En entrevista con Impacto TIC, David Sánchez, director de producto de Alegra, analiza la adopción de un ERP con Inteligencia Artificial en Colombia frente al rezago operativo de las MiPymes.
La integración de Inteligencia Artificial (IA) en los sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) transforma la administración de las micro, pequeñas y medianas empresas en Colombia. En entrevista con Impacto TIC, que dialoga con las voces líderes del ecosistema tecnológico de América Latina, David Sánchez, director de producto (Head of Product) de Alegra, analiza el paso de herramientas estáticas de registro a plataformas predictivas capaces de orientar la toma de decisiones.
En el entorno productivo colombiano, las soluciones de gestión administrativa han operado históricamente de forma fragmentada. Para una compañía en crecimiento, la dispersión de datos entre hojas de cálculo, inventarios aislados y facturaciones desarticuladas genera reprocesos y falta de visibilidad. Frente a este panorama, la convergencia entre modelos analíticos y localización tributaria redefine la competitividad corporativa.
En este artículo:
- ¿Cómo cambia un ERP con la Inteligencia Artificial en Colombia?
- ¿Cuáles son las tareas operativas con mayor impacto y ahorro de tiempo?
- ¿Qué oportunidades y barreras enfrentan las MiPymes colombianas frente a la IA?
- Calidad de datos y localización fiscal ante la DIAN
- ¿Cómo garantizar la seguridad y privacidad en la gestión de datos críticos?
- ¿Hacia dónde evoluciona el software de gestión con agentes autónomos?
¿Cómo cambia un ERP con la Inteligencia Artificial en Colombia?
Un sistema ERP (Enterprise Resource Planning o Planificación de Recursos Empresariales) es una plataforma de software que unifica los procesos operativos y financieros en una única base de datos corporativa. Su función principal ha sido registrar, clasificar y permitir la consulta histórica de transacciones.
La llegada de los modelos de procesamiento de datos avanzados altera este rol tradicional. El software deja de ser un repositorio pasivo para interpretar la dinámica de las ventas, compras, cartera y tesorería.
«La Inteligencia Artificial está cambiando el papel que cumple un ERP dentro de una empresa. Tradicionalmente, estos sistemas han permitido registrar, organizar y consultar información; ahora pueden comenzar a interpretar esos datos, identificar patrones, responder preguntas y entregar contexto para comprender mejor lo que está sucediendo en el negocio«, afirma David Sánchez.
La interacción con las plataformas corporativas también evoluciona. Ya no resulta indispensable navegar a través de múltiples módulos o descargar complejas matrices para localizar un indicador específico.
Las interfaces conversacionales permiten a las gerencias formular consultas en lenguaje natural y obtener respuestas inmediatas. Por ejemplo, es posible identificar con rapidez qué líneas de producto generan mayor margen de ganancia o cuáles cuentas por cobrar requieren gestión prioritaria.
¿Cuáles son las tareas operativas con mayor impacto y ahorro de tiempo?
El valor tangible de la analítica se concentra en labores con altos volúmenes de transacciones repetitivas. La consolidación contable, el análisis de inventarios y el seguimiento a flujos de caja representan cuellos de botella que restan tiempo a los equipos administrativos.
La automatización de estas operaciones permite trasladar el esfuerzo hacia la estrategia y el servicio al cliente. Sánchez detalla que, en tareas cotidianas como el cotejo de extractos financieros, los desarrollos específicos marcan una diferencia medible.
«Alegra ha incorporado herramientas de conciliación bancaria inteligente que pueden generar ahorros de hasta 90 % del tiempo dedicado a este proceso. El siguiente paso es que estas capacidades no estén aisladas, sino que puedan aprovechar la información de diferentes áreas del ERP para entregar una visión más completa de la empresa«, señala el vocero.
¿Qué oportunidades y barreras enfrentan las MiPymes colombianas frente a la IA?
