Por un largo rato, indefinidamente es lo más probable, la conversación continuará al rededor de la Inteligencia Artificial, porque los retos viven evolucionando. Hoy, el tema ya no se limita a la sofisticación de los algoritmos, sino en la capacidad de los líderes para tomar decisiones estratégicas y gestionar el cambio cultural. Ese es el diferencial entre organizaciones.
Para analizar este fenómeno desde la perspectiva del liderazgo y la estrategia, Impacto TIC llevó a cabo el panel Live TIC titulado “Arquitecturas vivas: cómo la Inteligencia Artificial está redefiniendo las decisiones y el futuro del trabajo en Latinoamérica”.
El encuentro, conducido por Mauricio Jaramillo, director de Impacto TIC, se desarrolló en el marco del proyecto 100 Líderes TIC Latinoamérica. La conversación giró en torno a una premisa fundamental: el éxito de la IA no radica en el código, sino en las decisiones humanas, la gestión del cambio y el pensamiento crítico.
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La IA como copiloto, no como sustituto del criterio
Uno de los primeros puntos de consenso entre los panelistas fue la conceptualización de la IA en la vida cotidiana y profesional. Aunque popularmente se le cataloga como un ayudante, los expertos coincidieron en que verla bajo esa óptica limita su verdadero potencial.
Para Alejandro Landín, ingeniero con amplia trayectoria en el sector de las telecomunicaciones, la tecnología debe entenderse bajo una metáfora más colaborativa. “Yo lo pensaría como un copiloto, ¿sabes? Como alguien que te va a estar poniendo las cosas en la mesa para que tú decidas y tú tomes la mejor alternativa de todo lo que tú quieras crear“.
Los desafíos de la adopción organizacional: Datos, velocidad y el factor humano
El debate abordó la realidad de las empresas latinoamericanas al implementar estas tecnologías. Elbia Castillo, vicepresidente Senior de Automatización en Scotiabank, derribó el mito de la transformación mágica e inmediata, recordando que la base del éxito sigue siendo la infraestructura de datos analógicos y digitales de la compañía: “Hablamos mucho de IA, pero hay que entender que hay un paso previo, que es que tu data tiene que estar bien. El concepto ‘trash in, trash out’ (entra basura, sale basura) es más que nunca relevante“.
“La IA lo que te trae hoy son más herramientas para poder decidir. Lo que no creo que se deba hacer es tomarla como si fuera escrito en piedra. El pensamiento crítico tiene que estar siempre ahí”, agregó Castillo.
Castillo también señaló la importancia de la gestión del cambio y cómo la velocidad del entorno está alterando el comportamiento de los clientes, reduciendo el rango de atención humana de 15 a sólo 5 minutos por hora: “Mandas un mail o pides una respuesta de cualquier app, sea la que sea, y si se demora más de 10 segundos, para ti ya no funciona. Este cambio de IA viene también con un cambio de comportamiento de quienes estamos alrededor“.
Por su parte, Yesenia Meneses, Country Manager en México de Escala 24×7, destacó que la adopción varía drásticamente según la industria. Mientras que el sector financiero avanza con cautela en procesos internos debido a las regulaciones, sectores como el retail ya la aplican de cara al cliente final. Meneses extendió una invitación directa a los comités directivos: “Mi mensaje es hacia los tomadores de decisiones. Es busquen mejorar la experiencia de usuario, no se rindan. Invito a jóvenes, a mujeres, a incursionar en este tema de tecnología. No tengan miedo a la tecnología, no tengan miedo a las matemáticas, no tengan miedo a los datos“.
La reinvención del empleo: ¿Qué perfiles emergen y cuáles se transforman?
El impacto de la IA en el mercado laboral fue uno de los segmentos más reflexivos del Live TIC. Los líderes coincidieron en que el empleo no está desapareciendo, sino sufriendo una reconversión acelerada hacia el concepto de Human in the loop (el humano en el bucle supervisando a la máquina). Sin embargo, es importante entender algunas dinámicas actuales de cambio en aspectos profesionales:
| Dinámica del Talento | Perfiles clave en la disrupción | Habilidades requeridas en 2026 |
| Habilidades emergentes | Científicos de datos, especialistas en ciencias sociales, expertos en prompt e instrucciones y tomadores de decisiones estratégicas. | Aprender y desaprender rápido, curiosidad innata, velocidad de gestión y una profunda empatía humana. |
| Roles en transformación | Perfiles dedicados exclusivamente a tareas mecánicas o repetitivas (como los roles junior tradicionales). | Evolución hacia tareas de análisis de valor, optimización del tiempo y enfoque en el negocio. |
Frente a la automatización de procesos operativos, Juan Pablo Pérez, Gerente de Roaming en Altan Redes, fue tajante al describir el perfil que pierde vigencia en las corporaciones modernas:
“Perfil que está emergiendo: perfil crítico o de toma de decisiones. Y perfil que está desapareciendo: la persona que solamente hace lo que le dicen. Sí, eso está mandado a recoger”.
En el cierre del panel se planteó que, tanto para líderes del sector público como del privado en Latinoamérica, la parálisis por análisis es el peor enemigo en la era digital. La IA avanza a un ritmo exponencial y la única forma de dominarla es a través de la práctica consciente.
Como bien resumió Guadalupe Viveros al cierre del espacio: “Arriésgate, no te quedes con las ganas. Te puede salir mal el primer proyecto, pero aprendes y el segundo proyecto te va a salir mejor”.
