Aunque en tecnología todas las cosas parecen recientes, algunas en silencio vienen sosteniendo desde hace décadas la infraestructura tecnológica de nuestros días. Es el caso de Cobol, un lenguaje de programación presente en más del 95 % de los cajeros automáticos estadounidenses. Una plataforma tradicionalmente complicada de administrar y actualizar, o al menos así parecía hasta que una publicación de un blog de Anthropic prometió otra cosa.
El 23 de febrero, el blog de Anthropic, otro de los grandes en las plataformas de Inteligencia Artificial, publicó el texto: How AI helps break the cost barrier to Cobol modernization. Un documento que provocó ese mismo día una de las caídas más severas en la valoración de mercado de International Business Machines (IBM).
Las acciones de la compañía descendieron un 13,2 % en una sola jornada, lo que representó su mayor pérdida porcentual diaria en más de un cuarto de siglo. Este movimiento eliminó aproximadamente 31.000 millones de dólares de capitalización de mercado en una sola sesión bursátil.
El detonante de este desplome fue la presentación de nuevas capacidades de Claude Code de Anthropic, una iniciativa diseñada específicamente para automatizar el análisis y la modernización de sistemas basados en el lenguaje de programación Cobol, una plataforma lanzada originalmente en 1960.
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¿Por qué es importante?
Tradicionalmente, modernizar Cobol era extremadamente caro y lento porque requería verdaderos ejércitos de consultores capaces de entender un código creado hace décadas. Las nuevas funcionalidades lanzadas por Anthropic cambian la ecuación al automatizar las tareas más pesadas, permitiendo completar en trimestres lo que antes tomaba años.
Para comprender la reacción del mercado, es necesario considerar que el ecosistema Cobol es fundamental para la economía global. Se estima que existen cientos de miles de millones de líneas de este código en producción, las cuales procesan la gran mayoría de las transacciones de cajeros automáticos y los pagos con tarjeta de crédito en todo el mundo.
Históricamente, este sistema ha sido un negocio cautivo para IBM, cuyos computadores centrales o mainframes están optimizados para ejecutar este lenguaje de manera segura y eficiente, y la dificultad para migrar fuera de esta plataforma solía requerir grandes y costosos equipos de consultores. El costo de este proceso era tal que para muchas organizaciones, resultaba más barato mantener el código antiguo que intentar reemplazarlo.
Por cierto, otra consecuencia de la longevidad del Cobol es que muchos desarrolladores originales se han jubilado y muy pocas universidades enseñan actualmente esta tecnología. Esta escasez de talento ha creado un cuello de botella que ha encarecido aún más el mantenimiento de sistemas críticos en bancos, aerolíneas y agencias gubernamentales.
¿De dónde viene Claude Code?
Antes de Claude Code llegó Claude, un asistente de IA conversacional y, a la vez, el nombre de una familia de modelos de lenguaje (LLM) creada por Anthropic que ‘dio vida’, a inicios de 2025, a una iniciativa conocida como Claude Code. Este último una herramienta de programación agéntica que prometió facilitarle la vida a los programadores y que fue mejorando con el paso de los meses.
En sí, Claude Code es un agente de software que vive dentro de la terminal de los desarrolladores, lo que le permite tener un contexto completo de un proyecto sin tener que copiar y pegar archivos, integrándose en el flujo de trabajo natural de un programador.
Las nuevas funcionalidades anunciadas en 2026 le suman a Claude Code capacidades de:
- Mapeo de dependencias: La IA puede leer todo el código base y descubrir relaciones ocultas entre módulos y datos que no aparecen en los manuales.
- Documentación de flujos: Genera diagramas y descripciones de procesos de negocio que los programadores originales (ya retirados) nunca documentaron.
- Análisis de riesgos: Identifica qué partes del sistema son seguras para migrar primero y cuáles tienen un acoplamiento demasiado complejo.
Al darse a conocer las nuevas capacidades de esta plataforma, los inversionistas estadounidenses interpretaron este anuncio como una amenaza directa a los ingresos recurrentes de IBM por hardware de mainframe y, especialmente, por sus servicios de consultoría de alto margen relacionados con la gestión de sistemas antiguos.
Más allá de IBM
Ante la volatilidad del mercado, IBM defendió su posición argumentando que la modernización de una plataforma no se limita a la traducción del código. Los directivos de la compañía señalaron que el valor del mainframe reside en su arquitectura integrada y optimizada para la resiliencia y la seguridad en transacciones a gran escala.
Según esta postura, la estrecha relación entre el hardware y el software no puede replicarse simplemente moviendo código a otros entornos de nube pública sin perder rendimiento y estabilidad.
El impacto de este anuncio no se limitó a IBM, sino que se extendió a otras firmas de servicios de tecnología de la información. Compañías como Accenture y Cognizant, junto con grandes proveedores de servicios en la India como Tata Consultancy Services e Infosys, también registraron descensos en sus valoraciones.
No obstante, la caída bursátil refleja un cambio en la percepción de la deuda técnica. Lo que antes era visto como una barrera competitiva, ahora es percibido como un punto de entrada para los disruptores tecnológicos.
¿Usted qué opina?
