Por: Mario Castaño
Director Técnico, Centro de Investigación y Desarrollo en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de Colombia (CINTEL).
Inteligencia Artificial, productividad & pymes, temas clave para la agenda
La Inteligencia Artificial (IA) solo será una verdadera palanca de transformación para Colombia si deja de ser una ventaja concentrada en pocas organizaciones avanzadas y se convierte en una capacidad productiva ampliamente adoptada por las pequeñas y medianas empresas.
El país tiene uno de los niveles de productividad laboral más bajos de la OCDE. Un trabajador colombiano genera cerca de US$19 por hora ajustados por paridad de poder adquisitivo, mientras que el promedio de la OCDE supera los US$58 por hora, según estimaciones comparables de productividad laboral. Esta diferencia no obedece únicamente al nivel de inversión o al tamaño de las empresas; refleja también rezagos en digitalización, innovación, investigación aplicada y adopción tecnológica. Colombia destina cerca del 0,3% del PIB a investigación y desarrollo, muy por debajo del promedio de los países de la OCDE, cercano al 2,8%. Además, la inversión empresarial en I+D sigue siendo limitada y altamente concentrada, lo que reduce la capacidad de innovación, aprendizaje tecnológico y crecimiento productivo.
Elevar la productividad de las pequeñas y medianas empresas no debe entenderse entonces como un problema de política sectorial o de Transformación Digital, sino como una estrategia de desarrollo económico, crecimiento sostenible y mejora del bienestar de los colombianos. Se requiere por lo tanto una nueva generación de políticas públicas que conviertan la Inteligencia Artificial, la investigación aplicada y la innovación en instrumentos para incrementar sustancialmente la productividad de las pymes, responsables de la mayor parte del tejido empresarial y del empleo del país.
Hoy la discusión suele concentrarse en la velocidad con la que aparecen nuevos modelos de Inteligencia Artificial o en los riesgos asociados a esta tecnología y su regulación. Sin embargo, la pregunta esencial para la competitividad del país es otra: ¿cómo lograr que miles de pequeñas y medianas empresas incorporen la Inteligencia Artificial para producir mejor, innovar más y competir en mercados nacionales e internacionales?
La respuesta comienza por entender el problema. El estudio ‘IA: la brecha de la preparación’, desarrollado por CINTEL a finales de 2025, analiza el estado actual de la adopción de Inteligencia Artificial en el país a partir de evidencia empírica. Encontró que el 45% de los empresarios manifiesta una alta disposición para adoptar nuevas tecnologías, pero únicamente el 19 % utiliza Inteligencia Artificial de manera estructurada. Más aún, el 40% no tiene planes de incorporarla. En el 32 % de las empresas, los colaboradores usan IA sin una gobernanza formal por parte de la organización, fenómeno conocido como ‘shadow AI’, con los riesgos de seguridad, gestión y cumplimiento que esto implica. La principal conclusión del análisis de CINTEL es que la adopción de Inteligencia Artificial en las pymes no es un problema de actitud; es un problema de preparación.
El estudio identifica 4 barreras estructurales que limitan la adopción: baja madurez digital, escaso respaldo de la alta dirección, insuficiente capacidad técnica y restricciones propias de la escala empresarial. Ninguna de ellas se resuelve simplemente entregando licencias de software o promoviendo capacitaciones aisladas.
Los datos muestran que las empresas con una adecuada integración digital tienen 4,5 veces más probabilidad de utilizar Inteligencia Artificial que aquellas con baja digitalización. Las organizaciones con liderazgo comprometido multiplican por 3,2 sus posibilidades de éxito, mientras que disponer de capacidades técnicas triplica la probabilidad de adopción.
Esta evidencia cambia el enfoque de la política pública: Colombia no necesita una política limitada a promover el uso de herramientas de Inteligencia Artificial. Requiere una política nacional de preparación digital e innovación aplicada que permita a las empresas recorrer el camino desde la digitalización básica hasta la incorporación efectiva de Inteligencia Artificial en procesos, productos y modelos de negocio.
El estudio propone una ‘Escalera de Preparación’ que resume este proceso: digitalización, integración de sistemas, analítica e Inteligencia Artificial. Hoy el 57 % de las empresas permanece en las 2 primeras etapas y únicamente el 13% está realmente preparado para implementar soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial.
