Ana de Oliveira es Senior Director de Ingeniería e IA en Dell Technologies y lleva casi 30 años trabajando en Machine Learning desde Brasil, ha sido profesora universitaria en Brasil y hoy lidera los equipos de I+D en Inteligencia Artificial Generativa precisamente en una de las empresas de infraestructura tecnológica más grandes del mundo.
Impacto TIC la entrevistó en el marco del Dell Technologies World, el evento anual donde la compañía presenta su visión estratégica en IA, infraestructura y Transformación Digital. La conversación tocó tres temas que definen el momento tecnológico actual: cómo pasar de experimentar con IA a implementarla con resultados reales, qué significa liderar equipos técnicos en este contexto, y por qué la brecha de género en tecnología sigue siendo un problema estructural que frena la innovación.
Índice de temas
¿Por qué fallan los proyectos de IA antes de llegar a producción?
Cuando la Inteligencia Artificial Generativa irrumpió con fuerza hace pocos años, muchas organizaciones reaccionaron con entusiasmo pero sin estrategia. “Todas las empresas tenían como cientos de casos de uso, pero ninguno de ellos estaba realmente relacionado con un retorno de inversión”, describe Oliveira.
Esa es, según su diagnóstico, la causa principal de que tantos proyectos de IA queden atrapados en la fase de piloto. El problema no es la tecnología: es que se aplica a los lugares equivocados, por las razones equivocadas.
El error más común es usualmente el mismo, casos de uso sin retorno de inversión. Por eso Oliveira señala que antes de pensar en qué herramienta de IA usar, hay que identificar cuáles son las áreas más críticas del negocio y, dentro de ellas, qué procesos específicos se pueden mejorar con IA.
“A veces solo necesitas automatización, un flujo de trabajo, un proceso. Es como si solo necesitaras organizar tu casa”, explica. La IA no es la solución universal que muchos imaginan: aplicarla a procesos desordenados solo amplifica el caos.
Gobernanza, datos y seguridad: los pilares que nadie quiere trabajar primero
Uno de los conceptos más repetidos en la industria es “garbage in, garbage out” —si los datos de entrada son malos, los resultados también lo serán, basura entra, basura sale—. Oliveira lo reafirma: “Si no tienes tus datos curados, organizados y precisos, la IA va a hacer lo que quiera“.
En Dell, el proceso de llevar un caso de uso de IA a producción involucra simultáneamente al área de negocio, legal, seguridad y arquitectura. “Cuando empezamos este camino, teníamos procesos en paralelo y no funcionaba. Ahora todos estamos en el mismo proceso único”, detalla. Esa integración es la condición para escalar.
El primer caso de uso de IA que Dell implementó internamente fue un asistente de código para desarrolladores. “Usamos solo 6 GPU para cientos y cientos de desarrolladores. No era un caso de uso sofisticado. Era on-premises”, recuerda. La lección: empezar simple, medir, aprender y escalar.
¿Qué habilidades necesitan las personas que lideran equipos de IA en América Latina?
Oliveira tiene una certeza construida en casi 30 años de trabajo técnico: el mayor reto de quienes lideran equipos de IA hoy no es entender la tecnología, sino mantenerse actualizados sin perder el foco en lo que deben ejecutar.
“Si te desconectas de las personas que realmente tienen las manos en el teclado, te quedas atrás”, advierte. Su solución personal es seguir participando en discusiones técnicas a pesar de su rol directivo, evaluar nuevas tecnologías junto a sus equipos y mantener una mentalidad de curiosidad permanente.
En su equipo, cada dos semanas detienen el trabajo ordinario para hacer sesiones de actualización técnica compartida. “Si hay un nuevo modelo, alguien lo revisa y presenta los hallazgos al resto del equipo. Así intentamos mantenernos al día“, describe.
Sin embargo, aunque la educación y el reentrenamiento es fundamental, Oliveria hace la salvedad de que actualización constante no significa adopción compulsiva de cada herramienta nueva.“Es como un carro nuevo. Si cambias tu carro cada día, nunca aprendes a manejar de verdad porque estás continuamente cambiando”, explica.
¿Por qué la diversidad de género impulsa la innovación tecnológica?
Oliveira estudió ingeniería en la Pontificia Universidad Católica de Brasil en una clase de 60 personas donde era la única mujer, y hoy lidera un equipo de dirección compuesto enteramente por mujeres bajo el liderazgo de un vicepresidente. No llegó a ese punto por azar, es una mujer que impulsa la IA, no solo en la región, su impacto llega a ser global.
Aunque hoy por hoy hay cada vez más mujeres en el sector –tal vez no tan rápido como se necesita para cerrar brechas–, sabe que su historia no es la misma de todas las mujeres. Ella contó con un padre y un entorno que nunca dejó de alentarla y gracias a ello ha sido siempre extrovertida, confiada y combativa.
Pero los contextos varían, por eso se enfoca en visitar escuelas en Brasil para hablar con niñas sobre carreras en tecnología. Y lo hace deliberadamente antes del bachillerato.
“Si vas a hablar con ellas cuando ya están en la secundaria, ya tomaron su decisión“, explica. Los estudios en Brasil muestran que niñas y niños tienen rendimientos similares en matemáticas y ciencias hasta alrededor de sexto grado. Luego, algo cambia. “En el 7.°, 8.°, 9.° grado, simplemente desaparecen“.
Las hipótesis que maneja incluyen el hecho de que la mayoría del profesorado en esas materias es masculino, y que la presión cultural orienta a las niñas hacia roles de cuidado. “En Brasil, en las carreras STEAM —ciencia, tecnología, ingeniería, matemáticas—, quizás tenemos un 20 % o 30 % de mujeres terminando la carrera. La base del talento ya está desequilibrada desde el inicio“.
Colombia enfrenta un patrón similar: hay más niñas que participan en programas tecnológicos en primaria, pero esa participación cae drásticamente al llegar a la educación media.
Con un rol en el centro de la transformación de IA de una empresa global, Ana de Oliveira no habla de su carrera como un plan calculado, sino como una combinación de curiosidad, esfuerzo y, en sus propias palabras, “bendición”.
“Soy parte de esta revolución y me siento muy afortunada de estar en medio del torbellino. Es una revolución que no esperaba vivir”, confiesa. Su legado, tal como ella lo define, tiene dos dimensiones inseparables: la técnica y la humana. “Estoy ayudando mucho a la empresa y ayudando a otras personas a entender la tecnología. Y personalmente, invierto mi tiempo en tratar de ayudar a otras mujeres a estar en el mismo camino que yo“.
En un campo donde los modelos de IA se actualizan cada semana y la conversación sobre diversidad avanza más lento de lo necesario, Ana de Oliveira representa algo concreto: que es posible liderar con rigor técnico, con visión de largo plazo y con la convicción de que abrir el camino para otras personas no es un gesto altruista, sino una condición para que la innovación sea real.
“La diversidad permite la innovación. Si tienes un ambiente donde todos piensan igual, la innovación no ocurre“, concluye desde la conferencia tecnológica anual más importante de Dell Technologies.
