La Inteligencia Artificial Generativa (GenIA) continúa posicionándose como un motor de cambio global, marcando tendencias que transforman industrias y redefinen estrategias empresariales. Su capacidad para aprender a partir de datos existentes y generar nuevos artefactos – como imágenes, videos, música, código de software y textos – está revolucionando sectores como salud, finanzas y comercio minorista.
El crecimiento exponencial de estas tecnologías ha sido destacado por un reciente estudio de Menlo Ventures, que señala un aumento del gasto empresarial en IA generativa de 2.300 millones de dólares en 2023 a 13.800 millones de dólares en 2024. Esto representa un crecimiento de más de seis veces, evidenciando el paso de la experimentación a la implementación en el corazón de las estrategias corporativas.
“Esta tecnología está revolucionando las operaciones empresariales, reduciendo costos y ofreciendo servicios más personalizados“, afirmó Javier Rodríguez, director regional de Inteligencia Artificial en Axity.
Adopción multisectorial y casos de uso
El estudio de Menlo Ventures destaca que las empresas están priorizando la inversión en aplicaciones nativas de IA, destinando 4.600 millones de dólares a esta capa en 2024, un crecimiento de casi ocho veces respecto al año anterior. Entre los usos más destacados se encuentran:
- Copilotos de código: Implementados por el 51 % de las empresas, están optimizando la escritura de software.
- Chatbots de soporte: Adoptados por el 31 %, están mejorando la atención al cliente.
- Herramientas de búsqueda empresarial: Utilizadas por el 28 %, están facilitando la gestión de grandes volúmenes de datos.
Además, sectores verticales como la salud (500 millones de dólares en gasto), los servicios jurídicos (350 millones) y los servicios financieros y de medios (100 millones cada uno) lideran la adopción. Estas aplicaciones están acelerando la personalización de tratamientos médicos, la optimización de la gestión legal y la automatización de procesos financieros, generando beneficios tanto para las empresas como para los consumidores.
Cambios en el liderazgo de mercado
El informe también revela movimientos significativos en el mercado de modelos de lenguaje grande (LLM). Mientras que OpenAI vio caer su participación del 50 % al 34 %, Anthropic duplicó su cuota, alcanzando el 24 %. Esto refleja una diversificación estratégica, con las organizaciones utilizando un promedio de tres modelos diferentes, combinando soluciones de código abierto y cerrado.
“Lo que estamos viendo va más allá de la implementación: es una disrupción“, afirmó Derek Xiao, inversor de Menlo Ventures. Ejemplos como la caída del 85 % de la capitalización de mercado de Chegg frente a ChatGPT y la pérdida del 50 % del tráfico de StackOverflow ante GitHub Copilot son indicativos del impacto transformador de la GenIA.
De la innovación al uso cotidiano
Según Gartner, el interés por la IA generativa sigue en auge. Un 40 % de las organizaciones ya la han implementado en más de tres unidades de negocio, y dos terceras partes la están utilizando de manera transversal. Esto refleja cómo la GenIA ha pasado de ser una innovación de nicho a una herramienta esencial en las operaciones diarias.
Para identificar oportunidades de alto valor, Gartner recomienda adoptar marcos como el radar de oportunidades de IA, que permite evaluar ideas según su viabilidad y potencial comercial. Además, programas de alfabetización en IA están ayudando a las empresas a integrar esta tecnología de manera estratégica.
El futuro de la GenIA
A medida que las empresas consolidan sus infraestructuras, el enfoque se desplaza hacia la capa de aplicación, donde se están generando innovaciones disruptivas que transformarán industrias completas. “Con la infraestructura de base en su lugar, ahora vemos emerger el verdadero valor de la IA“, explicó Tim Tully, socio de Menlo Ventures.
En este panorama, las empresas enfrentan decisiones estratégicas clave. Mientras un 47 % opta por desarrollar herramientas internamente, un 53 % confía en proveedores externos. Esto subraya la importancia de construir ecosistemas sólidos y colaborativos para maximizar el potencial de la GenIA.
“Esta evolución presenta grandes oportunidades para las empresas, como mejorar su competitividad y desarrollar modelos de negocio más ágiles, pero también plantea desafíos, como la necesidad de infraestructuras renovadas y la capacitación de talento especializado. Por eso, las organizaciones deben prepararse adecuadamente para integrar esta tecnología y colaborar entre sectores para maximizar su impacto y enfrentar los retos del camino”, concluyó Rodríguez de Axity.
Para 2025, el impacto de la Inteligencia Artificial Generativa seguirá creciendo, abriendo nuevas posibilidades y consolidándose como un pilar central en la Transformación Digital de las organizaciones.
