El AWS Summit Bogotá, un evento organizado por Amazon Web Services (AWS), llegó por segunda vez a Bogotá a mediados de julio en el Centro de Convenciones Ágora. Esta cita, que reunió a miles de clientes, desarrolladores, socios de negocios y prensa, sirvió para presentar los principales mensajes de esta empresa para el 2024.
La importancia del evento se ve reflejada en el tamaño de su organizador. Como muestra, AWS es el principal proveedor de infraestructura en la nube con un 31 % del mercado global, según datos de Statista. Sin embargo, cuando se tiene la principal cuota del mercado, es más fácil perder que ganar participación.
Por ello, estos eventos son importantes para presentar nuevos modelos de negocios y mejoras tecnológicas que puedan atraer tanto a desarrolladores como a socios de negocios, brindándoles más herramientas. En ese orden de ideas, AWS ha declarado cuatro pilares clave para el 2024: Ciberseguridad, Transformación Digital, educación y sostenibilidad.
Precisamente, el tema educativo fue resaltado por Daniel Saldarriaga, country manager de AWS en Colombia, quien recordó la alianza realizada con el MinTIC para capacitar a más de 3.000 estudiantes, además de las iniciativas de Talento Cloud llevadas a cabo con Fenalco (Federación Nacional de Comerciantes y Empresarios) y la Universidad Externado.
La IA en el AWS Summit Bogotá
Como era de esperarse, la Inteligencia Artificial, en particular la versión generativa, fue uno de los temas más esperados de la jornada. Se destacaron las iniciativas Amazon Bedrock, Amazon Titan y Amazon Q, entre otras.
Recordemos que el enfoque de AWS ha sido desarrollar una plataforma neutral (Bedrock) sobre la cual los clientes pueden elegir el modelo de IA que consideren más conveniente. Amazon Titan es una compilación de diversos modelos preentrenados con big data de AWS para la generación de contenido, y por último, Amazon Q es un asistente de IA dirigido al sector empresarial.
Además, AWS expone su enfoque hacia la Inteligencia Generativa en tres grandes planes:
1. Entrenamiento de modelos e inferencia.
2. Herramientas para construir LLM y FMs.
3. Aplicaciones que usan FMs y LLMs.
El primer plano de entrenamiento incluye el mismo hardware, que puede venir de proveedores externos como NVIDIA o de los propios chips desarrollados por Amazon (Trainium, Inferencia, etc.). El segundo plano está protagonizado por Bedrock, mientras que el tercero es el espacio de Amazon Q para el desarrollo de aplicaciones empresariales.
El AWS Summit Bogotá también dio a conocer casos de éxito implementados en el país con firmas como Bodytech, Bia Energy y Lulox, entre otros, además de implementaciones en el sector gubernamental.
