La fintech Pomelo procesó su primer pago agéntico con tarjetas desde ChatGPT. Este avance técnico, logrado mediante la integración con infraestructura de Mastercard, permite que los modelos de lenguaje pasen de recomendar productos a ejecutar transacciones financieras de forma directa.
Esta operación marca el inicio de una nueva capa en la experiencia de pagos digitales, donde la Inteligencia Artificial (IA) asume un rol activo en la ejecución. En este proceso, la transacción fue iniciada dentro de un modelo de lenguaje (LLM), confirmada por el público usuario y autorizada en tiempo real. Para este hito, la compañía utilizó una tarjeta emitida y tokenizada mediante su propia infraestructura.
La viabilidad técnica de este desarrollo se fundamenta en la integración de la arquitectura end-to-end de Pomelo con Mastercard Agent Pay. Esta tecnología de Mastercard fue diseñada específicamente para habilitar pagos en entornos agénticos, permitiendo que la asistencia digital gane autonomía operativa sin sacrificar el control por parte de la población usuaria.
Desde una perspectiva de ingeniería, la plataforma de la fintech se basa en tecnología API-first y un modelo 100 % cloud-native sustentado en microservicios. Esta estructura permite procesar grandes volúmenes de transacciones en tiempo real, facilitando la migración desde infraestructuras heredadas hacia ecosistemas potenciados por IA.
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¿Qué son los pagos agénticos y cómo funcionan en un modelo de lenguaje (LLM)?
Los pagos agénticos son transacciones financieras iniciadas y ejecutadas por agentes de IA (como ChatGPT, Claude o asistentes especializados) de forma autónoma, pero bajo parámetros definidos por una persona.
A diferencia del comercio electrónico tradicional, donde cada usuario debe llenar un carrito y procesar el pago manualmente, en un entorno agéntico se le da una instrucción a la IA y esta se encarga de todo el flujo transaccional.
Los 3 pilares de esta tecnología:
- Autonomía delegada: La persona usuaria otorga permiso a la IA para realizar compras dentro de ciertos límites (por ejemplo: “compra los tiquetes para mi viaje de negocios si el precio es menor a 500 dólares“).
- Integración vía APIs: El modelo de lenguaje (LLM) se conecta directamente con la infraestructura de procesadores de pago (como Mastercard o Visa) y fintechs (como Pomelo).
- Seguridad mediante tokenización: Para que la IA no ‘vea’ ni exponga los datos reales, se utilizan tokens (códigos encriptados únicos) que representan tu tarjeta de crédito, garantizando que la transacción sea segura incluso en una interfaz de chat.
¿Cómo se garantiza la seguridad de los datos financieros en compras con IA?
La seguridad es el eje central en escenarios donde la compra es delegada a un asistente digital. La implementación utiliza tecnología de tokenización, la cual garantiza que los datos sensibles de los instrumentos de pago no sean expuestos durante la interacción con el modelo de lenguaje. Este estándar permite mantener niveles de protección elevados incluso en interfaces conversacionales abiertas.
“Estamos viendo el nacimiento de una nueva capa en la industria de pagos. Los agentes digitales han evolucionado de sugerir qué comprar a poder ejecutar la transacción de forma segura y en tiempo real. Estamos construyendo la infraestructura que hace posible ese futuro”, señaló Antonio Santiago, gerente de Desarrollo de Negocios de Pomelo.
El desarrollo se sustenta en una infraestructura diseñada para escalar a grandes volúmenes desde su concepción. Tras su reciente ronda de inversión de más de 55 millones de dólares, la empresa ha perfeccionado su capacidad de gestión de tarjetas bajo estándares de alta disponibilidad, fundamentales para soportar la demanda de los nuevos servicios financieros automatizados.
¿Cuál es el impacto para el futuro del comercio digital en la región?
Este hito refuerza el posicionamiento de la infraestructura financiera colombiana en la vanguardia de la innovación regional. A medida que la IA redefine la interacción entre la sociedad y los servicios financieros, la capacidad de integrar pagos seguros en estos entornos se convierte en un habilitador crítico para el comercio del futuro.
La posibilidad de lanzar programas de tarjetas de forma ágil y con integración sencilla vía APIs permite que diversas empresas, desde startups hasta grandes corporaciones, adopten estas capacidades agénticas. Al utilizar licencias de bandera propias o de terceros, las organizaciones pueden escalar modelos de negocio que prioricen la automatización y la experiencia inteligente.
¿Quiénes lideraron los primeros hitos de pagos agénticos en la región?
La carrera por la autonomía transaccional se ha intensificado durante de 2026, particularmente desde que Santander y Visa ejecutaron el primer piloto controlado de comercio con agentes de IA en cinco mercados: Argentina, Brasil, Chile, México y Uruguay. Esta operación utilizó la tecnología Visa Intelligent Commerce (VIC) para la adquisición de bienes físicos como libros y bombones, marcando el precedente inicial de compras asistidas por IA en el Cono Sur y México.
Posteriormente, Mastercard anunció el despliegue de pagos agénticos ‘en vivo’ y de extremo a extremo en la región de Latinoamérica y el Caribe (LAC). Este hito no fue exclusivo de una sola entidad, sino que involucró a un ecosistema de 17 emisores y procesadores de pago, entre los que se encontraban el Banco Nación Argentina, Bancolombia, Davivienda, Santander y la fintech Pomelo. Bajo la infraestructura de ‘Mastercard Agent Pay’, se procesaron compras de accesorios de belleza, comestibles y bienes digitales, democratizando el acceso a esta tecnología entre diversas instituciones financieras.
Sin embargo, el diferencia en la operación de Pomelo es que el pago se inició específicamente desde el entorno conversacional de ChatGPT. Mientras que los hitos anteriores se centraron en pilotos controlados o redes de procesamiento general, la relevancia de este movimiento radica en el entorno: fue una transacción iniciada y confirmada íntegramente dentro de un Modelo de Lenguaje Grande (LLM).
El hito regional coincide con el lanzamiento de la función ‘Buy it in ChatGPT’ (Instant Checkout) por parte de OpenAI en marzo de 2026. Aunque esta funcionalidad está limitada, inicialmente, a la población usuaria de Estados Unidos y a comercios específicos como Etsy y Shopify. La integración lograda en Colombia por Pomelo y Mastercard anticia la expansión de estas capacidades a mercados emergentes, permitiendo que la infraestructura financiera local fuera compatible con modelos agénticos antes de su despliegue masivo oficial en la región.
El paso de la IA como simple consultora a ejecutora de transacciones financieras abre el camino hacia una generación de experiencias de pago más autónomas. En esta línea, por ejemplo, otros jugadores como N5 ya trabajan en el desarrollo de su propio ‘Banquero artificial’, una herramienta destinada para la gestión de finanzas personales, mediante la automatización inteligente. El éxito de este primer pago agéntico en un entorno de consumo masivo como ChatGPT sugiere una transformación profunda en los hábitos de consumo digital, donde la eficiencia operativa y la seguridad de la información serán los pilares de la próxima evolución financiera.
