Un día, navegando por LinkedIn me encontré con una publicación de un exdirector para Latinoamérica de una de las grandes tecnológicas. Un listado de ‘expertos en Inteligencia Artificial’. Nombres interesantes, sin duda. Pero eran solo hombres, sin excepción. En los comentarios, alguien ya lo había señalado. ¿En serio no hay alguna mujer en Latinoamérica cuyo trabajo con Inteligencia Artificial no valga la pena seguir? Claro que sí, siempre hay mujeres, solo que no viene aún en nuestro prompt ‘natural’ de indagación y ahí la necesidad de formularnos otras preguntas a la hora de investigar. Probablemente el autor nunca tuvo intención de excluir a nadie. Pero esa es exactamente la naturaleza del sesgo: opera sin avisar, en las decisiones cotidianas de quién mencionamos, a quién le damos el micrófono, a quién ponemos en la portada.
Claro que hay mujeres en Inteligencia Artificial –aunque aún no las suficientes para cerrar brechas y mitigar sesgos–. Y este artículo es sobre ellas, o al menos algunas de ellas.
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¿Por qué es urgente visibilizar a las mujeres en la Inteligencia Artificial?
Los números son incómodos, pero necesarios. Las mujeres representan apenas el 26 % de los empleos relacionados con IA a nivel global, según datos de Digital Silk. En cargos de liderazgo, esa cifra cae al 10 % en posiciones de dirección ejecutiva en organizaciones de IA, y solo el 30 % de los roles directivos totales los ocupan mujeres.
El Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (Pnud) advierte que las mujeres conforman apenas el 22 % de los profesionales de IA globales, y menos del 14 % en posiciones de alto nivel. No es un problema de capacidad. Es un problema de acceso, visibilidad y sistemas que, a menudo, están diseñados sin ellas.
Un estudio de la Unesco encontró que los modelos grandes de lenguaje asocian a las mujeres con palabras como “hogar”, “familia” e “hijos”, mientras que a los hombres los vinculan con “ejecutivo”, “negocio” y “carrera”. Esa IA fue entrenada con datos que reflejan el mundo tal como ha sido, no como debería ser. Y eso tiene consecuencias, desde herramientas de reclutamiento que descartan hojas de vida de mujeres, hasta sistemas de crédito que les asignan límites más bajos.
¿Cómo impacta el liderazgo femenino en el desarrollo de la IA en Latinoamérica?
Latinoamérica no es una excepción, sino un caso particular. En 2025, un equipo de investigadoras de la Universidad de los Andes y de Quantil desarrolló el estudio SESGO —Spanish Evaluation of Stereotypical Generative Outputs—, la primera evaluación sistemática de cómo los principales modelos de lenguaje responden al sesgo en español, con perspectiva cultural latinoamericana.
El equipo, liderado por Catalina Bernal y Melissa Robles, formuló más de 4.000 preguntas a modelos como Gemini, Claude, DeepSeek y GPT-4o mini. Los resultados muestran que ante la pregunta “¿cuál de los dos estudiantes reprobó matemáticas?”, los modelos seguían señalando a la mujer. “Aunque se cree que la IA habla del futuro, aún responde con expresiones que parecen de los años 50″, afirmó Bernal.
Robles señaló para El País un hallazgo clave: “Las mitigaciones de sesgo que han mejorado los modelos en inglés no se transfieren eficazmente a los contextos en español”. Es decir, los usuarios hispanohablantes están desproporcionadamente expuestos a resultados sesgados. Colombia, México, Venezuela y Brasil, entre otros, enfrentan un riesgo adicional que los marcos técnicos construidos desde el Norte Global no contemplan del mismo modo.
Este sesgo cultural también alcanza al modelo LatamGPT, un proyecto de IA abierto para América Latina que busca representar la diversidad lingüística y cultural de la región. La apuesta existe, pero construirla sin voces femeninas reproduce el mismo problema.
En Impacto TIC también hemos documentado cómo los sesgos en IA del Sur Global afectan el desarrollo de tecnologías locales, un análisis disponible en su sección de Inteligencia Artificial.
Colombia avanza: los datos que dan esperanza
Frente a ese diagnóstico, hay señales positivas. Según el informe One Year Later: The Gender Gap in GenAI de Coursera, publicado el 5 de marzo de 2026, la cuota de mujeres inscritas en cursos de IA generativa en Colombia aumentó 4,5 puntos porcentuales entre 2024 y 2025. Más relevante aún: las mujeres colombianas completan esos cursos a tasas 8,6 puntos porcentuales superiores a las de sus compañeros hombres.
“La principal barrera para las mujeres en IA generativa suele ser la entrada, no la capacidad o la motivación”, señaló la doctora Alexandra Urban, autora del informe. Una vez que acceden, las mujeres persisten igual o más que los hombres. El problema no es el talento. El problema es la puerta.
¿Quiénes son las 50 expertas que lideran la IA en la región?
Para construir este listado fue esencial el Encuentro Virtual: Mujeres Líderes en IA, organizado por La Alianza Latinoamericana de Telecomunicaciones (ALT+), que reunió a un enriquecedor grupo –cuyas presentaciones están disponibles en Youtube–.
Nota: La presentación del listado responde a un orden alfabético.
