El tráfico global de las redes crecerá entre 3 y 7 veces hacia 2034, según el ‘Global Network Traffic Report 2026’ de Nokia. La Inteligencia Artificial (IA) aportará cerca del 30 % de ese volumen y cambiará la forma en que viajan los datos entre hogares, empresas y centros de datos.
El tráfico global de las redes se multiplicará entre 3 y 7 veces hacia 2034, según un informe de Nokia presentado en América Latina. La Inteligencia Artificial (IA) será su principal motor nuevo y obligará a rediseñar las redes para un tráfico más simétrico y sensible a la latencia.
En este artículo:
¿Cuánto crecerá el tráfico global de las redes hasta 2034?
El ‘Global Network Traffic Report 2026’ lo elaboró Bell Labs Consulting, el área de consultoría de Nokia. En vez de una sola predicción, plantea tres escenarios de demanda. El resultado depende de qué tan rápido se adopten los asistentes de IA y de cuántos procesos industriales pasen a redes de área extensa.
Estas son sus proyecciones mensuales para 2034:
- Escenario conservador: 2.277 exabytes (EB), con un crecimiento anual compuesto del 13 %.
- Escenario moderado: 3.096 EB, con un crecimiento anual del 16 %.
- Escenario agresivo: 4.878 EB, con un crecimiento anual del 22 %.
Un exabyte equivale a mil millones de gigabytes. El estudio mide el tráfico de red de área extensa (WAN, por sus siglas en inglés): Internet público, servicios privados y gestionados, y el flujo entre centros de datos. Excluye el tráfico que se queda dentro de una red local.
En el escenario moderado, los accesos fijos de los hogares concentrarán el 58 % del tráfico en 2034. Les siguen el segmento empresarial e industrial (17,1 %), la red celular de consumo (16,1 %) y el acceso fijo inalámbrico o FWA (8,4 %).
¿Por qué la IA cambia la forma en que viajan los datos?
Según el informe, el tráfico asociado a la IA alcanzará 921 EB mensuales en 2034. Eso es cerca del 30 % del total, con un crecimiento anual del 23 %.
Una parte es directa: los prompts que las personas envían a asistentes y chatbots. Otra es indirecta, porque los algoritmos de recomendación aumentan el consumo de video y redes sociales. La novedad son los agentes de IA, sistemas que ejecutan tareas por su cuenta y se comunican con otras máquinas. Ese tráfico de máquina a máquina (M2M) pasaría de 66 EB mensuales en 2025 a 537 EB en 2034.
El efecto se multiplica lejos de la pantalla. Cada sesión de IA puede recorrer varios enlaces entre centros de datos para replicar información o consultar otros modelos. Así, los 921 EB generados por las personas usuarias producirían 3.260 EB mensuales en esas conexiones. El 67,4 % de ese volumen viajaría por la infraestructura de los operadores de telecomunicaciones.
“El superciclo de la IA impactará el tráfico global, por lo que las redes de telecomunicaciones tendrán que adaptarse gradualmente”, señaló Santiago Escalona, director de Estrategia de Negocios para América Latina de Nokia.
De acuerdo con el documento, este tráfico es más simétrico, exige una latencia ultrabaja y depende de una interconexión masiva.
¿Qué papel siguen teniendo el video y las empresas?
El video conservará más del 70 % del tráfico de los hogares, aunque los avances en compresión moderarán su crecimiento. En redes móviles, el tráfico de consumo llegaría a una cifra de 364 a 633 EB mensuales en 2034.
El cambio de fondo está en el uso. Con la creación de contenido asistida por IA, la gente sube más información a la red, y los hogares necesitarán más capacidad de carga.
El tráfico empresarial crecerá al mismo ritmo o más rápido que el de consumo. Su componente de IA aumentaría un 48 % anual hasta llegar a 101 EB mensuales. Lo impulsan los copilotos, la automatización industrial con agentes y la realidad extendida (XR).
¿Qué significa este escenario para América Latina?
El informe no trae cifras para Colombia. Sí indica que, en los mercados emergentes, el tráfico móvil crecerá por la inclusión digital y el despliegue de 5G. En tráfico empresarial, América Latina parte de una base pequeña, con un aumento sostenido.
Conviene leer estas proyecciones con su contexto: Nokia fabrica la infraestructura que el mismo informe considera necesaria. Su modelo combina datos de operadores, estadísticas nacionales, reportes de GSMA Intelligence y GlobalData, y mediciones propias.
Para el sector TIC de la región, el reto será planear capacidad de transporte y centros de datos a diez años sin saber cuál escenario se cumplirá. El estudio no aborda el consumo energético ni el impacto territorial de esa expansión. Son preguntas abiertas para la conversación pública sobre la infraestructura que sostendrá la IA.
