transfer Transformer): Este modelo, desarrollado por Google, aborda muchas tareas de procesamiento de lenguaje natural como problemas de conversión de texto a texto, lo que lo hace altamente versátil.
5. XLNet: Este modelo combina la arquitectura de transformers y utiliza una técnica llamada "permutación de palabras" para mejorar la calidad de las respuestas en comparación con otros modelos.
6. BART (Bidirectional and Auto-Regressive Transformers): Desarrollado por Facebook, BART se centra en la generación de texto y ha demostrado ser efectivo en tareas como la resumen de texto y la traducción.
7. ELECTRA: Este modelo de lenguaje propone una arquitectura novedosa de entrenamiento donde se entrena para identificar tokens "falsos" dentro del texto, lo que puede mejorar la eficiencia y el rendimiento en algunas aplicaciones.
8. DistilBERT y TinyBERT: Estas son versiones más ligeras y eficientes de BERT y GPT que se utilizan para aplicaciones en dispositivos con recursos limitados.
9. Modelos Personalizados: Además de las opciones mencionadas, es posible entrenar modelos de lenguaje personalizados para tareas y dominios específicos utilizando grandes conjuntos de datos y recursos de cómputo.

Preguntas frecuentes para CIOs/CISOs sobre ChatGPT en entornos empresariales

¿Qué garantías de privacidad y uso de datos ofrece ChatGPT en planes empresariales?

En planes Team/Enterprise, las entradas y salidas no se usan para entrenar modelos por defecto, hay cifrado en tránsito y en reposo, SSO/SCIM, controles de retención y registros de auditoría. Aun así, debes clasificar datos, aplicar DLP y limitar el envío de PII/secretos al mínimo necesario.

¿Cómo mitigo alucinaciones en procesos críticos (legal, finanzas, salud)?

Combina RAG con fuentes internas verificadas, exige citas y verificación automática, usa instrucciones firmes (grounding), evals continuas, umbrales de confianza y revisión humana. Bloquea acciones de alto riesgo si no hay evidencia suficiente.

¿Qué opciones tengo para residencia de datos y cumplimiento regulatorio?

Usa almacenamiento propio para el corpus (RAG), proxys que anonimizan/seudonimizan, controles de retención cero y registros segregados. Alinea el flujo con tus obligaciones (p. ej., DPIA, minimización de datos, derechos de sujeto) y valida contratos y anexos de procesamiento de datos.

¿Cómo integro ChatGPT con sistemas corporativos sin aumentar la superficie de ataque?

Orquesta llamadas vía API gateway, aplica principle of least privilege, rotate secrets, firma/valida payloads, aísla redes (egress control/VPC) y registra todo en SIEM. Usa catálogos de funciones/acciones con listas de allow y pruebas de seguridad antes de producción.

¿Cómo controlo el costo total (TCO) de casos de uso generativos?

Presupuesta por token y latencia, activa caché y batching, reutiliza contextos, comprime prompts, limita tamaños de anexos y aplica políticas por equipo/proyecto. Mide ROI con métricas operativas (ahorro de tiempo, calidad) antes de escalar.

¿Qué criterios comparar entre ChatGPT y alternativas (Gemini, Claude, open source)?

Evalúa seguridad/compliance, calidad en tus tareas (evals), ventanas de contexto, latencia/SLAs, costes por millón de tokens, límites de uso, controles de gobernanza, disponibilidad regional y portabilidad para evitar lock-in.