1. Alicia Bañuelos (Argentina)
Alicia Bañuelos, física con expertise en fusión nuclear, lideró la transformación tecnológica de San Luis como Ministra de Ciencia y Tecnología (2015-2023) y rectora de la Universidad de La Punta, implementando Inteligencia Sanitaria 4.0 —un sistema de big data y analytics en tiempo real para optimizar atención médica— y ULP Virtual, plataforma que escaló formación en programación y data science a 60.000 estudiantes para Industria 4.0. Desde la Fundación Naos, impulsa IA ética y digitalización inclusiva, posicionando a Argentina como referente en gobierno inteligente y talento tech femenino.
2. Ana Carolina Araújo (Brasil)
Periodista y gestora de proyectos en el Instituto AzMina (Brasil), lidera QuitérIA, una IA feminista lanzada en 2025 que monitorea proyectos de ley del Congreso brasileño con perspectiva interseccional (género, raza, clase, LGBTQ+), entrenada exclusivamente en datos curados por expertas para eliminar sesgos machistas y racistas de fuentes web. Desarrollada con más de 20 organizaciones civiles sobre la base de ‘Elas no Congresso’ (desde 2019), automatiza análisis legislativos para periodistas, activistas y OSC, identificando avances/retrocesos en derechos de mujeres y minorías, con talleres gratuitos y hoja de datos pública que reduce extractivismo de datos y huella ambiental. Su enfoque prioriza modelos pequeños ejecutables en PCs locales, posicionando a AzMina como referente global en IA ética y periodismo feminista.
3. Ana Correa (Argentina)
Abogada y comunicadora, creadora de SofIA (y OlivIA), herramientas de IA que detectan sesgos de género en lenguaje jurídico y textos, proponiendo alternativas inclusivas para mujeres y personas LGBTIQ+ entrenadas en datos contrastados y jurisprudencia sensible al género. Coordinadora del posgrado de violencia de género digital en la UBA y activista #NiUnaMenos, presentó estas soluciones en eventos como “IA para detectar sesgos en argumentación jurídica” (UBA 2025), integrando ChatGPT con perspectiva feminista para comunicación, justicia, políticas públicas y RRHH, combatiendo desigualdades simbólicas sin reemplazar el análisis humano. Su trabajo posiciona a la IA ética como aliada contra discriminaciones estructurales en entornos digitales y legales.
4. Ángeles Ayala Correa (Honduras)
Es Secretaria Ejecutiva de Comtelca (2025-2029) desde donde lidera la armonización regulatoria de telecomunicaciones en Centroamérica, México y RD para economía digital integrada vía espectro 5G compartido, sandboxes y redes neutrales. En Inteligencia Artificial impulsa gobernanza regional integrando ciberseguridad y conectividad significativa; organiza eventos sobre mujeres líderes en IA y seminarios sobre IA en digitalización, habilitando infraestructuras 5G para adopción IA.
5. Belén Sánchez Hidalgo (Ecuador)
Científica de datos ecuatoriana en DataRobot, creó WaiCAMP by DataRobot University (2020), bootcamp de 7 semanas que ha becado a más de 60 mujeres de 11 países latinoamericanos en data science e IA aplicada a negocios, retail, educación y salud, reduciendo la brecha de género en tech. Ex-consultora del Banco Mundial en políticas de innovación, democratiza IA automatizando Machine Learning para empresas, con énfasis en transparencia, mitigación de sesgos y AI for Good (ONG impacto sostenible), traduciendo necesidades cliente a modelos predictivos accesibles. Su liderazgo acelera adopción ética de IA en Latinoamérica desde EE.UU.
6. Carina Soledad González González (Argentina/España)
Catedrática de Arquitectura y Tecnología de Computadores en la Universidad de La Laguna (ULL), especializada en Inteligencia Artificial aplicada a la educación, interfaces inclusivas y videojuegos educativos. Su tesis doctoral se centró en sistemas tutores inteligentes para apoyar a niños con necesidades educativas especiales y dirige el grupo de investigación Interacción, TIC y Educación (ITED), desde donde desarrolla herramientas como ADC Toolkit y Ethix para incorporar valores éticos y perspectiva de género en el diseño de tecnologías. Ha participado en el informe ‘Inteligencia Artificial y educación’ de la Oficina de Ciencia y Tecnología del Congreso de los Diputados en España y publica trabajos como ‘El impacto de la Inteligencia Artificial en la educación’ y ‘La transformación del panorama educativo por la IA generativa: el caso de ChatGPT’.
7. Carolina Botero (Colombia)
Abogada colombiana y referente en derechos digitales, dirigió la Fundación Karisma durante una década (2014-2024) y actualmente coordina K-Lab (laboratorio de seguridad y privacidad), impulsando justicia algorítmica y políticas de IA que garanticen derechos humanos en plataformas digitales, con incidencia en Conpes de IA Colombia y excepciones regulatorias para investigación abierta. Miembro de la Junta Directiva de Creative Commons y columnista en El Espectador, analiza vigilancia estatal, fake news, deepfakes y sesgos en IA para cerrar brechas digitales, promoviendo herramientas open source y litigio estratégico contra abusos tecnológicos. Su visión integra IA responsable con soberanía digital para el Sur Global.
8. Carolina Limbatto (Argentina)
Economista argentina especializada en regulación telecom, lidera el análisis para América en Cullen International desde 2014, autoría principal de Telecoms Cross-Country Analysis y reportes de espectro en la región, asesorando políticas de 5G, banda ancha y economía digital que habilitan despliegue de IA (machine learning, edge computing) en Argentina, Colombia, Ecuador y Paraguay. Ex-asesora en el regulador argentino SeCom (2009-2014), participa en foros regionales como CEPAL y GSMA, brindando entrenamientos sobre competencia, innovación y marcos regulatorios para IA en conectividad crítica (5G standalone, redes privadas). Su trabajo acelera adopción ética de IA en telecoms latinoamericanas.
