Hitachi Vantara, subsidiaria de Hitachi, Ltd., presentó iQ Studio, una nueva incorporación a su portafolio diseñada para cerrar la brecha entre la experimentación con Inteligencia Artificial y su implementación a escala empresarial. La herramienta busca resolver los desafíos de infraestructura y talento que actualmente frenan al 74 % de las organizaciones en su intento por generar valor comercial duradero con IA .
A pesar del auge de la Inteligencia Artificial, las empresas enfrentan barreras significativas relacionadas con las personas y los procesos, específicamente la escasez de talento calificado . Para abordar esto, iQ Studio funciona como un centro de integración que permite desarrollar, implementar y gestionar agentes y aplicaciones de IA mediante herramientas low-code (código bajo) y no-code (sin código) .
Esta democratización permite que usuarios no técnicos y equipos comerciales diseñen agentes de IA a través de una interfaz visual, reduciendo la dependencia de los limitados recursos de ciencia de datos disponibles en el mercado . Jason Hardy, Chief Technology Officer para IA en Hitachi Vantara, explica el enfoque: “Estamos haciendo que la IA sea más fácil de usar y de gestionar, combinando herramientas accesibles con rendimiento y gobernanza de nivel empresarial. El resultado es una innovación más rápida, una supervisión más sólida y un camino hacia una IA escalable y responsable”.
Índice de temas
¿Qué garantías ofrece para sectores regulados y soberanía de datos?
Uno de los puntos críticos para los directores de tecnología y financieros es la seguridad de la información. A diferencia de las herramientas exclusivas para la nube, iQ Studio proporciona un entorno de IA local (on-premise) totalmente gobernado e independiente . Esto permite a las organizaciones guardar información sensible dentro de su infraestructura existente, un factor decisivo para sectores altamente regulados que deben cumplir con normativas estrictas de protección de datos .
Desde una perspectiva técnica, la solución se basa en el diseño de referencia de la Plataforma de Datos de IA de NVIDIA. Ofrece canales preintegrados de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), lo que asegura que las cargas de trabajo de los agentes de IA dispongan de datos listos y confiables . Además, la infraestructura subyacente, que incluye el software HCSF, ha sido validada mediante el programa de Certificación de Almacenamiento Corporativo de NVIDIA .
¿Cuál es la hoja de ruta para la implementación industrial?
Para los tomadores de decisiones que buscan retorno de inversión (ROI), la herramienta promete acortar el tiempo entre la idea y la producción a cuestión de días, utilizando algoritmos listos para usar . En entornos industriales, iQ Studio facilita el acceso a modelos prediseñados para tareas críticas como el mantenimiento predictivo, la evaluación de habilidades de operadores y la optimización de flotas .
Ashish Nadkarni, Vicepresidente del Grupo y Gerente General de Investigación de Infraestructura Global en IDC, analiza el contexto actual: “El rápido crecimiento y avance en la IA han dejado a muchas empresas con dificultades para escalar, gestionar la gobernanza de datos y controlar los costos; desafíos que se suman a la falta de talento interno”.
Nadkarni añade que el éxito depende de integrar datos e infraestructura: “Soluciones como iQ Studio de Hitachi representan un paso importante hacia la creación de entornos de IA unificados que ayudan a las organizaciones a superar los silos de datos, fortalecer la gobernanza y convertir a la experimentación de la IA en resultados comerciales medibles” .
La plataforma cubre el ciclo de vida completo de la IA Generativa y Predictiva, incluyendo la gestión de modelos y prompts, curación de datos con bucles de retroalimentación y auditoría de seguridad .
