Desde inicios de 2025, la multinacional tecnológica Zoho dejó clara su propuesta de Inteligencia Artificial empresarial con el lanzamiento de su plataforma de agentes (Zia Agents), pero fue hasta mediados de junio que esta firma complementó su oferta con un nuevo producto: su propio Large Language Model, Zia LLM.
El lanzamiento de Zia LLM introduce tres modelos iniciales de 1.300 millones, 2.600 millones y 7.000 millones de parámetros, cada uno entrenado de forma independiente. Además, se espera liberar un modelo de mayor escala, de 32.000 millones de parámetros, en un futuro cercano.
Raju Vegesna, jefe evangelista de Zoho, destacó que Zia LLM es un desarrollo propio desde sus raíces: “No es un LLM de código abierto que hayamos tomado e introducido algunos cambios. Se trata de un LLM completamente construido desde cero, de cosecha propia”.
Al contrario de otros servicios de LLM populares en el mercado masivo como ChatGPT, Google Gemini o Claude de Anthropic, la propuesta de Zoho no va dirigida al usuario final y, en su lugar, se especializa en usar la Inteligencia Artificial para satisfacer las necesidades empresariales.
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Otras Propuestas y “Sabores” de LLM
Acorde con las tendencias del mercado y a pesar de tener su propia oferta de IA, Zoho está abierto a trabajar con otros LLM como ChatGPT, Llama y DeepSeek a través de su ‘AI Bridge’, una plataforma que, además de modelos propietarios, también aloja ofertas de LLM de código abierto.
“Apoyamos los LLM de terceros. Obviamente, los alojados públicamente de OpenAI, Anthropic y Google, están todos conectados a Zoho. Zia LLM será una opción adicional que se añadirá al puente de IA (AI Bridge). Y los clientes elegirán lo que sea mejor para ellos”, dijo Vegesna.
Lanzado inicialmente en inglés e hindi, Zia LLM ampliará su oferta de idiomas de forma gradual. Pero el LLM no fue la única noticia de Zoho relacionada con su oferta de Inteligencia Artificial.
MCP y Otros Servicios de IA
Otra de las novedades anunciadas por Zoho es su adopción del estándar MCP (Model Context Protocol), un estándar abierto diseñado para conectar modelos de Inteligencia Artificial —especialmente modelos de lenguaje grande (LLM)— con datos, herramientas y sistemas externos.
“Estamos añadiendo un servidor MCP. En este caso, los usuarios pueden crear un MCP con bastante rapidez en Zoho y exponer los datos que necesiten. No son solo datos de Zoho. De hecho, los datos de terceros pueden ser expuestos”, afirmó Vegesna, destacando que hasta la fecha se conectan con más de 200 aplicaciones de terceros.
