La expansión de las operaciones transfronterizas en América Latina exige una toma de decisiones cada vez más ágil. Sin embargo, la proliferación de herramientas digitales y la falta de integración entre sistemas continúa generado un fenómeno creciente en las organizaciones: la fragmentación de la información. Y en este escenario la implementación de Inteligencia Artificial (IA) también entra a operar, en este caso, orientada a la colaboración busca consolidar capas operativas unificadas que reduzcan los tiempos de respuesta e integren los flujos de trabajo.
Nubank integró a su infraestructura operativa la herramienta Slackbot, el asistente de IA nativa de Slack (plataforma perteneciente a Salesforce). La solución fue desplegada para interconectar los equipos de la entidad financiera que operan en Brasil, México y Colombia, facilitando la gestión del conocimiento técnico, contractual y estratégico en tres idiomas: portugués, español e inglés.
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¿Qué reto técnico resuelve la IA integrada en entornos de colaboración masiva?
Con una base de 135 millones de clientes y un modelo de desarrollo orientado a la tecnología (AI-First), el crecimiento de la operación del neobanco trajo consigo un incremento en la complejidad para rastrear antecedentes y documentación crítica. La dispersión de los datos en múltiples plataformas obligaba a los equipos a consultar diversas fuentes o recurrir a búsquedas manuales para recuperar el contexto de decisiones pasadas.
La integración de asistentes de IA nativa dentro de la capa operativa permite centralizar las consultas. Mediante búsquedas conversacionales y la función de reescritura multilingüe, el personal de la entidad puede acceder en segundos a hilos de aprobación presupuestaria, anexos de contratos o evaluaciones de riesgo. Este proceso automatizado reduce a pocas horas trámites que antes requerían varios días para su resolución.
¿Hacia dónde se dirige la eficiencia en la era de la empresa agéntica?
El desafío principal para la adopción tecnológica en el sector corporativo ya no radica en la cantidad de herramientas desplegadas, sino en la capacidad de orquestarlas de forma coherente. De acuerdo con el informe ‘Connectivity Benchmark Report’ de 2026, elaborado por Salesforce, las organizaciones proyectan implementar en promedio 20 agentes de IA; no obstante, la falta de integración corre el riesgo de incrementar la dispersión operativa en lugar de impulsar la productividad.
“El mundo corporativo no necesita más inteligencia artificial; necesita inteligencia compartida”, señaló Daniel Hoe, vicepresidente de Marketing de Salesforce para América Latina. Según la visión de la firma, la convergencia entre agentes de IA, aplicaciones y datos unificados marca la pauta hacia el modelo de “empresa agéntica“, donde la automatización centralizada sustituye a las herramientas aisladas para mantener la velocidad de la innovación a gran escala.
