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La inteligencia industrial aplicada en las fábricas del futuro



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Desde la primera Revolución Industrial hasta la Segunda Guerra Mundial y el notable ascenso de las economías tigre de Asia, la manufactura ha sido el pilar del desarrollo industrial.

Publicado el 30 de sept de 2024



Inteligencia Industrial, columna de Aveva
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PAra hablar de inteligencia industrial debemos tener en cuenta que ammedida que el sector global se enfrenta a una serie de cambios, como las continuas interrupciones demográficas y en la cadena de suministro, las transformaciones tecnológicas y los requisitos de sostenibilidad, los líderes de la fabricación se están replanteando los enfoques tradicionales.

A medida que buscan adaptarse a las complejidades del panorama empresarial moderno, sin dejar de ser ágiles y receptivos a las tendencias y desafíos emergentes, los fabricantes con visión de futuro están adoptando la digitalización, la automatización y la analítica avanzada para optimizar los procesos de producción, mejorar la eficiencia y desbloquear nuevas vías de innovación.

De hecho, la gran mayoría (86 %) de los líderes ejecutivos cree que las soluciones de fábricas inteligentes serán el principal impulsor de la competitividad en los próximos cinco años, según las perspectivas manufactureras de Deloitte para 2024.

En esencia, una fábrica inteligente es una planta de fabricación equipada con maquinaria, sistemas de producción y dispositivos interconectados que están integrados con la cadena o red de suministro, tanto dentro como fuera de la organización.

Innovar y adaptarse en tiempo real

El enfoque de fábricas inteligentes se basa en tres pilares clave: supervisión y control inteligentes, operaciones y optimización inteligentes, y gestión inteligente de activos. Juntos, ofrecen una visión en tiempo real de la cadena de valor, desde las materias primas hasta los productos terminados, lo que permite a los fabricantes optimizar y adaptarse continuamente a las condiciones cambiantes.

Con la capacidad de anticipar los cambios en la demanda y tomar decisiones informadas sobre la asignación de recursos, la programación y la planificación de la capacidad, los productores se benefician de procesos de producción eficientes, confiables e innovadores.

Este tipo de Inteligencia Industrial como Servicio (IIaaS), utilizando el término correcto, fusiona las capacidades de la analítica avanzada, el aprendizaje automático y la Inteligencia Artificial (IA) para crear soluciones escalables y personalizadas para los fabricantes. Incluso las plantas tradicionales pueden convertirse en instalaciones de producción preparadas para el futuro con el poder de los conocimientos basados en datos y el análisis predictivo, todo ello sin necesidad de construir y mantener infraestructura y experiencia internas.

Compartir la inteligencia industrial

Vaya un paso más allá y proporcione esta inteligencia a todas las partes interesadas, incluidos los socios externos, y los resultados se extenderán en cascada por todo el ecosistema. Las conjeturas o la repetición de trabajos debido a información obsoleta pueden eliminarse. Las prácticas y procesos de producción se pueden estandarizar, incluso a nivel mundial. Y gracias a habilidades como el modelado de escenarios y el análisis hipotético, los ciclos de innovación se acortan.

Toda esta información también puede compartirse rápidamente a través de la cadena de valor, estimulando resultados positivos para todas las partes.

No es de extrañar que IIaaS esté destinado a catalizar la próxima ola de crecimiento industrial.

Asegurar el futuro de la fabricación

Al reunir IoT, análisis de big data e IA en la nube, IIaaS permite la creación de una infraestructura de fabricación digital flexible y adaptable. ¿El resultado? Operaciones más inteligentes, más resilientes y sostenibles en condiciones de mercado extremadamente fragmentadas e inciertas.

El sector manufacturero es el corazón palpitante de la economía mundial. Su capacidad para mantenerse ágil y responder a la dinámica cambiante del mercado, los avances tecnológicos y las demandas operativas es esencial para respaldar el crecimiento industrial y la innovación a largo plazo.

Por: Rob McGreevy, director de productos de Aveva

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