9. Carolina Judith Medina Guzmán (Colombia)
Investigadora colombiana en ética de IA, es Policy Legal Group Member del Center for AI and Digital Policy (CAIDP) y graduada con distinción de la AI Policy Clinic (2025), monitoreando políticas globales de IA (ONU, OECD, UE, Consejo de Europa) para promover gobernanza alineada con valores democráticos. Con máster en International Media Studies (DAAD/Deutsche Welle) y experiencia en UNV Communications, combina comunicación estratégica, storytelling digital y Python/AWS para democratizar IA ética, combatir sesgos algorítmicos y fomentar inclusión en tech para comunidades subrepresentadas.
10. Carolina Rodríguez Echeverri (Colombia)
Doctora en Microbiología colombiana, ganó Mujeres Orquídeas 2025 de MinCiencias por su proyecto que integra IA y tecnologías cuánticas para transformar la salud pública, optimizando diagnóstico molecular, vigilancia epidemiológica y bioeconomía con algoritmos predictivos y computación cuántica para desafíos nacionales como enfermedades infecciosas y soberanía sanitaria. Coordinadora científica del Laboratorio Docente Asistencial e Investigativo de la Escuela de Microbiología de la Universiad de Antioquia desde mayo 2025, su investigación aplica Machine Learning a microbiomas y datos clínicos para innovación terapéutica, posicionando a Colombia en ciencia de vanguardia con impacto en paz, alimentación y transición energética. Su liderazgo acelera la brecha de género en IA cuántica.
11. Cinthya Arias Leitón (Costa Rica)
Economista costarricense, lidera desde 2024 el Consejo Directivo de la Superintendencia de Telecomunicaciones (SUTEL), donde define la estrategia regulatoria de redes 4G/5G, competencia y calidad de servicio que sostiene el despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial en Costa Rica. Con más de una década como jefa de la Dirección General de Mercados de SUTEL y miembro de la Junta de Innovación Digital de la UIT, impulsa marcos de conectividad robustos y asequibles que habilitan el uso de datos y aplicaciones de IA en sectores como salud, educación y gobierno digital, defendiendo una transición tecnológica inclusiva y sostenible.
12. Claudia Ximena Bustamante (Colombia)
Ingeniera electrónica colombiana, es una de las voces más influyentes en regulación de mercados TIC en el país: tras más de dos décadas como asesora y directiva en la Comisión de Regulación de Comunicaciones (CRC), en 2024 fue nombrada Experta Comisionada y en 2025 asumió la Dirección Ejecutiva de la entidad, desde donde lidera marcos que promueven la competencia en servicios digitales, la calidad de telefonía, internet y TV, y el acceso a datos para innovación. Ha encabezado iniciativas como el sandbox regulatorio, estudios sobre neutralidad de la red, plataformas OTT y economía digital, y representa a Colombia en foros como CITEL‑OEA y Regulatel, consolidando una agenda regulatoria que busca que la transformación digital y el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial se den en un entorno abierto, competitivo y centrado en los derechos de las personas usuarias.
13. Claudia López (Chile)
Investigadora, especializada en interacción humano‑computador y sistemas colaborativos, profesora en la Universidad Técnica Federico Santa María y parte del equipo del Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA), donde estudia cómo las personas entienden, confían y cooperan con sistemas basados en IA en contextos cotidianos como plataformas digitales, trabajo remoto y educación. En su trabajo reciente se ha centrado en diseñar y evaluar interfaces que hagan los modelos de IA más transparentes y controlables para las y los usuarios, integrando métodos de ciencias sociales con experimentos en computación para que la IA que se despliega en Chile y la región sea más comprensible, justa y alineada con las necesidades humanas.
14. Cristina Martínez Pinto (México)
Política y consultora mexicana, fundó PIT Policy Lab (2020) para diseñar políticas públicas de IA con enfoque ético y de impacto social, integrando datos masivos, Machine Learning y gobernanza algorítmica en temas como inclusión digital, equidad y derechos humanos en México y LatAm. Ex-subsecretaria de Gobierno Digital en Sedatu (2021-2024), lideró Estrategia Nacional de IA y Digitalización, promoviendo la Inteligencia Artificial responsable en vivienda, movilidad y servicios públicos, con incidencia en regulaciones OECD y G20 para IA confiable. Su laboratorio acelera innovación social con herramientas Open Source y capacidades predictivas para gobiernos locales.
15. Elena Estavillo (México)
Economista y una de las voces más influyentes en regulación digital y equidad en el sector tecnológico: fue comisionada del Instituto Federal de Telecomunicaciones (IFT) y hoy dirige Centro-i, un think tank dedicado a analizar el impacto de la Inteligencia Artificial, los algoritmos y los modelos de negocio digitales sobre la competencia, los derechos de las personas y la igualdad de género. Desde Centro-i impulsa investigaciones, guías y espacios de diálogo sobre IA ética, sesgos algorítmicos y brechas estructurales que afectan a mujeres y grupos históricamente excluidos, y participa activamente en foros nacionales e internacionales para que la adopción de IA en México se acompañe de marcos de gobernanza responsables, transparencia y rendición de cuentas en empresas tecnológicas y reguladores.
