La Transformación Digital en América Latina ha comenzado a desplazar la velocidad de desarrollo como la principal métrica de éxito, priorizando en su lugar la precisión estratégica, la gobernanza de datos y la automatización inteligente del personal. Informes del sector y desarrollos tecnológicos recientes revelan un cambio de paradigma en el que las organizaciones regionales buscan transitar hacia modelos operativos autónomos para reducir fricciones y mejorar la toma de decisiones.
Según proyecciones de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (Cepal), la contribución económica de la Inteligencia Artificial (IA) en 17 países de la región alcanzó los 70.750 millones de dólares en 2023, lo que representó el 1,11 % del Producto Interno Bruto (PIB). Asimismo, el organismo estimaba que “en 2030 la contribución acumulada de la IA podría llegar al 1,03% del PIB de la región, lo que equivale a alrededor de 565.000 millones de dólares en el período 2024-2030” y que aproximadamente el 44 % de la fuerza laboral regional podría experimentar impactos directos por la adopción de estas soluciones en los próximos años.
Por otro lado, el Foro Económico Mundial en su informe ‘América Latina en la Era Inteligente’ de 2026, señaló que promover la adopción de la IA en toda la región puede aumentar la productividad entre un 1,9 % y un 2,3 % al año y crear un valor económico adicional estimado de entre 1,1 y 1,7 billones de dólares anuales.
En el ámbito de los negocios, la adopción de herramientas avanzadas busca resolver cuellos de botella en la asignación de recursos y la gestión de infraestructura.
“El verdadero hito de este trimestre es ver cómo las organizaciones de nuestra región están pasando de la automatización básica a la gestión inteligente. Al poner datos unificados e Inteligencia Artificial en el centro de sus decisiones, América Latina no solo está adoptando la nube, sino liderando el camino hacia el modelo de empresa autónoma”, afirma Adriana Aroulho, presidenta de SAP América Latina y el Caribe, tras presentar el balance de adopción de soluciones como SAP Cloud ERP y el copiloto de IA generativa Joule durante el segundo trimestre del año.
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¿Por qué la precisión estratégica supera a la velocidad en el desarrollo de software?
La capacidad de generar código informático ha alcanzado niveles de ejecución masiva a menor costo debido a la proliferación de sistemas autónomos. Sin embargo, esta capacidad técnica plantea un desafío adicional: cuando las instrucciones no son claras, los errores de programación se replican de forma acelerada.
El estudio ‘The New Physics of Software‘, publicado por GlobalLogic, empresa de ingeniería digital pertenecientes al Grupo Hitachi, señala que la ventaja competitiva en el desarrollo de software ya no reside en la rapidez de entrega, sino en la fidelidad con la que se traducen los objetivos de negocio y la gestión de riesgos desde la etapa de diseño. Este marco metodológico se ha denominado Ingeniería Orientada a Resultados (OFE, por sus siglas en inglés).
“Cuando una empresa tiene claro hacia dónde va, los resultados se aceleran. Pero cuando la intención es vaga o está mal definida, los errores no ocurren gradualmente, ocurren a escala”, compartió Gabriel Arango, jefe de Tecnología de GlobalLogic para Latinoamérica.
“El país cuenta con talento, infraestructura y una creciente adopción de IA. El desafío está en conectar intención estratégica, ejecución y gobernanza antes de que la velocidad de la tecnología supere la capacidad de las organizaciones para dirigirla”, agregó Arango.
¿Qué impacto tiene la planificación algorítmica en la asignación de la fuerza laboral?
Más allá de la programación de software, la asignación de turnos laborales representa otro de los campos donde la optimización algorítmica muestra resultados cuantitativos. En sectores de alta exigencia logística como el retail, la manufactura, la salud y el transporte, el uso de hojas de cálculo tradicionales está cediendo terreno frente a modelos predictivos capaces de evaluar la demanda, las competencias del personal y las restricciones operativas en tiempo real.
Estudios de la firma de software de optimización INFORM señalan que la implementación de plataformas de planificación como WorkforcePlus –tecnología cuyos orígenes provienen de la gestión de operaciones aeroportuarias en tierra– permite reducir hasta en un 70 % el tiempo que las áreas de recursos humanos dedican a la elaboración de cuadros de turno.
“Mucho antes de que la IA se instalara en la agenda empresarial, ya trabajábamos en su aplicación para resolver problemas concretos de planificación. Nuestro foco siempre ha sido ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones operativas”, indicó Federico dos Reis, CEO para Latinoamérica de INFORM, al explicar cómo la experiencia acumulada en la coordinación de recursos en entornos aeroportuarios ha servido para estructurar modelos adaptables a diversas industrias.
¿Cómo se proyecta la adopción de estas tecnologías en los procesos empresariales?
Casos de implementación en la región reflejan una diversidad de usos para los sistemas de datos e Inteligencia Artificial.
En Colombia, el ecosistema de salud Grupo Momentum adoptó plataformas en la nube para consolidar la gestión financiera y del talento humano en su red de más de 50 empresas. Por su parte, instituciones educativas como el Tecnológico de Monterrey en México escalaron el uso de asistentes inteligentes a más de 25.000 usuarios, mientras que la fintech Ualá implementó modelos de gestión en la nube para elevar el cumplimiento normativo a escala regional.
El panorama regional sugiere que la efectividad de la Transformación Digital dependerá de la integración entre la capacidad técnica y la supervisión humana.
En lugar de centrar la atención únicamente en la velocidad de despliegue o la automatización total, los análisis de la industria coinciden en que la definición de límites claros, el gobierno de datos y la precisión de los objetivos estratégicos determinarán la resiliencia operativa del sector productivo frente a las dinámicas del mercado global.
