A medida que se acelera la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en las telecomunicaciones, resulta más importante que nunca garantizar la confianza y la seguridad en las redes inalámbricas celulares. 5G Americas, la voz de 5G y posteriores generaciones tecnológicas para las Américas, compartió la publicación de su nuevo documento técnico titulado: “Avances en la confianza y seguridad de las redes inalámbricas celulares en la era de la IA”. El estudio analiza la evolución del panorama de amenazas que presentan las tecnologías impulsadas por la IA y formula recomendaciones estratégicas para proteger estos sistemas.
Con la creciente integración de la IA a las redes móviles, casos de uso como la detección de anomalías, la respuesta automatizada ante amenazas y la gestión inteligente de redes demuestran su potencial para mejorar el rendimiento y la seguridad. Sin embargo, los ataques adversarios, las interferencias inteligentes y las intrusiones basadas en la IA presentan riesgos significativos, lo que subraya la importancia de un despliegue seguro de la IA y de la colaboración internacional para establecer la confianza en los sistemas de telecomunicaciones impulsados por la IA.
“La Inteligencia Artificial es un arma de doble filo para el sector inalámbrico”, señaló Viet Nguyen, Presidente de 5G Americas. “Si bien ofrece avances revolucionarios en el rendimiento y la seguridad de las redes, también amplía la superficie de ataque. La gobernanza proactiva, los marcos éticos y las iniciativas de colaboración de la industria son esenciales para aprovechar el potencial de la IA en forma segura y responsable”.
Dentro de las conclusiones del estudio se destacan las siguientes:
- Amenazas impulsadas por la IA y estrategias de mitigación: La integración de la IA a las operaciones de las redes crea nuevas superficies de ataque, como el aprendizaje automático adversario y el envenenamiento de datos. El documento ofrece controles y recomendaciones prácticos para proteger los activos y las plataformas de IA.
- Marcos normativos y de gobernanza: Los nuevos estándares y normativas mundiales, incluidas las iniciativas de 3GPP, NIST e ISO, se consideran esenciales para desarrollar sistemas de IA fiables en las telecomunicaciones.
- Casos de uso estratégico de la IA en las redes inalámbricas: Desde la mejora de la gestión de la movilidad hasta la planificación inteligente de la red, las aplicaciones de IA tienen un potencial transformador, siempre que se apliquen en forma segura y ética.
- El papel de la IA en el desarrollo de la 6G: Considerando la evolución hacia redes 6G con integración nativa de la IA, el documento explora cómo la IA puede optimizar la eficiencia energética, permitir el desarrollo de funciones dinámicas y apoyar casos de uso emergentes como la realidad mixta o la IoT inteligente.
“La IA está revolucionando las redes inalámbricas, permitiendo una eficiencia, optimización e innovación sin precedentes”, afirmó Taylor Hartley, Jefe de Grupo de Trabajo del documento y Gerente de Seguridad de Soluciones de Ericsson. “Sin embargo, a medida que crece la adopción de la IA, también lo hace su potencial como vector de ataque. Este documento técnico sirve de guía fundamental para los actores que busquen equilibrar la innovación con medidas de seguridad robustas”.
“Las redes de telecomunicaciones son la columna vertebral de nuestra sociedad digital”, señaló Martin McGrath, Jefe de Grupo de Trabajo del documento y Principal Responsable de Normalización de Nokia.
El estudio subraya la importancia de abordar los riesgos de la implementación de IA/ML (Machine Learning) en las redes inalámbricas mediante un enfoque integral que combine las mejores prácticas de seguridad existentes con marcos de gobernanza específicos.
Esto no solo refuerza la confianza en estas tecnologías emergentes, sino que también establece una responsabilidad compartida entre las organizaciones para asegurar la protección de las redes. La gobernanza, como elemento central, es clave para fomentar la adopción de IA/ML de manera segura y confiable en un entorno en constante evolución.