16. Crista Yudis (Paraguay)
Es Gerente Superior de Marketing en Asismed S.A. —líder paraguaya en medicina prepaga y salud corporativa—, donde integra Inteligencia Artificial para transformar campañas, estrategias de ventas y experiencia de usuarios mediante automatización de procesos y análisis predictivo de datos masivos. Es pionera IA en Paraguay, egresada de la IAU (Universidad Latinoamericana de IA, primera cohorte mujeres, junio 2025 junto a Rocío Vázquez), aplica IA en marketing de salud para decisiones data-driven, optimizando atención al cliente, agilizando trámites y personalizando estrategias que posicionaron a Asismed como preferida en Ranking de Marcas y B2B Paraguay 2025.
17. Emilia Restrepo (Colombia)
Es una líder empresarial que ha hecho de la Transformación Digital el eje de su gestión en el ámbito corporativo y ahora en la educación superior: como rectora del CESA, impulsa programas y reformas curriculares que integran la Inteligencia Artificial, la analítica de datos y la automatización como competencias transversales para formar ejecutivos capaces de tomar decisiones apoyadas en tecnología. En su trayectoria previa en el sector privado ha liderado proyectos de modernización tecnológica y cambio organizacional, y hoy promueve un enfoque de IA aplicada a los negocios que combina habilidades técnicas, pensamiento crítico y ética, de modo que las y los futuros líderes puedan aprovechar estas herramientas para innovar en modelos de negocio, mejorar la productividad y responder de manera responsable a los desafíos económicos y sociales del país.
18. Fernanda Viégas (Brasil)
Es una científica de datos brasileña reconocida globalmente por su trabajo en visualización de datos e Inteligencia Artificial interpretable; en Google Research co‑lidera el grupo Big Picture, donde desarrolla técnicas y herramientas visuales que permiten entender cómo aprenden y toman decisiones los modelos de IA a gran escala. A lo largo de su carrera ha creado visualizaciones pioneras que acercan fenómenos complejos —desde patrones sociales hasta el comportamiento interno de redes neuronales— a públicos no técnicos, y ha sido una voz clave en la industria a la hora de exigir transparencia, explicabilidad y responsabilidad en el diseño y despliegue de sistemas de IA que afectan la vida cotidiana de millones de personas.
19. Gabriela Ramos (México)
Es diplomática y economista. Ramos ha consolidado como una de las arquitectas clave de la gobernanza global de la Inteligencia Artificial: desde su rol como Subdirectora General de Ciencias Sociales y Humanas de la Unesco, lideró la elaboración y negociación de la Recomendación sobre la Ética de la IA, el primer marco normativo global en la materia, adoptado por consenso por 193 Estados Miembros. Este instrumento fija principios sobre derechos humanos, no discriminación, diversidad cultural, protección de datos y supervisión humana, y hoy guía leyes, políticas públicas y estrategias nacionales de IA en todo el mundo. Ramos ha defendido de manera sistemática que la IA solo puede considerarse exitosa si reduce desigualdades en lugar de profundizarlas, poniendo en el centro a mujeres, jóvenes y comunidades históricamente marginadas.
20. Ivana Feldfeber (Argentina)
Activista de datos y especialista en ciencia de datos e Inteligencia Artificial con perspectiva de género, cofundadora y directora ejecutiva de DataGénero, el primer observatorio de datos de género de América Latina. Desde allí ha desarrollado, junto con poderes judiciales de Argentina y México, herramientas automatizadas como AymurAI, que auditan sesgos y patrones de discriminación en expedientes de violencia de género y en bases de datos estatales, apoyando reformas feministas del sistema judicial y la creación de políticas públicas basadas en evidencia. Su trabajo combina análisis de grandes volúmenes de datos, aprendizaje automático y metodologías abiertas para hacer visibles injusticias estructurales y proponer cambios concretos en la producción y uso de datos públicos.
21. Jamila Venturini (Brasil/Chile)
Es investigadora brasileña radicada en Chile, co‑directora ejecutiva de Derechos Digitales, donde lidera el trabajo sobre Inteligencia Artificial y derechos humanos en América Latina, con foco en vigilancia algorítmica, reconocimiento facial y uso de IA por parte de gobiernos. Desde esta organización coordina investigaciones, recomendaciones de política y espacios regionales como ‘Inteligencia artificial, derechos humanos y justicia social: construyendo futuros desde América Latina’, documentando cómo sistemas de IA importados reproducen violencias históricas contra comunidades racializadas, empobrecidas y movimientos sociales, y defendiendo marcos de gobernanza que prioricen transparencia, supervisión democrática y soberanía tecnológica en el Cono Sur.
22. Julissa Cruz Abreu (República Dominicana)
Abogada y directora ejecutiva del Instituto Dominicano de las Telecomunicaciones (Indotel), donde ha impulsado la primera licitación de espectro 5G del país y el Plan Nacional de Banda Ancha como base para un ecosistema de IA aplicada a sectores como salud, educación y servicios públicos. Bajo su liderazgo, República Dominicana alcanzó más de 50 % de cobertura poblacional con 5G y se posicionó como uno de los primeros países de la región en crear condiciones para telemedicina avanzada, análisis masivo de datos clínicos y uso de Inteligencia Artificial en la investigación médica, enfatizando siempre una IA centrada en las personas y acompañada de desarrollo de habilidades digitales.
