Con el anuncio del inicio de vacunación contra el COVID-19 en adultos entre 60 a 79
años, los próximos meses serán definitivos para acelerar el proceso en Colombia. Acá
las razones del por qué la Inteligencia Artificial jugará un papel clave en el éxito del
proceso.
Bogotá, marzo de 2021. Tras el pronunciamiento del Ministerio de Salud sobre el inicio
en el país de la segunda etapa del Plan Nacional de Vacunación contra el COVID-19
para adultos entre 60 a 79 años, el apoyo de la analítica avanzada con capacidades de
Inteligencia Artificial para la distribución de vacunas cobra mayor relevancia.
Hoy, para la mayoría de los líderes mundiales, una de las principales preocupaciones es
la velocidad y asertividad del proceso de distribución de vacunas. Para Javier Alexander
Rengifo, Gerente Senior de Customer Advisory de SAS para Colombia y Ecuador, el uso
de datos, analítica e inteligencia artificial han sido vital para la toma de decisiones
durante la pandemia y lo serán en esta nueva fase.
“Con analítica e inteligencia artificial, por ejemplo, se logró hacer la trazabilidad de los
contagios, gestionar riesgos epidemiológicos y conseguir acelerar el desarrollo de las
vacunas. Ahora, serán muy importantes para el éxito del proceso de distribución de las
vacunas cuando aumenta el número de la población que se incluye en las siguientes
etapas del plan del Ministerio de Salud”, dijo Rengifo.
Según Rengifo, hay múltiples variables que elevan los desafíos para la distribución de
las vacunas en los cuales la inteligencia analítica tiene mucho por aportar, como el
aseguramiento de la cadena de frío, el desplazamiento a diferentes municipios y la
priorización y asignación a los segmentos de la población, ente otros.
¿Pero cómo la Inteligencia Artificial ayudará a la distribución de las vacunas? A
continuación, tres aplicaciones concretas:
- Planificación y medición en el seguimiento de la distribución
Los modelos de priorización de las personas que deben ser vacunas tienen un
componente altamente analítico, ya que están basados en las bases de datos
poblacionales que manejan los gobiernos en cada país.
“Con el uso de técnicas estadísticas y de investigación de operaciones (Optimización
matemática) se logrará medir el impacto de la vacunación sobre los diferentes
segmentos de población en varios momentos de tiempo”, explicó Rengifo. - Aplanar la curva de contagios y hacer la trazabilidad de la aplicación de las
diferentes vacunas
La meta inmediata de los gobiernos ha sido aplanar la curva de contagio y luego iniciar
la vacunación, primero, con los trabajadores de atención médica de primera línea.
Ahora es momento de una distribución masiva.
Aquí es donde la analítica avanzada toma más relevancia y brinda datos para tomar
decisiones a preguntas como: ¿Cuánta gente joven tiene un país con morbilidades?
¿Cuántas dosis se disponen por región?
“Mejorar la distribución de las vacunas con la inteligencia que arrojan los datos
generará mayor efectividad en el proceso”, añadió el analista de SAS. - Analizar efectividad de las vacunas administradas y proyectar escenarios futuros
De acuerdo con un análisis de The Economist Intelligence Unit habrá países con
limitados recursos que recién en el 2023 podrán terminar su proceso de vacunación
contra el COVID-19.
Así que el mundo ya se prepara para vislumbrar lo que pasará después. Ejemplo de ello
es Israel, que avanza con su ‘pasaporte de vacunación’. Una medida que consiste en
asegurar el monitoreo de vacunados mediante la exigencia de un certificado de
vacunación, para permitir ingresar a personas a determinados lugares públicos.
“Para hacer trazabilidad y medir la efectividad de las vacunas cada vez es más
importante el aprovechamiento de los datos a través de soluciones de analítica
avanzada”, concluyó Rengifo.