estrategias

Humanos y agentes, el modelo híbrido del ADL Digital Lab



Dirección copiada

En medio de un evento de cierre de año para medios del ADL Digital Lab, su presidenta, Ana Margarita Albir Sarmiento, aprovechó el espacio para compartir los logros de esta organización y destacar su enfoque hacia un modelo híbrido donde los Agentes de IA y los seres humanos trabajan de la mano e incluso comparten…

Publicado el 11 de dic de 2025

Jorge Hernández

Periodista de tecnología, escritor y libretista. Editor en ImpactoTIC



Ana Margarita Albir Sarmiento, la presidenta del ADL Digital Lab, explica el modelo híbrido de humanos y agentes de IA

“El gran reto se vuelve en cómo estamos evolucionando el trabajo con agentes híbridos”, afirmó Ana Margarita Albir Sarmiento, la presidenta del ADL Digital Lab, un desafío que esta organización está liderando con “talento 100% colombiano y que ya dejó cifras concretas al cierre del 2025:

“Ya estamos trabajando con empresas fuera de ADL (recordemos que es parte del Grupo Aval) obteniendo una reducción de costos entre el 20 y el 30%, habilitado por incrementos de productividad significativos teniendo agentes que pueden trabajar 24 horas al día”, dijo Albir Sarmiento.

Y es que el eje central del evento fue la implementación de líneas de producción digitales conformadas por equipos híbridos, los cuales integran talento humano y agentes de Inteligencia Artificial Generativa

La directiva añadió que esta transformación no se limita al uso de herramientas tecnológicas por parte de los empleados. La propuesta se fundamenta en la conformación de equipos donde el agente de IA actúa como un miembro más del grupo, en lugar de ser simplemente un instrumento de apoyo. Este enfoque busca reimaginar el proceso completo de desarrollo de software y soluciones digitales dentro de la organización.

¿Una nueva revolución?

Albir Sarmiento compara la transformación actual con la Revolución Industrial (siglo XVIII), señalando que los agentes actuales tienen la capacidad de modificar las líneas de producción al igual que lo hicieron los robots en la manufactura automotriz. La estrategia implica rediseñar los procesos para que sean ejecutados por una fuerza laboral mixta, lo que permite abordar tareas repetitivas en ambientes controlados y liberar al talento humano para funciones de mayor valor estratégico.

Se trata de una ola de cambio en la cual ADL ha sido parte: “Cuando salieron las primeros las primeras API públicas de Inteligencia Artificial Generativa muchas empresas empezaron a desplegar agentes pero se enfrentaban a un gran problema que era escalar esos agentes, nosotros no tuvimos ese problema por las inversiones en tecnología en infraestructura, específicamente de datos, que nos permitió ser la compañía que más agentes escaló en la región y eso tuvo un impacto muy positivo en 7 distintas empresas en este país”, dijo Albir Sarmiento.

Gracias a ello, los primeros resultados del ADL muestran indicadores en optimización de recursos y tiempos de ejecución, donde la reducción alcanza hasta un 80 % en ciertas tareas. Además, la incorporación de agentes permite mantener procesos de aseguramiento de calidad activos las 24 horas del día, los siete días de la semana. 

Adaptación estructural y talento humano

A pesar de sus beneficios, la integración de la Inteligencia Artificial en la estructura laboral conlleva desafíos organizacionales. La presidenta de ADL señaló que uno de los principales retos es la gestión del cambio cultural frente al temor inicial de reemplazo laboral. Sin embargo, enfatizó que la tecnología tiene el potencial de elevar el perfil de los colaboradores, permitiéndoles pasar de tareas operativas a roles de supervisión y estrategia.

Pero, para soportar este modelo, las áreas de tecnología y talento humano deben converger. Albir explicó que en este esquema, los agentes y los humanos comparten los mismos indicadores de desempeño (KPI). Esto implica que los gerentes de tecnología deben asumir funciones tradicionalmente asociadas a recursos humanos, como la definición de métricas de productividad aplicables tanto a personas como a robots. 

Esta dinámica exige una redefinición de los roles actuales donde las empresas deben proveer una estructura de apoyo que incluya planes de carrera ajustados a esta nueva realidad.

Artículos relacionados