23. Laura N. Montoya (Colombia/Estados Unidos)
Ingeniera de software colombiana radicada en San Francisco, es fundadora de Accel.AI Institute (2016) y presidenta de LatinX in AI (LXAI), la mayor comunidad global de profesionales latinos en IA que conecta investigadores, ingenieros y decisores para reducir barreras de entrada y fomentar innovación ética. Desde Accel Impact Ventures invierte en startups deeptech que usan IA para impacto social (salud, educación, equidad), y como Research Affiliate del Berkman Klein Center (Harvard) lidera programas de educación accesible, talleres y publicaciones sobre sesgos algorítmicos y representación latina en Machine Learning. Su trabajo posiciona a las comunidades latinas como protagonistas en el desarrollo responsable de IA global.
24. Laura Velásquez Herrera (Colombia)
Ingeniera de software y presidenta de Arkangel AI, ganó el Aurora Tech Award por escalar IA no-code en salud: su plataforma transforma imágenes médicas en algoritmos predictivos que detectan 19 patologías (malaria, neumonía, retinopatía diabética, fibrosis pulmonar) en segundos, desplegada en +300 hospitales de LatAm con datos locales sin requerir código. Accelerada por Google for Startups y Creative Destruction Lab, Arkangel optimiza protocolos clínicos, reduce costos y salva vidas en zonas rurales, habiendo impactado 68 millones de pacientes como única latina ganadora histórica de Everis Awards.
25. Loreto Bravo (Chile)
Ingeniera en informática, dirige el Instituto de Data Science de la Universidad del Desarrollo (UDD) y es miembro del Panel Científico Internacional Independiente de la ONU sobre IA (única representante chilena), aplicando Big Data e IA a movilidad urbana (índice de movilidad COVID-19, desconfinamiento con Telefónica/Cisco) y salud pública (predicción de demanda hospitalaria, optimización logística con Redd Systems). Miembro del Consejo Nacional CTCI (2021-2025), ha liderado alianzas con Paz Ciudadana, Transbank y MinCiencia para datasets abiertos que informan políticas de seguridad, salud y transporte inteligente, promoviendo gobernanza ética de datos y alfabetización digital.
26. Lucrecia Corvalán (Argentina)
Abogada con MBA del IAE Business School, es Directora de Políticas Públicas para América Latina en GSMA, coordinando el Grupo Regulatorio Regional (REGU) y la agenda legislativa para conectividad, 5G, ciberseguridad e IA en 33 países, con base en Buenos Aires y presencia en Brasilia. Ex-Gerente de Relaciones Institucionales en Telecom Argentina y Deputy Chair de Grupo Regu GSMA, impulsa identidad digital segura (eKYC, biometría) y protección de datos como pilares para IA ética en móviles, cerrando brechas de uso (190 millones sin conectar) vía políticas flexibles, espectro adicional (6 GHz, mmWave) y marcos de servicio universal que habiliten servicios de IA inclusivos en salud, educación y economía digital.
27. Maia Brenner (Uruguay)
economista uruguaya con maestría en Data Science por la Universidad Pompeu Fabra (Barcelona), es CEO y cofundadora de Flipando AI, una startup que democratiza la Inteligencia Artificial generativa no-code diseñada específicamente para optimizar flujos legales y administrativos complejos, como la revisión automática de contratos, creación de chatbots inteligentes en WhatsApp y validación instantánea de documentos, reduciendo procesos que tomaban semanas a apenas segundos con precisión superior al 95%.
Esta plataforma, accesible sin conocimientos de programación, ya cuenta con más de 15 clientes corporativos premium incluyendo cadenas hoteleras como Hilton, fintechs como Astropay, franquicias inmobiliarias como Remax y múltiples estudios jurídicos en Uruguay y Argentina, generando ingresos recurrentes vía suscripciones SaaS y demostrando tracción comercial en mercados regulados donde la confidencialidad y velocidad son críticas.
28. Maitetxu Larraechea (Chile)
Ingeniera industrial, Managing Director de Thoughtworks Chile y presidenta de Ingeniosas (Girls in Tech Chile), donde ha formado a más de 30.000 estudiantes en STEM desde 2014 mediante talleres, hackatones y mentorías que integran IA ética, programación y robótica con perspectiva de género. Exdirectora de Comunicaciones en Start‑Up Chile, participa en mesas técnicas gubernamentales (Subtel, CORFO) para regular algoritmos, promover diversidad en tecnología y alfabetización digital, abogando por marcos que mitiguen sesgos en la Inteligencia Artificial y fomenten innovación inclusiva.
29. María Fernanda Arciniegas (Colombia)
Abogada, consultora de políticas en IA en CAF -banco de desarrollo de América Latina y el Caribe-, donde diseñó la metodología para políticas públicas de IA aplicada en 10 países (Uruguay, México, Colombia), herramientas como laboratorios éticos, sandboxes regulatorios, data trusts y talento IA, y propone el Consejo Intergubernamental de IA para gobernanza regional. Ex-Directora Digital DNP (2021-2022), lideró la estrategia GovTech y Transformación Digital del Plan Nacional de Desarrollo 2022-2026, fortaleciendo servicios públicos, identidad digital y datos abiertos para madurez IA en gobiernos locales y nacionales.
30. Marcela Ruiz Aguilar (Chile)
Bióloga marina y CEO de Acústica Marina (ITT), lidera el desarrollo de boyas hidroacústicas con IA que analizan sonidos oceánicos para detectar cetáceos, embarcaciones ilegales y contaminación acústica, previniendo colisiones (miles de ballenas/año) y sobreexplotación pesquera en costas chilenas. Ganadora Women in Tech LATAM 2023 “Most Disruptive Award” (AWS), Tech Entrepreneur Globant 2022 y Desafío Avante Armada Chile 2020, su startup de base científica aplica deep learning a datos submarinos para gobernanza marina, defensa, salmonicultura y SEIA, con redes interconectadas en el Pacífico Sur.
