En el panorama empresarial actual, caracterizado por una constante crisis global y una serie de interrupciones imprevistas, la resiliencia de la cadena de suministro se ha convertido en un factor fundamental para garantizar el éxito de las organizaciones. Anticiparse a lo inesperado se ha vuelto imprescindible para mantener la competitividad en un entorno en constante cambio.
Las tecnologías en la gestión logística emergen como una herramienta esencial para asegurar la resiliencia de la cadena de suministro y afrontar de manera efectiva las tendencias futuras en interrupciones. La adquisición de una ventaja competitiva se convierte en una realidad alcanzable para aquellas empresas que se preparan para enfrentar los desafíos que el futuro pueda deparar.
Una de las principales ventajas del uso de las tecnologías de gestión logística en la cadena de suministro es la mayor visibilidad que proporciona. Mediante el uso de tecnologías innovadoras, las organizaciones pueden tener una visión completa y en tiempo real de todas las etapas de su cadena de suministro.
Esto implica un conocimiento detallado de las adquisiciones, desde el origen de los productos hasta su llegada al consumidor final. La transparencia de extremo a extremo en términos de modos de suministro, modos de transporte y demás aspectos logísticos se convierte en un factor clave para mantener la estabilidad operativa y la resiliencia a lo largo del tiempo.
Las tecnologías en la gestión logística también ofrecen la oportunidad de reducir costos y ahorrar tiempo en la cadena de suministro. La automatización de procesos y la implementación de soluciones tecnológicas avanzadas permiten optimizar la gestión logística, agilizar los flujos de trabajo y minimizar los errores humanos. Esto conduce a una mayor eficiencia general, lo que se traduce en una ventaja competitiva significativa para las empresas.
Es importante destacar que las tecnologías en la gestión logística y en la cadena de suministro no se tratan solo de implementar tecnología, sino también de adoptar una mentalidad abierta al cambio. Las organizaciones deben estar dispuestas a adaptarse a las nuevas dinámicas y aprovechar al máximo las oportunidades que la era digital ofrece. Esto implica la capacitación del personal, la colaboración con socios estratégicos y la integración de sistemas para lograr una cadena de suministro ágil, flexible y resistente.
Qué son las tecnologías en la gestión logística y cuales son
Las Tecnologías de Gestión Logística en el ámbito de la logística y tecnología se refieren al conjunto de herramientas, sistemas y soluciones digitales diseñadas para optimizar y mejorar los procesos de gestión de la cadena de suministro y la logística de una empresa. Estas tecnologías abarcan una amplia gama de aplicaciones, desde el seguimiento y la gestión de inventarios hasta la planificación de rutas y la coordinación eficiente de las operaciones de transporte.
Entre las tecnologías de gestión logística se incluyen sistemas de gestión de almacenes (WMS), software de planificación de recursos empresariales (ERP), soluciones de seguimiento y visibilidad en tiempo real, herramientas de análisis de datos, automatización de procesos y tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA) y el Internet de las cosas (IoT). Estas herramientas buscan aumentar la eficiencia, reducir los costos y mejorar la toma de decisiones en toda la cadena de suministro, contribuyendo así a una logística más ágil, precisa y adaptable a las demandas del mercado. Vamos a cononerlas:
Inteligencia artificial en la logística
La Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado numerosos aspectos de la sociedad y los negocios, y el sector logístico no es una excepción. Gracias a sus avances, la administración logística ha experimentado una eficacia sin precedentes, logrando resultados que no solo garantizan la optimización de los procesos y la satisfacción de los clientes, sino también la estabilidad a largo plazo en la nueva era de los negocios digitales.
Gracias a la aplicación de la IA, las compañías están transformando sus rutinas en esquemas proactivos. Los operadores pueden anticiparse a los comportamientos del mercado y distribuir los recursos de manera acertada, lo que se traduce en una mayor productividad y menores costos.
