La Inteligencia Artificial ha demostrado ser determinante para las empresas, mejorando su productividad y rentabilidad. Sin embargo, dar el primer paso es un reto que requiere considerar diferentes aspectos para que la implementación sea exitosa. El mundo avanza rápidamente, y Colombia no quiere quedarse rezagada en la aceleración de la implementación de IA generativa en pymes. El Gobierno presentó el borrador del documento Conpes sobre la Política Nacional de Inteligencia Artificial (que recibirá comentarios hasta el 15 de agosto), con el cual busca establecer los cimientos para un futuro impulsado por la tecnología, fortalecer las capacidades e infraestructura necesarias para el desarrollo y adopción de sistemas de IA en Colombia. Esto implica cerrar las brechas en la infraestructura de internet y promover la inversión en I+D+i.
Sin embargo, la adopción de la IA en el sector empresarial colombiano sigue siendo limitada. Según el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (Ilia), Colombia ocupa la sexta posición entre 12 países, con un índice de uso de IA en empresas de 11,2, muy por debajo del promedio latinoamericano de 25,79.
Para acelerar el desarrollo de la IA, el documento Conpes resalta la necesidad de incrementar y focalizar la inversión en investigación, desarrollo e innovación (I+D+i). Esto incluye la creación de mecanismos de financiación, como subvenciones y préstamos blandos, además de convocatorias específicas para proyectos en IA. El objetivo es construir un ecosistema de innovación que permita a Colombia competir a nivel global.
Además, el documento destaca la importancia de fomentar la creación de empresas de base científico-tecnológica que incorporen soluciones de IA. No obstante, también reconoce los retos asociados, como la necesidad de reentrenar a la fuerza laboral y enfrentar los desafíos de inestabilidad laboral derivados de la automatización.
¿Cómo implementar efectivamente la IA generativa en Pymes?
La regulación es uno de los ejes para lograr estos objetivos; por otro lado, está el trabajo que deben desarrollar las directamente implicadas, las pequeñas y medianas empresas (Pymes), que son fundamentales en la economía mundial. Solo en Colombia, se estima que estas generan cerca del 80 % de los empleos y son responsables de cerca del 40 % del PIB nacional anual.
En un mundo en el que la digitalización se ha convertido en una norma para cualquier negocio, las pymes se enfrentan al desafío de incorporar nuevas tecnologías, como la Inteligencia Artificial (IA) generativa, para no quedarse atrás, seguir innovando e incrementar su base de clientes.
Una reciente encuesta señala que el 77 % de las Pymes colombianas ya ha adoptado o está buscando adoptar esta tecnología, una cifra que muestra la relevancia que la IA tiene como parte de las estrategias de este tipo de organizaciones en el país.
“La IA es una herramienta de gran beneficio para las Pymes, especialmente en áreas como la automatización de tareas, la optimización del tiempo de los trabajadores y la mejora del servicio al cliente. Hacer una adopción estratégica y efectiva de esta tecnología puede marcar la diferencia y permitir que una organización se mantenga competitiva”, asegura Daniel Castro, gerente comercial de SAP para Colombia y Ecuador.
La IA generativa utiliza algoritmos avanzados para crear contenido nuevo a partir de datos existentes, lo que incluye textos, imágenes, música y más. Según un estudio de McKinsey & Company (2023), las Pymes que adoptan la IA generativa pueden aumentar su productividad en un 20 % al automatizar tareas repetitivas y generar ideas creativas a bajo costo.
Pero antes de implementar IA generativa, es esencial evaluar si esta tecnología es adecuada para las necesidades de la empresa. Gartner sugiere que las Pymes realicen un análisis de costo-beneficio y evalúen si los resultados esperados justifican la inversión inicial. Además, las empresas deben considerar la infraestructura tecnológica y las competencias digitales disponibles en su equipo.
Para ayudar a las Pymes a enfrentar los retos que trae la IA generativa, SAP presenta cinco pasos esenciales para la implementación de esta tecnología:
- Evaluar las necesidades y objetivos:
Antes de comenzar, es fundamental que las organizaciones puedan identificar las áreas de negocio en las que la IA generativa puede tener un impacto significativo. De esta manera, será más sencillo definir objetivos claros y medibles para la implementación de IA, ya sea mejorar el marketing, el servicio al cliente o cualquier otra área del negocio. - Formar un equipo multidisciplinario:
La implementación de IA no es solo una tarea del departamento de TI. Involucrar a personas de diferentes áreas de la empresa, como marketing, ventas y operaciones, permite tener un enfoque colaborativo que garantice que se aborden todas las necesidades y desafíos de la empresa. Además, la colaboración con proveedores de TI es crucial para definir una estrategia de inversión personalizada y adecuada a la infraestructura existente. - Seleccionar herramientas y tecnologías adecuadas:
La tercera recomendación es investigar y elegir las herramientas de IA generativa que mejor se adapten a las necesidades de la empresa. Considerar opciones de software como servicio (SaaS) con controles de seguridad y privacidad apropiados para proteger la información empresarial es clave. Además, la elección correcta de plataformas puede facilitar una integración gradual y segura en diferentes áreas del negocio. - Desarrollar un proyecto piloto:
Es importante comenzar con un proyecto pequeño y manejable para probar la tecnología y evaluar su impacto. Las organizaciones deben definir métricas de éxito claras y hacer un seguimiento constante del progreso. Esta etapa de experimentación permitirá identificar las áreas de impacto positivo y aquellas donde la IA no aporta diferencias significativas, evitando la inversión en recursos innecesarios. - Evaluar resultados y escalar:
Analizar los resultados del proyecto piloto y evaluar si se cumplieron los objetivos iniciales es necesario para definir si el piloto ha sido exitoso. En ese caso, el siguiente paso es planificar la expansión de la IA generativa a otras áreas de la empresa. Escalar de manera gradual permitirá una integración más fluida y controlada, adaptándose a las necesidades específicas de cada fase del negocio.
Implementar IA generativa en una Pyme es un proceso desafiante pero lleno de oportunidades, con una tecnología que no solo optimiza los procesos internos, sino que también puede abrir nuevas avenidas para el crecimiento y el éxito empresarial. Cualquiera que sea el caso, la IA generativa también plantea desafíos éticos y de seguridad que no deben pasarse por alto. Las Pymes deben ser conscientes de los riesgos relacionados con la privacidad de los datos y el uso responsable de la tecnología.
No en vano, Colombia también lidera las discusiones regionales sobre los aspectos éticos alrededor de la Inteligencia Artificial, que permean tanto a la ciudadanía, como al gobierno, las empresas, las organizaciones sociales y otros actores.