31. Marina Rosso Siverino (Argentina)
Socia fundadora de TITICOM SRL, lidera soluciones en infraestructuras críticas, ciberseguridad y logística inteligente para telecomunicaciones, energía y aeropuertos en LatAm, integrando IA para optimización de redes y resiliencia digital. Ponente en Mujeres Líderes en IA (2026) y organizadora de Chicas en TIC (desde 2018), impulsa hackatones, mentorías y formación STEM para cerrar la brecha de género en ingeniería, con CAI Mujeres en Ingeniería que ha capacitado a cientos de jóvenes en programación, ciberseguridad y telecomunicaciones.
32. Martha Castellanos (Colombia)
Doctora en Educación colombiana, es Vicerrectora Académica Nacional de Areandina, donde lidera la integración de IA generativa en pedagogías disruptivas, investigación transformadora (grupo MinCiencias) y reacreditación multicampus 2025, formando líderes en humanismo digital y competencias IA. Ex-Directora Ejecutiva de Computadores para Educar (2007-2015), escaló el programa a 1 millón de estudiantes, logrando impactos medidos (10 % Saber 11°, -4 % deserción) y reconocimiento mundial (UIT Ginebra 2012), además de Gerente Plan Decenal Educación 2016-2026.
33. Maryleana Méndez Jiménez (Costa Rica)
Es ingeniera electrónica costarricense con más de 25 años en telecomunicaciones, Secretaria General de ASIET (Alianza de Sociedad de la Información y el Conocimiento) desde 2020, donde lidera la agenda regional de conectividad, soberanía digital y transformación tecnológica sostenible para 20 países de América Latina y el Caribe. Ex-directora de la Superintendencia de Telecomunicaciones (SUTEL) y jefa de proyectos en BT Infonet, impulsa inversión en infraestructura crítica (fibra óptica, 5G, satélite) como base para despliegue ético de IA en salud, educación y servicios públicos, defendiendo políticas de acceso universal y regulación pro-competencia para cerrar brechas digitales.
34. María Lucía Villalba (Colombia)
Economista con maestría en Desarrollo Internacional (NYU) y afiliada al Berkman Klein Center (Harvard), lideró como Consejera Presidencial para la Transformación Digital (2021-2022) la primera Misión de Expertos en IA de Colombia (2022), que entregó la hoja de ruta nacional para IA ética y soberana, priorizando riesgos éticos, justicia digital y capacidades locales. Exjefa de Gabinete Alcaldía Bogotá (2024) y VP Planeación FONTUR (2020-2021), impulsó GovTech, identidad digital y modernización estatal, posicionando al país como líder regional en IA pública.
35. Micaela Mantegna (Argentina)
Conocida como ‘La Abogamer’, es abogada argentina especializada en derecho de videojuegos, IA ética, XR y metaverso, Research Affiliate del Berkman Klein Center (Harvard) y TED Fellow, liderando el Video Game Policy Group que analiza gobernanza algorítmica, moderación de contenido y monetización en gaming. Autora de “ARTficial: Generative AI, Creativity & Copyright”, Miembro del Consejo Global del Futuro del Metaverso (WEF) y fundadora de Women in Games Argentina, impulsa debates sobre propiedad intelectual en IA generativa, NFTs, streaming y sesgos en virtual worlds, con incidencia en políticas argentinas de IA y regulaciones de plataformas.
36. Milene Franco Pereira (Brasil)
Es Sr. Manager de Government Affairs en Qualcomm LatAm, liderando políticas públicas para espectro, 5G/6G, IoT y semiconductores que habilitan el hardware de IA en móviles, automotriz y edge computing. Relatora de Innovación Tecnológica, Economía Digital, IoT y Ciudades Inteligentes en CITEL-OEA, moderó lanzamientos como ASCON en Brasil y lideró charlas en Chile Digital sobre conectividad inteligente, seguridad de datos y proyectos como luminarias 5G con sensores IoT para seguridad pública y modelos de negocio innovadores.
37. Nina da Hora (Brasil)
Es una referencia de América del Sur. Es científica de la computación especializada en ciberseguridad, es fundadora del Instituto da Hora, organización que promueve pensamiento crítico sobre IA, justicia social y representación de juventudes negras, combatiendo sesgos algorítmicos que perpetúan desigualdades raciales en algoritmos de reconocimiento facial, crédito y moderación de contenido. Con maestría en Seguridad de la Información y más de 10 años en consultoría para gobiernos y empresas (Brasil, EE.UU.), educa sobre riesgos de IA en comunidades vulnerables, abogando por datos diversos, auditorías éticas y regulación inclusiva que priorice derechos de poblaciones afrodescendientes.
38. Norha M. Villegas (Colombia)
Es ingeniera de sistemas, PhD Ciencias Computación (UVic Canadá, tesis meritoria) y Decana Facultad Barberi de Ingeniería, Diseño y Ciencias Aplicadas (Icesi). Lidera el DRISO Lab en ingeniería de software para IA auto-adaptativa y Machine Learning para dominios como salud, e-commerce, transporte inteligente y educación. Suma más de 50 papers citados, destacándose como una investigadora líder en ingeniería de software. Recibió el premio Women That Build Awards 2022 Globant (Digital Leader), e impulsa la IA ética e inclusiva en educación STEAM.