Pero el verdadero desafío consiste en conectar esas prioridades con las necesidades cotidianas de las empresas. La Inteligencia Artificial debe convertirse en una herramienta para resolver problemas estratégicos y productivos concretos. Por ejemplo, en el agro, se puede emplear IA aplicada a optimizar el uso del agua, anticipar enfermedades y apoyar la agricultura de precisión, como es el caso del proyecto que CINTEL está implementando con los productores de arándanos en la sabana de Bogotá.
Los sectores industriales pueden fortalecer el mantenimiento predictivo, reducir desperdicios mediante fabricación avanzada, optimizar procesos productivos y mejorar el control de calidad. El comercio puede transformar la gestión de inventarios, la predicción de la demanda, la personalización de la oferta y el servicio al cliente. El sector servicios puede incrementar la eficiencia operativa, automatizar procesos administrativos y mejorar la experiencia de los usuarios.
Por ello, se propone que Colombia incorpore dentro de su Agenda Digital 2026-2030 un Programa Nacional de Productividad e Innovación Empresarial con Inteligencia Artificial, orientado especialmente a las mipymes. El programa debería organizarse bajo una lógica clara de implementación: diagnosticar la preparación empresarial, probar soluciones en sectores estratégicos, reducir el riesgo mediante cofinanciación, fortalecer el liderazgo directivo y escalar capacidades a través del ecosistema nacional de innovación.
- Diagnóstico: evaluar el nivel de preparación digital de las empresas para diseñar intervenciones acordes con su grado de madurez.
- Pilotos sectoriales: desarrollar proyectos de investigación aplicada con participación empresarial obligatoria alrededor de retos específicos de sectores estratégicos como agro, manufactura, comercio, logística, salud y turismo.
- Cofinanciación: establecer instrumentos que reduzcan el riesgo de experimentar con Inteligencia Artificial y permitan validar casos de uso antes de su escalamiento.
- Liderazgo empresarial: fortalecer las capacidades de empresarios y directivos, entendiendo que el compromiso de la alta dirección es uno de los factores que más influye en el éxito de estos procesos.
- Escalamiento ecosistémico: consolidar una red nacional de innovación aplicada que articule empresas, universidades, centros de desarrollo, innovación y productividad, cámaras de comercio, proveedores tecnológicos y entidades públicas para acelerar la transferencia de conocimiento hacia el sector productivo.
Los actores del Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (SNCTeI) tienen un papel determinante: traducir conocimiento en soluciones adoptables por las empresas, especialmente por aquellas que no cuentan con capacidades propias. Con base en su experiencia, CINTEL puede apoyar este programa como dinamizador nacional, articulando actores públicos y privados, promoviendo proyectos colaborativos, aplicando metodologías de madurez digital, fortaleciendo capacidades empresariales y acelerando la transferencia tecnológica hacia las mipymes.
La Inteligencia Artificial representa probablemente la mayor oportunidad para mejorar la productividad de Colombia en décadas.
«Ninguna de las barreras estructurales que limitan la adopción de IA – baja madurez digital, escaso respaldo de la alta dirección, insuficiente capacidad técnica y restricciones propias de la escala Empresarial– se resuelven simplemente entregando licencias de software o promoviendo capacitaciones aisladas».
5 puntos clave
- La principal barrera para la adopción de IA en las pymes colombianas no es el interés empresarial, sino la brecha de preparación.
- La política pública debe priorizar la productividad y la innovación aplicada, no únicamente la compra tecnológica.
- La IA debe resolver problemas concretos del agro, la industria, el comercio y los servicios para generar impacto económico.
- Colombia necesita un Programa Nacional de Productividad e Innovación Empresarial con IA, articulado entre Gobierno, empresas, academia y centros tecnológicos.
- CINTEL puede desempeñar un papel estratégico como articulador del ecosistema de investigación aplicada, transferencia tecnológica e innovación empresarial.
Nota editorial de Voces TIC: Para ampliar esta discusión sobre pymes, productividad y apropiación de IA, vea «Marketing y publicidad digital: una ruta para el crecimiento de las pymes colombianas», de Paola Restrepo Ospina y «Un pacto nacional para que la IA no sea privilegio de pocos», de Giovanni Stella.