En Colombia, las micro, pequeñas y medianas empresas constituyen cerca del 98 % del tejido empresarial y generan alrededor del 80 % del empleo nacional, según datos del Ministerio de Comercio, Industria y Turismo (MinCIT) e informes gremiales del sector. Históricamente, el acceso a modelos avanzados de predicción financiera estaba reservado para corporaciones con grandes presupuestos de infraestructura.
La computación en la nube y el software como servicio (SaaS) democratizan estas funciones para negocios medianos y pequeños. No obstante, la adopción presenta desafíos vinculados a la cultura organizacional, los costos y el desconocimiento técnico.
| Factor de adopción | Reto en la MiPyme | Solución desde el ERP con IA |
| Fragmentación de datos | Uso de herramientas desconectadas y hojas de cálculo. | Centralización de compras, ventas y nómina en un entorno único. |
| Complejidad de uso | Carencia de personal especializado en ciencia de datos. | Consultas directas en lenguaje común y reportes sintetizados. |
| Curva de aprendizaje | Temor a costos elevados o configuraciones prolongadas. | Implementación progresiva en casos de uso concretos. |
Calidad de datos y localización fiscal ante la DIAN
Para que un modelo de IA entregue diagnósticos confiables, los datos de entrada deben estar estructurados y libres de errores. Asimismo, la operación administrativa no puede desvincularse de la normativa tributaria local.
En el país, las soluciones tecnológicas deben cumplir de manera estricta con la facturación electrónica, el documento soporte y los calendarios expedidos por la Dirección de Impuestos y Aduanas Nacionales (DIAN). Un sistema integrado garantiza que la información contable mantenga validez legal y coherencia fiscal.
¿Cómo garantizar la seguridad y privacidad en la gestión de datos críticos?
La administración de estados financieros, márgenes comerciales y nóminas exige estrictos criterios de gobernanza. El ingreso de herramientas basadas en modelos de lenguaje no puede comprometer la confidencialidad de las organizaciones ni exponer información confidencial.
Al respecto, la legislación colombiana (como la Ley 1581 de 2012 supervisada por la Superintendencia de Industria y Comercio) demanda esquemas de custodia rigurosos sobre las bases de datos corporativas.
David Sánchez enfatiza cuatro pilares innegociables para el tratamiento de datos sensibles:
- Control de accesos: Definición de permisos estrictos basados en roles funcionales para visualizar, modificar o ejecutar registros.
- Cifrado de datos: Protección integral de la información durante el almacenamiento y la transmisión en redes.
- Trazabilidad de auditoría: Registro detallado de cada consulta, cambio y transacción realizada en la plataforma.
- Supervisión humana: Mantenimiento de autorizaciones explícitas para acciones críticas, impidiendo decisiones automáticas no vigiladas.
¿Hacia dónde evoluciona el software de gestión con agentes autónomos?
El siguiente salto en las plataformas de gestión corporativa apunta a la incorporación de agentes autónomos. A diferencia de los asistentes que responden dudas de forma pasiva, estos programas reciben instrucciones específicas y ejecutan flujos de trabajo completos de forma secuencial.
«Los agentes pueden representar un siguiente paso en la evolución de los ERP, porque permiten pasar de una inteligencia artificial que responde preguntas a una que también puede ejecutar acciones. En Alegra ya estamos viendo esta evolución a través de los agentes de IA y de MCP, que permite conectar las capacidades del sistema con herramientas como ChatGPT, Claude y Perplexity«, puntualiza Sánchez.
El protocolo MCP (Model Context Protocol) actúa como un puente de comunicación estandarizado que habilita a los modelos de lenguaje para consultar bases operativas y ejecutar tareas seguras sin requerir desarrollos a la medida.
Para las organizaciones interesadas en dar este paso, la recomendación editorial coincide con la visión de la industria: comenzar identificando tareas repetitivas, ordenar los registros internos y seleccionar herramientas que integren la operación en un entorno común. La tecnología alcanza su propósito transformador cuando simplifica la gestión y facilita el crecimiento empresarial.
