Jorge Álvarez, Country Head de Tech Mahindra en Colombia, plantea en ANDICOM 2026 una secuencia que muchas organizaciones intentan saltarse: primero migrar a la nube, después depurar los datos y solo entonces incorporar Inteligencia Artificial.
Desde el Pixel Room de Oracle en ANDICOM 2026 conversamos con Jorge Álvarez, Country Head de Tech Mahindra en Colombia. La compañía llega al congreso con un mensaje, antes de hablar de Inteligencia Artificial hay que resolver dónde viven los datos y en qué estado están.
Álvarez define a Tech Mahindra como un integrador agnóstico, es decir, una compañía que no está atada a un fabricante específico y que acompaña a sus clientes en la migración desde infraestructura física hacia entornos de nube.
Ese proceso es el que él llama ‘cloudificación’, y lo explica en términos deliberadamente simples: llevar a un cliente que trabaja con computadores y servidores propios hacia la nube, para después poder ofrecerle servicios adicionales que solo tienen sentido una vez que la migración está hecha.
La Inteligencia Artificial, en esa lógica, no es el punto de partida sino lo que viene después. «La IA finalmente es un habilitador de todo este manejo del Big Data y el Business Intelligence que necesitamos», señala.
¿Por qué la Inteligencia Artificial necesita datos limpios?
Álvarez describe una etapa intermedia que suele quedar fuera del discurso comercial sobre adopción: la depuración de la información.
Una vez el cliente está en la nube, explica, la compañía actúa como un filtro que revisa todo lo que llega a la base de datos y separa lo aprovechable de lo que no lo es. El objetivo es entregar datos estructurados y con calidad, en lugar de información desordenada que después contamina cualquier modelo que se monte encima. En síntesis, llevar al cliente a la nube y luego incorporar Inteligencia Artificial, pero con datos limpios.
¿Qué significa escalar con velocidad?
Álvarez menciona un cambio en la consigna interna de la compañía bajo su actual dirección global. La fórmula anterior, dice, era «run, change, grow»: operar sobre infraestructura física, migrar y luego hacer crecer la organización. La actual es escalar con velocidad.
El motivo que da es de calendario. Según él, el ritmo se aceleró hace unos dos años con lo que describe como la democratización de la Inteligencia Artificial. Antes existían proyectos cerrados y de acceso restringido; la irrupción de herramientas masivas cambió el acceso a la información y al desarrollo, y con eso la expectativa sobre los tiempos de implementación.
«A veces algunos están dormidos y toca despertarlos», resume sobre el trabajo con clientes que todavía no han hecho la transición.
¿Está el mercado colombiano preparado?
La respuesta de Álvarez es optimista y se apoya menos en indicadores que en una lectura de carácter nacional. Menciona además la necesidad de que la inversión tecnológica llegue a sectores más allá del empresarial, y señala específicamente a la agricultura.
«Colombia es un país que ha demostrado su resiliencia en todos los tiempos. Siempre nuestra economía, a pesar de las guerras, a pesar de todo, hemos demostrado que somos capaces de avanzar a pesar de las circunstancias«, finalizó.