La innovación Alpina revoluciona el retail: visión artificial para surtir tiendas, reducción de agotados al 10 % y su transición a la nube
La empresa autónoma, concepto que promovió SAP durante el SAP AI Fest, ya muestra resultados medibles en Colombia. El caso de éxito de innovación de Alpina, revela cómo redujo del 30 % al 10 % los productos agotados en las tiendas que visita su fuerza comercial, con un modelo de Inteligencia Artificial que reconoce el portafolio a partir de una foto de la nevera.
Nicolás Forero, vicepresidente de Transformación y TI de Alpina, y Catalina Manrique, country manager de SAP Colombia, explicaron cómo una compañía de más de 80 años lleva la IA a su operación.
En este artículo:
¿Qué es la empresa autónoma y en qué punto está Colombia?
SAP llama empresa autónoma al modelo en el que la tecnología asume tareas operativas. “Que la tecnología haga una cantidad de tareas que ya no tenemos que hacer las personas y que realmente nos potencie con esas facultades que tenemos nosotros, que son la experiencia, el criterio, la capacidad de decisión”, señaló Catalina Manrique, country manager de SAP Colombia.
De acuerdo con un estudio reciente de SAP Latinoamérica citado por Manrique, el 69 % de las compañías colombianas ya usa Inteligencia Artificial en una o más funciones, frente a un promedio regional del 63 %. Según la directiva, el consumo masivo y el retail son los sectores donde la adopción crece más rápido.
¿Cómo es la innovación de Alpina y la aplicaicón de Inteligencia Artificial en su operación diaria?
Alpina recibe unos 700.000 litros de leche al día, atiende cerca de 220.000 tiendas, mueve 500 camiones diarios y registra alrededor de 26 millones de transacciones semanales en SAP. Para Forero, el punto de partida no es la herramienta: “Lo más importante no es hablar de ella, sino del dolor del negocio. Si la IA muestra un papel ahí, ahí van a encontrar el valor”.
El caso más visible está en el canal tradicional. Cada persona asesora comercial visita unas 70 tiendas diarias y debe ofrecer más de 600 referencias. Con la foto de la nevera, el sistema detecta qué producto falta y lo incluye en el pedido. “La tarea táctica de pedir la está haciendo la Inteligencia Artificial a través de una foto”, explicó el vocero. En el caso Bon Yurt, marca que vende cerca de cuatro unidades por segundo, los agotados bajaron del 30 % al 8 %.
Otros usos que la compañía ya tiene en marcha incluyen:
- Optimización de rutas para su flota de distribución.
- Cámaras que detectan el cansancio de quienes conducen y emiten alertas.
- Monitoreo de seguridad de la información 24/7.
- Formulación de productos con menos azúcar o más vitaminas y minerales.
- Un cierre financiero que pasó de 15 a 5 días.
La hoja de ruta contempla entre 40 y 50 casos de uso.
¿Por qué la tecnología dejó de ser un área de soporte en Alpina?
Para Forero, la innovación va más allá de los sistemas. “La innovación para nosotros es una capacidad transversal, no es referente únicamente a tecnología, sino es de la cultura, es de la forma de pensar”, afirmó. Como ejemplo mencionó Prowhey, una línea de suplementos nutricionales y alimentos con propósito médico a base de proteína de suero de leche (whey), que busca un balance de vitaminas, minerales y nutrientes.
Forero empezó en Alpina como practicante hace 15 años, y así describe el cambio: “Tecnología era un área que estaba hecha para mantener la luz prendida”. Hace unos tres años, esa área entró al equipo directivo y hoy participa en las discusiones estratégicas de todas las unidades.
La base técnica de ese giro fue la migración de un modelo on-premise a SAP Cloud ERP Private, bajo la metodología RISE with SAP, con SAP Signavio para optimizar procesos. Forero lo compara con dejar la televisión por cable para entrar a Netflix: la nube da acceso a la innovación que existe en el mundo.
El componente cultural pesa tanto como el técnico. “No es tecnología, es una capacidad que la compañía tiene que conocer, y lo hacemos como si estuviéramos haciendo un lanzamiento de mercadeo”, dijo.
“La experimentación con Inteligencia Artificial se está volviendo un dolor de cabeza para los empresarios, porque ahora hay que ordenarlo”, advirtió Manrique. Su recomendación es mantener limpio el núcleo tecnológico y validar lo que ya existe antes de sumar herramientas.
El camino no está resuelto, reconoce Forero. “Estamos trabajando en aprender la Inteligencia Artificial, apenas la estamos entendiendo. Lo que sí queremos es aprender rápido”, dijo. El reto para la industria colombiana será pasar de pilotos aislados a casos con impacto medible, sin olvidar que la tecnología no reemplaza el conocimiento del negocio.