El tejido empresarial en Colombia atraviesa una profunda transformación hacia la adopción de tecnologías avanzadas y la automatización de procesos . En el marco del Día Internacional de las Pymes, análisis de la firma tecnológica SAP señalan que el sector corporativo del país migra de manera progresiva hacia el modelo de la Autonomous Enterprise (Empresa Autónoma). Este panorama coincide con el más reciente informe de la firma de seguridad digital KnowBe4, el cual revela que el 53 % de las organizaciones encuestadas en el territorio nacional ya utiliza agentes de Inteligencia Artificial (IA) autónomos con capacidad de actuar de forma independiente y ejecutar flujos de trabajo de varios pasos sin intervención humana.
La incorporación de estas herramientas promete optimizar de forma continua el flujo operativo y acelerar la toma de decisiones ágiles ante un mercado cambiante . No obstante, el acelerado despliegue tecnológico plantea importantes desafíos económicos, operativos y de gobernanza para la estabilidad del entorno empresarial colombiano.
A nivel global, la ONU destaca que las Mipymes (microempresas y las pequeñas y medianas empresas) representan el 90 % de las empresas, entre el 60 % y el 70 % del empleo y el 50 % del Producto Interno Bruto (PIB) mundial. Por ello, potenciar este segmento a través de la innovación es clave para impulsar el desarrollo industrial sostenible y construir economías resilientes (ODS 9).
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¿Cuáles son los beneficios operativos medibles de la IA en el mercado local?
La adopción de la IA en las organizaciones del país, comienza a dar resultados y métricas de eficiencia . De acuerdo con el estudio ‘Cómo la innovación y la IA están transformando la inclusión crediticia en Colombia’, elaborado por DataCrédito Experian, los beneficios más notorios identificados por la gestión empresarial incluyen el ahorro de costos (49 %), una mayor eficiencia en la atención al cliente (40 %), la reducción de errores en los procesos (37 %) y la disminución de tiempos en tareas operativas (31 %).
A estos datos se suman los indicadores de resiliencia ante contingencias . Según el informe técnico ‘Navigating the New Supply Chain Paradigm‘, aquellas organizaciones que han evolucionado hacia una gestión autónoma mediante IA agéntica reportan reducciones de hasta un 95 % en los tiempos de respuesta ante interrupciones críticas . Con una proyección de crecimiento económico del 2,2 % para el cierre de 2026, la eficiencia operativa se consolida como un factor determinante para la competitividad del país.
¿Qué riesgos de ciberseguridad y gobernanza enfrentan las organizaciones?
A pesar de las ventajas en productividad, la velocidad de la implementación tecnológica supera la capacidad de protección de los equipos de soporte técnico y seguridad . El reporte de KnowBe4, titulado ‘Del riesgo de los agentes a las victorias humanas: Construyendo una cultura de Seguridad en la era de la IA agéntica‘, enciende las alarmas al revelar que el 40 % de las direcciones empresariales admite que el uso de la IA en sus entornos carece de una gobernanza corporativa formal o no está autorizado. Aquí, la brecha de confianza en los datos frena el potencial de la Inteligencia Artificial en el entorno empresarial.
Esta falta de supervisión sobre la denominada ‘Shadow AI’ impacta la ciberseguridad . El 55 % de las personas responsables de la toma de decisiones en seguridad afirma que el uso de aplicaciones no aprobadas ha puesto en peligro activo la estabilidad de su organización en los últimos 12 meses.
“Los atacantes son capaces de actuar a la velocidad y a la escala de una máquina, aprovechando estrategias multicanal que incluyen SMS, canales de colaboración corporativa, phishing hiperpersonalizado y deepfakes para atacar a los empleados. Además, con la creciente omnipresencia de la IA, el engaño incluye tácticas como la inyección de comandos para secuestrar agentes de IA. Dejar sin controlar más de la mitad del uso corporativo de la IA es una invitación abierta a los delincuentes“, advierte Perry Carpenter, director de Estrategias de Engaño de KnowBe4.
El comportamiento de la fuerza laboral también incide en esta vulnerabilidad, ya que el 40 % de las personas contratadas locales confiesa que, si las herramientas oficiales de la empresa son restrictivas, buscarán opciones autónomas externas no autorizadas para priorizar la velocidad sobre la seguridad.
¿Cómo evoluciona la madurez digital y el ecosistema de soporte?
El nivel de madurez en innovación dentro del país muestra un escenario heterogéneo . Las mediciones de DataCrédito Experian apuntan a que el 27 % de las organizaciones se ubica en un nivel avanzado con esquemas de gobernanza definidos, un 26 % se encuentra en etapa escalable, un 21 % está en desarrollo y un 13 % reconoce encontrarse en una fase inicial sin estructuras formales . Para canalizar esta evolución, metodologías pragmáticas como la adopción tecnológica con casos de negocio claros (40 %) y los pilotos con proveedores técnicos (40 %) lideran las estrategias de experimentación.
Paralelamente, el ecosistema de software de gestión busca dar respuesta a necesidades comerciales específicas. En el ámbito de los Proveedores de Servicios Gestionados (MSP), la captación de nuevos clientes representa el mayor desafío operativo para el 71 % del sector, según el Informe Kaseya sobre el Estado de los MSP. Ante esto, el desarrollo de plataformas impulsadas por IA enfocadas en el mercadeo digital busca automatizar la generación de prospectos cualificados y optimizar la conversión en el entorno B2B.
La transición definitiva hacia un ecosistema empresarial autónomo y competitivo demanda un cambio de mentalidad . La orquestación de sistemas integrados y el uso inteligente de los datos son vistos por especialistas como las claves para la resiliencia en el mercado nacional.
“El paso hacia la Empresa Autónoma libera el potencial de crecimiento de las pymes. Al integrar agentes inteligentes en los procesos esenciales, los líderes dejan atrás los silos de información para empezar a orquestar el crecimiento real de su negocio”, señala Daniel Castro, Director de Ventas Corporativas de SAP.
La meta para el sector productivo radica en diseñar sistemas capaces de equilibrar el rendimiento automatizado con culturas de ciberseguridad sólidas que involucren tanto al personal como a las inteligencias artificiales.
