La inteligencia artificial está entrando en una etapa en la que las empresas buscan llevar sus capacidades a procesos completos, conectarlas con los sistemas que ya utilizan y medir su impacto en la operación.
Durante Bizagi Day, Juan Pablo Rincón, vicepresidente de Bizagi para América Latina, conversó con Impacto TIC sobre la evolución de la IA en Colombia y la región, los procesos donde encuentra mayores oportunidades y las condiciones necesarias para conseguir resultados concretos.
En su análisis, Rincón abordó temas como la integración de agentes con sistemas legados, la selección de procesos donde sea posible demostrar resultados y la necesidad de establecer mecanismos de gobierno a medida que aumenta la autonomía de estas tecnologías. También compartió algunos de los sectores y casos de uso que están mostrando avances en el país.
¿En qué punto están las empresas frente a la adopción de IA?
Rincón explicó que las organizaciones están avanzando por diferentes niveles de madurez. En una primera etapa aparecen los asistentes conversacionales, seguidos por agentes capaces de ejecutar tareas de manera autónoma. Después, estos agentes comienzan a incorporarse dentro de los procesos empresariales, donde es posible relacionar su uso con indicadores como reducción de costos, ahorro de tiempo o generación de ingresos.
El ejecutivo considera que buena parte de las empresas en Colombia y Latinoamérica se encuentran entre estas etapas, mientras que la orquestación de procesos todavía tiene un nivel de adopción más limitado.
En esta fase, diferentes agentes, sistemas, personas y procesos pueden trabajar de manera coordinada para cumplir un objetivo de negocio. “Cuando tú tomas un proceso principio a fin y tienes agentes que en la mitad te ahorran horas, que te generan reducción de costos que te generan más ingresos, pues ahí lo tienes”, explicó Rincón.
Este cambio permite entonces experimentar con herramientas individuales, incorporar la IA y dentro de las operaciones los resultados pueden ser comparados y medidos.
¿Cómo identificar los procesos donde la IA puede generar valor?
Antes de implementar Inteligencia Artificial, Rincón recomienda revisar qué actividades consumen una cantidad importante de tiempo y recursos y, además, cuentan con información histórica que permita establecer una referencia.
El ejecutivo puso como ejemplo los procesos de aprobación de créditos en el sector financiero. Cuando una organización conoce cuánto tarda una operación, cuántas personas intervienen y qué recursos utiliza, puede comparar esos indicadores después de incorporar automatización o agentes de IA.
Bizagi también presentó durante el evento AI Advisor, una herramienta que analiza información de los procesos para identificar cuellos de botella y posibles oportunidades de aplicación de Inteligencia Artificial.
La compañía plantea que este análisis puede ayudar a determinar dónde tiene sentido incorporar agentes y qué impacto podría tener su utilización antes de llevarlos a producción.
¿Qué papel juega la orquestación cuando existen sistemas legados?
Muchas organizaciones todavía trabajan con sistemas desarrollados durante años y que forman parte de operaciones críticas. Para Rincón, esta realidad hace que la integración tenga un peso importante en la incorporación de agentes.
“Hay muchos sistemas legados, no solamente en el sector público, sino que también en el sector privado, y es ahí donde una herramienta de orquestación juega el papel fundamental”, añadió el directivo.
En lugar de sustituir toda la infraestructura existente, las empresas pueden conectar las nuevas capacidades con sus sistemas actuales. En este punto, la orquestación permite coordinar agentes de IA con aplicaciones, datos y procesos que ya hacen parte de la operación.
Bizagi señala que cuenta con más de 250 conectores y que su plataforma puede integrar agentes desarrollados tanto dentro como fuera de su ecosistema.
¿Qué sectores están encontrando mayores oportunidades?
Rincón identifica tres sectores en los que observa oportunidades importantes para aplicar Inteligencia Artificial dentro de procesos empresariales:
- Sector financiero: procesos como la aprobación de créditos, la vinculación de clientes y otras operaciones pueden incorporar IA y automatización, con indicadores concretos para medir tiempos, costos y eficiencia.
- Seguros: la generación y gestión de pólizas ofrece oportunidades para agilizar operaciones y reducir costos asociados a los procesos.
- Sector público: la automatización puede contribuir a reducir los tiempos de los trámites y mejorar la experiencia de los ciudadanos.
Un ejemplo presentado durante Bizagi Day fue Banco de Occidente, que ha utilizado la automatización de procesos y agentes de IA en diferentes operaciones relacionadas con crédito, con resultados medibles en tiempos de operación y capacidad de trabajo.
