En días pasados, Ivaldo Pereira, gerente general de Totvs para la región andina y norte de América Latina, presentó Gesplan, una solución financiera dirigida a medianas y grandes empresas y compartió la visión de su empresa para migrar de la gestión operativa tecnológica hacia una verdadera inteligencia empresarial.
En el evento de lanzamiento para Colombia, Pereira resaltó la filosofía agnóstica de Gesplan y explicó cómo la nueva solución puede operar conjuntamente con sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) de otros proveedores, sin limitarse exclusivamente al ecosistema de Totvs.
Entre las características del nuevo producto, el ejecutivo destacó su capacidad en la gestión del flujo de caja, lo que permite a las organizaciones monitorear y controlar recursos de cuentas por pagar y por cobrar de manera automatizada. El objetivo es integrar estos procesos con la estructura financiera central de las compañías para aumentar la precisión en el manejo de capital.
Inteligencia Artificial para Totvs
En cuanto a la adopción de Inteligencia Artificial en la región, Pereira aclaró que esta tecnología no constituye un paso inicial, sino el resultado de un proceso de madurez digital. Por ello, para implementar una IA de manera efectiva, las empresas deben haber resuelto 3 requisitos previos: contar con un ERP robusto y flexible, haber migrado sus operaciones a la nube y poseer datos estructurados.
Sin estos elementos, la aplicación de algoritmos avanzados carece de la base necesaria para generar valor real. Además, Pereira sostuvo que la migración a la nube es fundamental para acceder a la información desde cualquier dispositivo y lugar.
Respecto al estado de la gestión empresarial en la región, el directivo señaló que muchas compañías aún operan con datos dispersos debido al uso de múltiples softwares desconectados y hojas de cálculo. Esta fragmentación impide el análisis integral y fomenta decisiones reactivas. Frente a ello, Pereira sugiere avanzar hacia una verdadera inteligencia empresarial capaz de conectar e interpretar los datos para permitir decisiones predictivas basadas en información de calidad.
