En 2024, mientras el Producto Interno Bruto (PIB) nacional registró un crecimiento moderado de aproximadamente 1,7 %, el sector agrícola emergió como un motor dinámico al expandir su valor agregado en un sobresaliente 8,1 %, de acuerdo con las cifras oficiales de Cuentas Nacionales del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (Dane).
A pesar de este vigor productivo, el campo colombiano se enfrenta a cuellos de botella históricos. Según el reporte técnico de ocupación informal del Dane, la tasa de informalidad laboral y empresarial en el sector rural se ubicó en el 85,1 %, una cifra que escala al 87,6 % al aislar las actividades de agricultura, ganadería, caza, silvicultura y pesca.
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¿Cómo funciona Aspersax para mitigar la maleza en los pastizales de Ubaté?
La producción ganadera en Ubaté —reconocida como un eje neurálgico de la economía láctea en Colombia— enfrenta desafíos estructurales debido a la proliferación de plantas indeseadas en los potreros. La presencia de la comúnmente llamada ‘maleza’ degrada el rendimiento de los pastizales y compromete la nutrición óptima del ganado bovino multipropósito.
Frente a esta problemática, que tradicionalmente se aborda mediante extenuantes jornadas de aspersión manual perjudiciales para la salud de la población trabajadora, la academia desarrolló una alternativa de tecnología de precisión. Fredy Jean Pier Rodríguez Cañón y Brayan Esteban Salinas Quintero, investigadores de la Facultad de Ingeniería de Sistemas y Computación de la Universidad de Cundinamarca, lideran el desarrollo de Aspersax.
Este sistema de control, gestión y monitoreo en tiempo real se integra a un robot fumigador previamente diseñado para optimizar el manejo de cultivos de forraje en la finca La Riverita. La automatización de la fumigación selectiva reduce el uso de insumos químicos y alivia el desgaste físico del personal agrícola.
¿Cómo se estructura la arquitectura de la agricultura digital?
De acuerdo con la Red Temática de Agricultura Inteligente (Smart Farming Thematic Network – smartAKIS) y las directrices del Departamento Nacional de Planeación (DNP), la incorporación de tecnologías inteligentes en los procesos productivos se define bajo tres dimensiones fundamentales: los Sistemas de Gestión de Información, enfocados en la recolección y procesamiento de datos; la Agricultura de Precisión, destinada a responder a la variabilidad de los cultivos; y el Smart Farming (Agricultura Inteligente). Aspersax se posiciona en la convergencia de estas dimensiones.
El núcleo de la plataforma digital radica en su capacidad para centralizar e interpretar los datos transmitidos de forma remota por dispositivos del Internet de las cosas (IoT), una red de objetos físicos interconectados que recopilan y representan información en tiempo real. Mediante el uso de la metodología ágil Scrum, el equipo de desarrollo estructuró un software que permite supervisar de manera simultánea el rendimiento del hardware y la eficacia de la actividad agrícola.
Una infraestructura lógica para proteger el hardware
A través de una arquitectura lógica basada en el marco de desarrollo Django para el sistema de control (backend) y tecnologías web para la interfaz de usuario (frontend), la herramienta procesa variables operativas fundamentales.
La plataforma recopila información sobre el consumo de la memoria RAM, el porcentaje de batería y la velocidad de procesamiento de la unidad central de procesamiento (CPU) del autómata. Este flujo constante de datos previene sobrecargas en los componentes físicos y garantiza la continuidad de las jornadas de trabajo en el campo.
¿Qué herramientas analíticas se ofrecen al personal agrícola?
La administración del sistema dispone de paneles de control visuales (dashboards) diferenciados según el rol de cada integrante dentro de la operación. Las interfaces facilitan un seguimiento detallado del proceso de control de malezas mediante mapas de cobertura generados a partir del recorrido georreferenciado del robot.
Según los modelos conceptuales de casos de uso y diagramas de carril diseñados por la jefatura del proyecto, la visualización de datos automatizada faculta a la audiencia usuaria para cumplir las siguientes funciones técnicas:
- Evaluación de métricas de rendimiento: Inspección de la velocidad de desplazamiento, la tasa de dosificación y el nivel del tanque de mezcla del agroquímico en tiempo real.
- Alertas por consumos críticos: Emisión automática de notificaciones visuales cuando los niveles de energía o los insumos químicos caen por debajo de los umbrales de eficiencia requeridos.
- Exportación de históricos: Descarga de reportes estructurados en formatos CSV y JSON para realizar auditorías agrarias externas y comparar el rendimiento entre diferentes jornadas de fumigación.
¿Cuáles son los impactos previstos en la sostenibilidad agraria?
La integración de tecnologías de automatización en la agricultura no solo responde a una necesidad de eficiencia operativa, sino también a la urgencia de establecer prácticas sostenibles alineadas con las demandas económicas de la región. Al sustituir la aspersión generalizada por una descarga dirigida y monitoreada, el sistema contribuye al cuidado de la biodiversidad del suelo y reduce la exposición humana a compuestos químicos nocivos.
La ingeniería del proyecto se encuentra finalizando las etapas iniciales de la estructura lógica para dar paso a una fase de consolidación más rígida. Quienes lideran la investigación señalaron que la validación final se ejecutará mediante una batería de pruebas unitarias y funcionales destinadas a asegurar el comportamiento idóneo del ecosistema informático antes de su despliegue comercial definitivo en los pastizales de la provincia.
Como concluye el investigador Rodríguez Cañón: “Esta propuesta busca acercar tecnologías emergentes al campo colombiano mediante soluciones accesibles y funcionales que contribuyan a la modernización del sector agropecuario”.