¿Qué resultados ha obtenido Banco de Occidente al incorporar IA en sus procesos?
Andrea Jimena Pérez y Tatiana Castellanos, directoras de proyectos, Banco de Occidente, explicaron durante el evento cómo la entidad ha llevado la automatización a sus procesos de originación de crédito.
En Banca Empresas, donde está concentrado cerca del 70 % del portafolio de crédito del banco, la organización utilizó Bizagi para conectar información, políticas y aplicaciones del core, además de automatizar tareas que anteriormente requerían intervención manual.
Según las cifras presentadas, el flujo de originación alcanzó una adopción del 90 %, mientras que algunas operaciones pasaron de tardar cerca de 24 horas a alrededor de 10 minutos. El proceso de vinculación de clientes también llegó a reducirse hasta en seis días.
En Banca Personas, la entidad reportó 29.000 horas de trabajo automatizadas. También presentó casos de uso con agentes de IA, entre ellos uno relacionado con desembolsos que redujo un proceso de 18 a 6 minutos.
Otros agentes están siendo utilizados para revisar la composición accionaria de empresas y analizar documentos. En uno de los casos expuestos, el banco reportó cerca de 10.000 horas liberadas al año y ahorros estimados en 200 millones de pesos anuales.
Estos resultados muestran el tipo de escenarios que Rincón plantea como referencia para evaluar la incorporación de IA: procesos conocidos, información disponible y métricas que permitan comparar el desempeño antes y después de la implementación.
¿Cómo cambia el papel de las personas con el avance de los agentes?
Para Rincón, la incorporación de Inteligencia Artificial también implica redefinir las actividades en las que participan los equipos humanos.
Mientras los agentes pueden encargarse de tareas repetitivas o de procesamiento, las personas pueden concentrarse en actividades que requieren análisis, toma de decisiones, supervisión y generación de valor.
“Si tienes proliferación de agentes por acá, por allá, pero al final tienes un sistema legado con el que te tienes que integrar, si ese agente no tiene esa comunicación, no puede tomar información, o el proceso se desconecta porque tienes que ir al sistema legado y no lo puedes gobernar, pues no estás hablando de verdad de procesos principio a fin”, subrayó Rincón.
Dada esta información también se demanda capacitación. El ejecutivo señaló que Bizagi cuenta con un hub de talento en Colombia y afirmó que la compañía ha contratado a más de 300 personas en el país para desarrollar aplicaciones de IA dirigidas a Latinoamérica y otros mercados.
¿Qué condiciones permitirán que la IA avance dentro de las empresas?
Rincón considera que Colombia cuenta con condiciones favorables en materia de datos, pero advierte que factores como la cultura organizacional y el liderazgo pueden determinar el avance de los proyectos.
A medida que aumenta la autonomía de los agentes, también crece la necesidad de establecer mecanismos de gobierno, supervisión, trazabilidad y auditoría. El ejecutivo citó una estimación de Gartner según la cual una parte de las decisiones empresariales podría quedar en manos de agentes autónomos durante los próximos años.
Según Gartner, para 2028 al menos el 15 % de las decisiones del trabajo diario serán tomadas de manera autónoma mediante IA agéntica, frente a 0 % en 2024. La firma también proyecta que 33 % de las aplicaciones empresariales incorporarán capacidades de IA agéntica para ese año.
Por ello, Juan Pablo plantea que las organizaciones deben definir reglas para controlar cómo actúan estos sistemas, qué decisiones pueden tomar y en qué momentos debe intervenir una persona.
Sin embargo también cabe añadir un dato muy importante, hay un dato de Gartner de 2026 que encaja muy bien con lo que explica el directivo de Bizagi: para 2027, 40 % de las empresas podrían degradar o retirar agentes autónomos debido a fallas de gobierno. Gartner recomienda establecer controles según el nivel de autonomía del agente, en lugar de aplicar las mismas reglas a todos.
Su conclusión resume la visión de Bizagi sobre esta evolución:
“La IA sin orquestación es un experimento. La IA con orquestación es una ventaja competitiva. La ventaja competitiva no está en el modelo, está en cómo poder orquestar tu negocio de principio a fin”, completó Rincón.
La discusión, entonces, se mueve hacia la capacidad de las empresas para conectar Inteligencia Artificial, procesos, sistemas y personas dentro de una misma operación, con métricas que permitan comprobar qué está funcionando y dónde se está generando valor.