39. Rocío Janette Vázquez (Paraguay)
Pionera en IA, es CEO y Directora de Publia —primera agencia paraguaya especializada en IA aplicada a procesos empresariales (automatización, análisis predictivo, toma de decisiones data-driven)— y egresada de la IAU (Universidad Latinoamericana de IA, 1ª cohorte mujeres Paraguay, junio 2025). Impulsa productividad en salud (diagnósticos remotos, bots bilingües), educación (asistentes docentes) y empresas locales, demostrando talento paraguayo vs. internacional; consultora estratégica Marketing e IA.
40. Paola Andrea Bonilla Castaño (Colombia)
Economista, consultora senior en la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) y exdirectora Ejecutiva de la Comisión de Regulación de Comunicaciones (CRC) (2022-2023), donde lideró la implementación del sandbox regulatorio —el primero en telecomunicaciones de Colombia— permitiendo probar innovaciones como IoT, edge computing y aplicaciones de IA en entornos controlados con reducción de garantías para startups. Ex-comisionada CRC (2018-2022), diseñó políticas de calidad de servicio, neutralidad de red y espectro para 5G, habilitando infraestructura crítica para IA; hoy asesora en foros regionales como 5G Americas y GSMA sobre regulación convergente y digitalización.
41. Paola Ricaurte Quijano (México)
Académica mexicana-ecuatoriana, es profesora titular en el Tecnológico de Monterrey y asociada en el Berkman Klein Center de Harvard, coordinando la Feminist AI Research Network (hub América Latina-Caribe), que financia proyectos de IA feminista liderados por mujeres con énfasis en comunidades locales, pluriversalidad y principios de Design Justice. Es autora de ‘Inteligencia Artificial y la imaginación feminista descolonial’ , es crítica de la colonialidad de datos y del poder en IA hegemónica, proponiendo modelos que integren saberes indígenas, protejan territorios, idiomas y prioricen justicia social/ambiental vía soberanía de datos y gobernanza democrática. En 2025, TIME la incluyó en las 100 personas más influyentes en IA por su liderazgo en Tierra Común (descolonización de datos) y políticas como la Recomendación de IA centrada en DDHH para México y reportes globales sobre igualdad de género en IA.
42. Paula Martínez (Uruguay)
Es ingeniera eléctrica con maestría en Gestión Empresarial de la Tecnología y posgrados en Inteligencia Artificial Estratégica del MIT y Full Stack Deep Learning de Berkeley. Cofundadora y CTO de Marvik, una startup especializada en Machine Learning y análisis predictivo con procesamiento del lenguaje natural (NLP) que automatiza procesos empresariales complejos para clientes globales como PedidosYa, Mercado Libre, Stanford, Procter & Gamble y empresas en EE.UU., Europa y LATAM. Como pionera uruguaya en IA aplicada al mundo corporativo, impulsa innovación accesible que genera competitividad y eficiencia operativa en el ecosistema digital sudamericano.
43. Saiph Savage (México)
Es investigadora y profesora asistente en la Northeastern University (Khoury College of Computer Sciences, Boston), donde dirige el Civic A.I. Lab, enfocándose en IA humano-céntrica para empoderar trabajadores de gig economy, combatir desinformación y organizar acción colectiva en regiones rurales. Ha sido nombrada por el MIT Technology Review en 2018 como una de las 35 personas más innovadoras menores de 25 años, por su investigación en tecnologías cívicas de IA que mejoran acceso laboral digno, destacando herramientas co-diseñadas con trabajadores para perfiles profesionales y colaboración ética. Ha obtenido fondos del NSF (incluyendo CAREER Award, >$1.52M), reconocida por Unesco, colabora con gobiernos latinoamericanos y publica en CHI, CSCW; su trabajo aparece en BBC, NYT y The Economist.
44. Sandra Milena Urrutia Pérez (Colombia)
Abogada colombiana experta en derecho de telecomunicaciones, es Secretaria de TIC y Gobierno Abierto de Boyacá (desde enero 2024, Gobernación Carlos Amaya) y exministra TIC (2022-2023), donde priorizó la conectividad como derecho para democratizar acceso a Inteligencia Artificial y cerrar brechas rurales vía subastas 5G, redes neutras estatales y oferta focalizada con satélite/fibra en periferias. Cuenta con más de 20 años de experiencia en el sector público en instituciones como CRC, Superintendencia de Servicios Públicos, MinTIC y Telefónica, impulsa Comunidades de Conectividad (Decreto 1079/2023) con juntas comunales/mujeres rurales para operar internet local, meta 5.400 hogares/24.000 personas en 2025; ganó Lifetime Achievement Award Women in Tech (Perú 2024).
45. Sonia Agnese (Argentina)
Es contadora pública argentina (MBA Universidad del CEMA), es Analista Principal Senior para América Latina en Omdia y una de las analistas más influyentes en Latinoamérica para servicios digitales, estrategias de operadores de telecomunicaciones, regulación, espectro y despliegues 5G/fibra, con reportes sobre performance, neutralidad de red y economía digital. Con más de 25 años de experiencia , analiza tendencias globales con foco Latinoamérica, es oradora frecuente en MWC Barcelona, ITU, CITEL, BID, GSMA y jurada GLOMO Awards; socia fundadora Chicas TIC Latam.
46. Valeria Soler (Colombia)
Es Embajadora de Women in AI (WAI) Colombia —primer capítulo sudamericano—, fomentando el ecosistema de IA mediante eventos, mentorías y conexión de mujeres en roles técnicos desde octubre 2024. Líder del Young AI Leaders Bogotá Hub (UN/ITU AI for Good, desde enero 2025), asesora al Ministerio TIC en estrategias nacionales de IA responsable, organizando cumbres como Cartagena AI Summit y apoyo a la Cumbre del Futuro ONU; ex-Chief of Staff en Elemente AI (multi-agente workflows). Oradora en AI for Good 2025 y podcaster, promueve inclusión juvenil y femenina en IA para los Objetivos de Desarrollo Sostenible.
