INTELIGENCIA ARTIFICIAL

“AI First, human always”: El modelo de SONDA para llevar la Inteligencia Artificial al corazón del negocio



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Sonda impulsa el modelo AI First en Colombia, una arquitectura que integra la Inteligencia Artificial en el núcleo operativo de las empresas. A través de la convergencia de AgentIA, Analytics y RobOps, las organizaciones buscan pasar de la experimentación a resultados concretos en 2026, logrando aumentos de productividad de hasta el 40 %.

Publicado el 30 de mar de 2026

Sandra Defelipe Díaz

Periodista especializada en tecnología, en medios digitales, producción de contenidos y liderazgo editorial




Durante los últimos años, las empresas en Colombia y América Latina han experimentado con Inteligencia Artificial (IA) principalmente a través de pilotos aislados y chatbots. Sin embargo, esa etapa de experimentación fragmentada comienza a quedar atrás para dar paso a una fase de integración directa en la operación diaria, precisamente en 2026, el año en el que se espera evidenciar resultados puntuales.

En esta nueva frontera, Sonda —compañía con 51 años de trayectoria en la región — impulsa el modelo ‘AI First”‘ Este enfoque busca que la tecnología deje de ser un satélite y se convierta en el núcleo (core) de las organizaciones. En Impacto TIC, conversamos con Héctor Bravo, director Regional de Tecnologías Disruptivas e IA en Sonda, sobre cómo esta arquitectura está transformando industrias críticas.


La trinidad tecnológica: AgentIA, Analytics y RobOps

El modelo AI First, impulsado por la empresa SONDA en Latinoamérica, es una arquitectura tecnológica diseñada para integrar la inteligencia artificial directamente en el “core” u operación diaria de las organizaciones, dejando de ser una herramienta aislada para convertirse en una capacidad operativa fundamental, es una solución única, sino una arquitectura que conecta tres capacidades fundamentales para automatizar y anticipar procesos:

  • AgentIA: Sistemas de agentes inteligentes que automatizan flujos de negocio y ejecutan tareas conectados a plataformas como ERP o CRM. Permite una conversación fluida con contexto para colaboradores y clientes.
  • Analytics: Transforma grandes volúmenes de datos (estructurados y no estructurados como audios o videos) en inteligencia accionable para optimizar decisiones. Busca pasar de una industria reactiva a una proactiva.
  • RobOps: Lleva la IA al entorno físico mediante robots autónomos, drones y sensores que monitorean infraestructura crítica en tiempo real. La IA física es precisamente una de las tendencias más fuertes para 2026..

“AgentIA decide, Analytics aporta inteligencia y RobOps ejecuta en el mundo físico. Juntas, estas capacidades permiten que la IA deje de ser solo una herramienta de análisis y se convierta en parte activa de la operación”, explica Héctor Bravo.

Un ejemplo tangible de esta convergencia se observa en el sector retail. Sonda ya opera soluciones donde robots cuadrúpedos autovalentes recorren tiendas para verificar el estado de las góndolas. El robot captura imágenes, la analítica detecta faltantes y toma la decisión de generar una orden de trabajo automática para reposición.


El desafío del “Gobierno del Dato” y la inversión estratégica

Para los líderes tecnológicos (CTO y CEO), el salto hacia el modelo AI First enfrenta obstáculos más culturales que técnicos. Bravo identifica que muchas empresas se paralizan ante la ambición de construir gigantescos Data Lakes.

  • Agilidad sobre masividad: Sonda propone un stack de datos flexible y ad-hoc a necesidades específicas, en lugar de intentar resolver todo el histórico de la compañía a la vez.
  • Propiedad del dato: “Pareciera que los datos son huérfanos”, advierte Bravo. El éxito de la IA depende de un gobierno de datos donde las áreas de negocio —y no solo TI— se responsabilicen de la calidad de la información.

En términos financieros, la promesa es agresiva: “la agentización” de procesos de back office puede generar aumentos de productividad de hasta un 40 %. Para Bravo, el reto del directivo hoy es mirar cuánto le retribuye cada dólar invertido en tecnología en términos de retención de clientes y competitividad real.


“AI First, Human Always”: El nuevo rol del experto

A pesar de la autonomía de los robots y agentes, el modelo de SONDA subraya una premisa innegociable: Human in the loop. La IA no reemplaza al experto, sino que lo libera de la carga operativa y repetitiva.

En la visión de Bravo, el trabajador del futuro debe recuperar valores como el asombro y la creatividad. “La Inteligencia Artificial no ‘adivina’. Detecta anomalías a partir de modelos analíticos, entregando información confiable para que el criterio humano se aplique donde realmente marca la diferencia”.

“La invitación es: pónganse primero en la fila. Había que partir ayer, pero el segundo mejor día para partir es hoy”, concluye Héctor Bravo.

Accede a la entrevista completa con Héctor Bravo:

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