La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en el mundo tangible está dejando de ser una proyección de laboratorio para convertirse en una realidad operativa en los sectores de la producción a gran escala. Según proyecciones de la firma de consultoría tecnológica Gartner, 5 de los 10 principales proveedores de IA en el mundo ofrecerán productos de IA física para el año 2028.
Este salto tecnológico busca resolver dos de los desafíos más complejos de la actividad industrial contemporánea: mitigar los riesgos laborales en entornos críticos y acelerar los procesos de descarbonización energética.
En este escenario, la corporación tecnológica alemana thyssenkrupp y la compañía de ingeniería digital GlobalLogic (perteneciente al Grupo Hitachi) formalizaron una alianza estratégica global. El objetivo de este acuerdo es diseñar e implementar el primer modelo operativo denominado ‘Del Laboratorio a la Escala’ (From Lab to Scale), un marco de trabajo diseñado para transferir soluciones de robótica autónoma e IA directamente a la infraestructura de la industria pesada.
Índice de temas
¿Cómo planean conectar los datos operativos con el control autónomo?
El núcleo técnico de la colaboración radica en la eliminación de los retrasos tradicionales en los procesos de ingeniería mediante la interconexión de datos en tiempo real. Para lograrlo, se implementará una capa de inteligencia de datos basada en la arquitectura Unified Data Layer (UDL) de GlobalLogic. Esta plataforma unifica la información proveniente de las plantas de producción con los sistemas de gestión del negocio.
La infraestructura conectada facilitará el despliegue de dispositivos autónomos, como drones y cámaras robóticas de alta precisión (Robocams), en instalaciones de alto riesgo. Estos equipos realizarán labores de inspección técnica y medición arquitectónica sin necesidad de exponer al personal a ambientes peligrosos, optimizando la exactitud operativa y reduciendo la siniestralidad laboral.
Al respecto, Srini Shankar, presidente y CEO de GlobalLogic y CEO de Hitachi Digital Services, señaló: “El futuro será de las organizaciones que integren la IA avanzada, la computación en el borde, los datos y los modelos de inferencia con conocimiento industrial profundo”. Según el directivo, la combinación de estas tecnologías busca consolidar ventajas competitivas sostenibles en el mercado global.
¿De qué manera la Inteligencia Artificial puede acelerar la transición energética?
El segundo pilar de la alianza se enfoca directamente en la sostenibilidad ambiental y la gestión climática. Ambas firmas desarrollan una plataforma inteligente orientada a la automatización, captura y análisis de datos técnicos no estructurados. Este sistema busca simplificar los flujos administrativos y técnicos que suelen ralentizar los proyectos de reconversión energética en la manufactura pesada.
“La descarbonización de la industria pesada es una carrera contrarreloj. La IA avanzada nos ayuda a gestionar la complejidad de la transición energética”, afirmó Miguel López, CEO de thyssenkrupp AG y de la división thyssenkrupp Decarbon Technologies. El ejecutivo precisó que la compañía atraviesa una transformación interna profunda, donde las decisiones basadas en datos e IA resultan fundamentales para alcanzar los objetivos de sostenibilidad y protección del clima.
¿Qué impacto tiene esta tecnología en los sectores productivos de América Latina?
Aunque la alianza tiene un alcance global, la adopción de la IA física y la robótica autónoma presenta implicaciones directas para las economías emergentes. En regiones como América Latina, la optimización de procesos mediante tecnologías de inferencia digital empieza a evaluarse como un factor clave para la competitividad internacional.
Sebastián Bainer, Senior Vice President y Head de GlobalLogic Latinoamérica, destacó la relevancia de este ecosistema tecnológico para el mercado local. “La IA física y la robótica autónoma son relevantes para sectores industriales en Colombia como energía, minería, petróleo y cemento, donde la eficiencia operativa, la seguridad y la optimización de procesos son factores clave de competitividad. La región no debe ser ajena a este tipo de innovaciones”, concluyó la dirección regional, enfatizando que la eficiencia operativa, la seguridad y la optimización de procesos son factores determinantes para mantener la competitividad de las cadenas de suministro en el país.