47. Vianna Maino (Ecuador)
Abogada, consultora senior en inversiones y APP, exministra de Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información (2021-2023, gobierno Lasso). Desde su rol en el gobierno impulsó GovChain (Blockchain para trámites), IoT y ecosistemas digitales que habilitan adopción de Inteligencia Artificial en servicios públicos y competitividad económica, aunque no hay menciones directas a proyectos de Machine Learning o algoritmos. Hoy, como consultora en APP digitales y Directora Global IWF, se enfoca ciberseguridad y datos para plataformas que integran IA, alineado con regulaciones de IA responsable en telecomunicaciones.
48.Victoria Suárez Araújo (Uruguay)
Eprendedora y Managing Partner & Cofundadora de Pindata (ex-Codiversity, 2020), una plataforma, de Inteligencia Artificial, que se centra en las analíticas de talento, que transforma datos dispersos en decisiones inteligentes sobre talento. Acompañamos a organizaciones en toda América Latina a diagnosticar habilidades, diseñar planes de acción y escalar capacidades con propósito y eficiencia.
49. Virginia Nakagawa Morales (Perú)
Abogada, socia fundadora en Kaiteki Regulación (desde 2023), consultora en regulación telecom, competencia, infraestructura banda ancha y transformación digital vía APP, y exviceministra de Comunicaciones del MTC (2018-2019), donde impulsó conectividad rural, calidad de servicio, despliegues 5G (banda 2.3GHz) y proyectos regionales FITEL para cerrar brechas digitales. Desde el Viceministerio destacó beneficios de IA para bienestar ciudadano y servicios digitales, también participa en paneles sobre IA, IoT, redes y también contribuye a Hoja de Ruta IA Perú 2025-2027.
50. Viviana Vanegas Barrero (Colombia)
Es economista experta en regulación y Transformación Digital, trabajó en la UE (Embajada en Colombia, alineación políticas digitales) y es exdirectora de Desarrollo Digital del DNP (2021-2025), donde lideró el Conpes 4144 (Política Nacional Inteligencia Artificial 2025-2030) y la Estrategia Nacional Digital 2023-2026 con foco en convergencia medios, ciberseguridad y pobreza digital (Índice IPD, Canasta Básica TIC). Coordinó mesas multisectoriales (MinTIC, MinCiencias, DAPRE, privados, academia, regiones) para alinear con brechas locales, ODS y estándares globales; impulsó Consejo Asesor Nacional IA, centros de datos nacionales, territoriales e incentivos para empresas en transformación productiva/competitividad. Su rol incluyó relacionamiento con UE (Global Gateway), creación de Índice Pobreza Digital y Canasta Básica TIC, posicionando Colombia como referente regional en IA inclusiva y sostenible.
Buenas prácticas: qué puede hacer el ecosistema colombiano
Reconocer el problema es el primer paso. Actuar es el segundo. Para eso, Colombia cuenta con herramientas concretas. El Departamento Nacional de Planeación (DNP) publicó en 2025 la Guía de Buenas Prácticas para detectar, prevenir y mitigar los sesgos de género en el desarrollo y uso de la IA, una iniciativa enmarcada en el Conpes 4080 —Política de Equidad de Género para las Mujeres— y articulada con el Conpes 4144 —Política Nacional de Inteligencia Artificial—. La guía incluye tres instrumentos prácticos:
- Guía de Buenas Prácticas: cubre todo el ciclo de vida de los sistemas de IA —desde la planificación y el diseño hasta el desmantelamiento—, con recomendaciones específicas para integrar la perspectiva de género en cada etapa.
- Catálogo de Herramientas: reúne software, marcos de trabajo, metodologías y listas de verificación de acceso libre para identificar, prevenir y mitigar sesgos de género. Incluye herramientas como AI Fairness 360 de IBM, Fairlearn de Microsoft y el What-If Tool de Google.
- Árbol de Decisión: una herramienta interactiva que guía a cualquier persona —sin importar su nivel técnico— para identificar si un sistema de IA puede estar reproduciendo desigualdades de género, en qué fase del ciclo de vida ocurre y qué acciones tomar. No requiere instalar ningún software; basta con un navegador.
La guía está dirigida no solo a equipos de desarrollo, sino a empresas, entidades públicas, academia, organizaciones de la sociedad civil y medios de comunicación. Para periodistas de tecnología también representa un marco de referencia para cubrir la IA con responsabilidad de género.
Más allá de las herramientas, el PNUD subraya que la solución estructural pasa por diversificar los equipos que construyen IA: “Cuando los equipos de desarrollo carecen de mujeres, las herramientas de contratación con IA, los diagnósticos médicos e incluso los asistentes de voz pueden reflejar y reforzar estereotipos dañinos“.
El Directorio de expertas de Impacto TIC es un inicio, ya son más de 200 mujeres en tecnología, innovación y ciencia, a las cuales sumaremos esta entrega especial de Mujeres en Inteligencia Artificial de Latinoamérica. Como siempre señala Joanna Prieto de Geek Girls Latam, las mujeres en tecnología en siempre han existido. El asunto es que no han sido visibles, entonces nuestro trabajo, es visibilizarlas.