Estos avances en la incorporación de la Inteligencia Artificial en el sector logístico se han visto impulsados por varios factores, entre ellos el aumento de la competencia en el mercado. Las empresas de logística se ven impulsadas a invertir en tecnología para mantenerse competitivas.
A continuación, se presentan algunas de las funciones en las que se puede emplear la IA en los procesos de almacén, inventarios, preparación y transporte de pedidos.
Funciones de la inteligencia artificial en la logística
- En el control de inventario, el uso de software ERP con IA integrada y robots permite realizar un inventario eficiente y optimizar el espacio de almacenamiento. Los productos se ubican de acuerdo a su llegada y se elige una ubicación acorde a su rotación prevista, aprovechando al máximo los recursos disponibles.
- La predicción de tendencias es otra aplicación de la IA en la logística. A través del aprendizaje de los datos, la Inteligencia Artificial puede anticiparse a los futuros pedidos de los clientes y ajustar las existencias. El análisis masivo de datos recopilados en la navegación de Internet y las compras online permite identificar los hábitos de consumo de la población.
- La coordinación y optimización del transporte es posible gracias a la IA. Esta tecnología permite programar viajes en los momentos más adecuados y seleccionar las mejores rutas. De esta manera, se puede reducir la distancia recorrida en un 30% y el empleo de vehículos en un 10%. Además, contribuye a la reducción de las emisiones de CO2 asociadas a los desplazamientos.
- Los chatbots también tienen un papel relevante en el sector retail. Estos asistentes virtuales brindan una experiencia personalizada a los clientes, facilitando la compra online e incluso ofreciendo asistencia en las tiendas físicas.
- La IA también se utiliza en el control de calidad. Al realizar un seguimiento exhaustivo mediante esta tecnología, es más fácil detectar errores, ineficiencias o pérdidas de tiempo en el proceso. Esto permite generar procesos correctivos anticipados y reducir los gastos de operación.
- En cuanto a los recursos humanos, el uso de la IA permite reservar la mano de obra física y el talento humano para tareas más cualificadas y creativas, ya que las tareas más rutinarias pueden ser automatizadas.
- La responsabilidad ambiental también se ve favorecida por la IA. Esta tecnología puede asumir prácticas ecoresponsables como apagar o encender las luces y las máquinas en función del momento o del ritmo de trabajo, sumándose al enfoque de la logística verde
Internet de las cosas (IoT) en la logística
Internet de las cosas (IoT) está transformando rápidamente la industria logística al permitir un seguimiento preciso y en tiempo real de los elementos, así como el monitoreo de sus condiciones de almacenamiento. Esta revolución en la logística ha mejorado significativamente la gestión de inventario y la eficiencia general en los almacenes.
Una de las principales ventajas de IoT en la logística es la capacidad de determinar la posición exacta de los bienes en cualquier momento. Gracias a tecnologías como la identificación por radiofrecuencia (RFID), se puede rastrear la ubicación precisa de los productos y compartir información entre los diferentes actores de la cadena de suministro de manera rápida y eficiente.
Además del RFID, otras tecnologías como Bluetooth, etiquetas NFC y GPS también desempeñan funciones similares en diferentes escalas de interacción. Estas herramientas permiten una comunicación fluida y un seguimiento continuo de los productos en diferentes etapas del proceso logístico.
El potencial de IoT no se limita solo al seguimiento de inventario, sino que también se extiende a la optimización de la producción. Mediante la incorporación de sensores en las líneas de producción, es posible recopilar datos operativos y desarrollar algoritmos que ayuden a comprender las causas de los residuos. Esta información es crucial para prevenir eficazmente la generación de desperdicios y mejorar la eficiencia en las operaciones.
Es importante destacar que la reducción incluso de un pequeño porcentaje de los residuos puede tener un impacto significativo en determinadas áreas de producción. Un análisis manual de esta magnitud sería prácticamente imposible, pero gracias al IoT y a tecnologías como la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático (Machine Learning), es posible encontrar soluciones óptimas mediante la creación de correlaciones complejas entre los datos recopilados.
