Según las estimaciones más recientes, los datos almacenados a nivel mundial alcanzarán el umbral de los 200 zettabytes, con un crecimiento de aproximadamente el 67 % en solo dos años. Dada la inmensa cantidad de datos disponibles, que a menudo provienen de diferentes fuentes, por esto las empresas están adoptando un nuevo enfoque denominado ‘Estructura de datos’, que les permite integrarlos y gestionarlos, mejorando la calidad de la información y, por lo tanto, de las decisiones empresariales. Los datos económicos confirman la tendencia: se espera que el mercado mundial, cuyo valor se estimaba en 2.400 millones de dólares en 2023, alcance los 25.000 millones de dólares en 2032.
Un aumento desbordado en el volumen de datos globales
La era de la información ha traído consigo un aumento drástico del volumen de datos globales, un crecimiento que no muestra signos de desaceleración. En este contexto, el concepto de estructura de datos surge como una solución esencial para la gestión integrada de los datos empresariales, que permite a las organizaciones aprovechar al máximo el potencial que ofrecen las tecnologías analíticas modernas y la Inteligencia Artificial. Sectores como la salud, las finanzas y el comercio minorista están impulsando la expansión del mercado de estructuras de datos, al reconocer la necesidad de herramientas que garanticen no solo la accesibilidad sino también la integridad y la calidad de los datos. Esto último resulta crucial para impulsar modelos de IA eficientes y eficaces, esenciales para transformar grandes volúmenes de información en decisiones estratégicas válidas y oportunas.
“Si pensamos en la enorme cantidad de datos que tiene que gestionar una empresa y en lo que pueden ofrecer las soluciones de entramado de datos, se explicará fácilmente el gran crecimiento que este mercado ha experimentado en los últimos años y que tendrá en el futuro”, comenta Nicolò Cambiaso, director de marketing de Mia-Platform, una empresa tecnológica italiana especializada en la creación y aceleración de plataformas y aplicaciones digitales, así como en soluciones de entramado de datos.
Estructura de datos: una solución para la gestión integrada de datos empresariales
La estructura de datos se presenta como una solución arquitectónica esencial para la integración fluida de datos de múltiples fuentes. En la era de los macrodatos, las organizaciones se enfrentan al desafío de organizar una amplia gama de información dispersa en entornos cloud, locales y periféricos.
La estructura de datos ofrece un marco coherente y homogéneo que facilita el acceso a los datos, su correlación y su procesamiento a través de sistemas automatizados. Esta plataforma no solo acelera la toma de decisiones, sino que también garantiza una mayor flexibilidad para adaptarse a las nuevas regulaciones o cambios del mercado, lo que hace que las empresas sean más ágiles y competitivas.
En resumen, la estructura de datos es una forma organizada de almacenar y gestionar información en un sistema informático para que pueda ser utilizada de manera eficiente. Las estructuras de datos definen cómo los datos se almacenan, acceden, gestionan y modifican, optimizando el uso de recursos como la memoria y el tiempo de procesamiento.
Los sectores clave que impulsan la expansión del mercado de estructura de datos
Algunos sectores son particularmente propensos a adoptar la estructura de datos, lo que impulsa su expansión en el mercado global. Sectores como el comercio minorista, los servicios financieros y la logística, donde los datos se generan y recopilan en tiempo real y en volúmenes masivos, encuentran en el tejido de datos una herramienta esencial para mantener la competitividad. La integración efectiva de los datos permite a estas industrias responder rápidamente a la dinámica del mercado en constante cambio, mejorando la eficiencia operativa y optimizando la experiencia del cliente mediante personalizaciones basadas en un análisis predictivo preciso.
La importancia de la calidad de los datos para una IA eficiente
A pesar de la abundancia de datos disponibles, su utilidad está estrechamente vinculada a la calidad. Los datos mal organizados o inaccesibles representan un obstáculo importante para alimentar modelos de inteligencia artificial (IA) eficaces. La estructura de datos es una solución crucial para depurar y asegurar tener ‘datos preparados para la IA’, esencial para entrenar algoritmos capaces de generar información profunda y precisa.
Invertir en tecnologías que mejoren la calidad y la accesibilidad de los datos no solo mejora las capacidades predictivas de la IA, sino que también facilita una toma de decisiones estratégica más fundamentada, aprovechando al máximo el valor intrínseco de la información empresarial.
