La Inteligencia Artificial lo impacta todo, y las ciudades inteligentes no son la excepción. Por eso, expertos como Fernando Mato, consultor de IA para Oracle en Latinoamérica, ya hablan de un nuevo escalón: las AI native cities. ¿A qué se refiere?
“Lo que hemos observado con la transformación digital son distintos estadios. Durante años hablamos de smart cities, pero no contábamos con todos los ‘chécheres’ necesarios para impactar realmente la operación urbana. Hoy eso cambia: la Inteligencia Artificial, tal como está desplegada, sí permite dar ese salto”.
Las declaraciones de Mato, realizadas en medio del reciente Expo I Bogotá 2026, destacaron la transición de las Ciudades Inteligentes convencionales hacia modelos centrados en la integración de datos y el procesamiento en tiempo real: “Teníamos mucha sensorización, muchos datos, pero poca inteligencia”, dijo el vocero.
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Hacia las AI native cities
El planteamiento de Mato define a las nuevas urbes como ciudades nativas de Inteligencia Artificial. A diferencia del enfoque previo, centrado en los datos, esta propuesta sugiere que la arquitectura urbana debe funcionar bajo la lógica de algoritmos avanzados desde su propio diseño. Este paso se considera clave para alcanzar los objetivos de sostenibilidad y eficiencia que las administraciones locales proyectan para los próximos años.
“Las AI native cities lo que hacen es terminar de cuadrar la ecuación con todos los componentes, desde la infraestructura. Hoy ya contamos con una infraestructura cloud mucho más capaz que hace unos años, con mayor capacidad para el procesamiento de datos y la extracción de información, y con una Inteligencia Artificial que ya es palpable, presente en empresas, industria y sector público”, explicó el vocero.
A esto agregó: “Con ese andamiaje, lo que hacemos es orquestar desde la sensorización, donde se captan los datos, pasando por la toma de decisiones a nivel algorítmico con Inteligencia Artificial, hasta la actuación, es decir, una capa que puede interactuar con la realidad, lo que hoy se conoce como Inteligencia Artificial física”.
En otras palabras, la orquestación de estos sistemas en las nuevas urbes abarca desde la captación de información mediante sensores hasta la respuesta automatizada. Este enfoque permite que los algoritmos interactúen con la realidad urbana para optimizar aspectos como la movilidad y la seguridad. La integración de estas capas tecnológicas busca crear un ecosistema donde la respuesta estatal sea más ágil y ajustada a la demanda ciudadana.
Una tendencia en marcha
Quizás lo más relevante es que las AI native cities ya están en desarrollo. Mato destacó ejemplos en regiones como Europa y Asia, con casos como Singapur, donde el uso de gemelos digitales permite realizar simulaciones precisas. Estas réplicas virtuales ayudan a predecir comportamientos urbanos y a tomar decisiones antes de su ejecución física.
“Estamos hablando de unas 178 ciudades a nivel mundial que ya están emprendiendo esa labor, con la meta de estar lo más avanzadas posible hacia 2030”, señaló.
En América Latina, Mato resaltó inversiones en infraestructura de datos en ciudades como Río de Janeiro para fortalecer los servicios gubernamentales. En Colombia, mencionó el dinamismo de Bucaramanga en la búsqueda de soluciones integrales. Estos casos reflejan que la adopción de tecnologías emergentes avanza de forma progresiva en la región.
Si quiere conocer más al respecto lo invitamos a que siga nuestro cubrimiento especial en Impacto TIC como medio oficial de Expo I 2026.