Big data en la logística
El análisis de datos y el big data se han convertido en elementos revolucionarios para la logística. La capacidad de obtener información valiosa a partir de los datos históricos, junto con el uso de algoritmos de IA, ha permitido a las empresas mejorar la toma de decisiones, optimizar la cadena de suministro y aumentar la eficiencia en general.
En un entorno cada vez más digitalizado, aquellas empresas que no aprovechen el potencial de los datos corren el riesgo de quedarse rezagadas frente a la competencia en el mundo de la logística.
Más allá de ofrecer visibilidad en los procesos, eficiencia mejorada, reducción de costos y automatización, la logística digital ha demostrado su capacidad para simplificar y mejorar la toma de decisiones. En este sentido, el análisis de datos se convierte en un factor clave, con estrechas conexiones con la IA.
Uno de los principales desafíos de la logística digital radica en utilizar el aprendizaje automático (Machine Learning) para tomar decisiones óptimas. Por ejemplo, se puede determinar el mejor transporte para una ruta específica, organizar eficientemente el almacén para satisfacer la demanda en el próximo período o calcular el número óptimo de proveedores necesarios.
Además, el aprendizaje automático también puede emplearse para optimizar la limpieza de bases de datos, lo cual es fundamental debido a la posibilidad de errores y datos faltantes, principalmente en aquellas bases de datos generadas a partir de entradas manuales.
La implementación de las Tecnologías de gestión logística requieren de una estrategia bien definida y adaptada a las necesidades de cada empresa. Establecer objetivos claros, contar con el respaldo financiero adecuado, atraer y desarrollar talento digital, y fomentar la mejora continua son pilares fundamentales para lograr una transformación exitosa.
Aquellas empresas que logren aprovechar las oportunidades que brinda la digitalización estarán mejor preparadas para enfrentar los desafíos del futuro y destacarse en un entorno empresarial cada vez más competitivo.
A continuación, se presentan algunos pasos generales que pueden guiar el desarrollo de una estrategia coherente:
- Establecer un punto de partida y fijar los objetivos: Antes de emprender cualquier iniciativa en la aplicación de las tecnologías logísticas, es fundamental realizar un análisis exhaustivo del estado actual de las áreas más afectadas por este proceso en el ámbito logístico.
- Esto implica evaluar aspectos como la gestión documental, el software y hardware disponibles, así como la organización de procesos. Este estudio proporcionará una base sólida para establecer los objetivos del proyecto de Transformación Digital.
- Garantizar la aprobación rápida de presupuestos: Una vez que se han definido las prioridades, es vital contar con una aprobación ágil de los presupuestos necesarios para invertir en tecnología. La burocracia interna no debe ser un obstáculo para llevar a cabo las inversiones necesarias para la implementación de tecnologías de gestión logística. Es esencial contar con un respaldo financiero adecuado para implementar eficazmente las estrategias digitales.
- Confiar en el talento 4.0: Para llevar a cabo una integración de las Tecnologías de gestión en la logística y que sea exitosa, las empresas deben apostar por contar con profesionales que posean tanto conocimientos especializados en la gestión de la cadena de suministro como habilidades avanzadas en el ámbito del software y la digitalización. El talento 4.0 desempeñará un papel crucial en la implementación de nuevas tecnologías y en la gestión eficiente de los procesos logísticos.
- Lograr la mejora continua: En los procesos logísticos, es imprescindible llevar a cabo un análisis constante de cada etapa y medir los resultados a través de indicadores clave de rendimiento (KPI). Esta información permitirá tomar decisiones informadas para mejorar la eficiencia y optimizar los procesos logísticos. La mejora continua debe convertirse en una práctica arraigada en la cultura empresarial, fomentando la innovación y la adaptabilidad.
