Dell Technologies presentó durante su conferencia anual una serie de actualizaciones técnicas que redefinen las capacidades de los centros de datos empresariales frente a las demandas crecientes de la Inteligencia Artificial Agéntica —sistemas capaces de ejecutar tareas de forma autónoma, no solo de responder preguntas—. Los anuncios abarcan almacenamiento, computación, ciberseguridad, automatización y nube privada.
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¿Qué cambia técnicamente en el almacenamiento?
La novedad central del evento fue el lanzamiento de Dell PowerStore Elite, una plataforma de almacenamiento de datos moderna de tercera generación que triplica el rendimiento y cuadruplica el ancho de banda por nodo respecto a sus predecesoras.
El sistema logra condensar hasta 5,8 petabytes de capacidad efectiva en un chasis de tan solo 3U (unidades de rack). Esto es posible gracias a una nueva garantía de reducción de datos de 6:1, catalogada como la más eficiente del sector tecnológico.
Adicionalmente, incorpora Dell Cyber Detect, un sistema de ciberseguridad que utiliza modelos de aprendizaje automático entrenados con miles de variantes de malware. La herramienta inspecciona la información a nivel de byte y cuenta con una precisión del 99,99 % para identificar copias limpias y acelerar la recuperación empresarial ante ataques de secuestro de datos (ransomware).
¿Cómo responde la empresa a la escasez global de chips?
El director de operaciones de Dell, Jeff Clarke, reconoció ante los medios de comunicación que la asimetría entre la oferta y la demanda de chips es un desafío de largo aliento. “Nunca he visto un ciclo como este“, enfatizó Michael Dell, fundador y director ejecutivo de la firma, al contrastar la situación actual con las 8 crisis previas de memoria DRAM (Dynamic Random-Access Memory) que ha vivido el sector.
A diferencia de las contracciones históricas del mercado, que solían corregirse en un promedio de 3 trimestres, los analistas estiman que el déficit de silicio actual se prolongará por 12 trimestres o más.
Este fenómeno está directamente correlacionado con la explosión en el consumo de tokens —las unidades básicas de información que procesa un modelo lingüístico—, lo que eleva exponencialmente la cantidad de memoria física necesaria en los servidores corporativos. La compañía está respondiendo mediante contratos de planeación colaborativa multianual para asegurar cuotas estables de hardware.
La empresa responde con acuerdos de planificación multianual con sus clientes. “Necesitamos que los clientes planifiquen de forma colaborativa con nosotros”, indicó Clarke en la sesión. Dell complementó: “Para nuestros clientes importantes, somos capaces de crear un esquema de trabajo donde tienen garantizado el acceso al suministro que necesitan“.
¿Qué impacto tiene la automatización agéntica en el ecosistema corporativo?
Dell también presentó la Dell Automation Platform y Dell Automation Studio, herramientas que permiten gestionar infraestructura completa —cómputo, almacenamiento, redes— mediante agentes de Inteligencia Artificial con interfaces conversacionales. Arthur Lewis, presidente del grupo de soluciones de infraestructura de Dell, explicó que los sistemas agénticos requieren que los datos estén conectados y visibles en tiempo real, sin silos: “No más datos oscuros, no más datos fríos. Nuestros sistemas están más conectados que nunca“.
Por otro lado, Dell Private Cloud se amplía para soportar las últimas versiones de VMware Cloud Foundation 9.1, Microsoft Azure Local y Nutanix AHV, con ahorros reportados de hasta el 65 % frente a infraestructura hiperconvergida tradicional, según análisis internos de la compañía con datos de marzo de 2026.
5 claves no negociables para una empresa de IA
Jeff Clarke, vicepresidente y codirector de operaciones de Dell, explicó durante el evento los 5 requisitos que, según la empresa, determinan si una organización logrará escalar la Inteligencia Artificial de forma efectiva. No se trata de recomendaciones opcionales, sino de condiciones estructurales:
- Construir una solución de pila completa. La infraestructura de IA no puede fragmentarse. Clarke subrayó que el almacenamiento jugará un papel cada vez más relevante en la era agéntica: cada acción de un agente debe registrarse, el estado actual debe guardarse y debe mantenerse una copia del estado anterior para poder revertir errores. “La gente no entiende aún las necesidades de almacenamiento de lo que viene“, advirtió.
- Operar con enrutamiento inteligente de tokens entre dispositivos. Los modelos de mayor escala no deben recibir todas las tareas. Clarke describió el concepto de token routing —enrutamiento de tokens— como la capacidad de decidir en qué entorno se procesa cada carga: en el PC local, en el Centro de Datos o en la Nube, según el costo y la capacidad requerida.
- Rediseñar los flujos de trabajo, no solo automatizarlos. Con esto se refiere al hecho de agregar agentes de IA sobre procesos existentes produce resultados mediocres. El verdadero salto, según Clarke, ocurre cuando las organizaciones se preguntan qué trabajo puede eliminarse, qué puede delegarse a un agente y cuál es el rol humano en el nuevo flujo. “Si simplemente pones agentes sobre tu proceso existente, obtendrás algo que quedará muy por debajo de lo esperado“, señaló Clarke.
- Adoptar la IA Agéntica como paradigma operativo. La diferencia entre las organizaciones que avanzan y las que se quedan atrás está en comprender que la IA ya no solo aconseja: ejecuta. “Las compañías que han entendido que la IA ahora hace cosas, se están distanciando de quienes todavía intentan descubrir cómo usar la IA Generativa”, indicó Clarke. El desarrollo de software fue citado como el sector más avanzado en esta transición.
- Gestionar la economía del token. En un entorno donde cada consulta a un modelo de inteligencia artificial tiene un costo computacional —medido en tokens—, la eficiencia no es opcional. Clarke describió la necesidad de un modelo similar al FinOps —gestión financiera de la nube— pero aplicado a la producción de tokens: saber cuánto cuesta generarlos y qué tan bien se están aprovechando.
Michael Dell citó proyecciones del mercado que ubican la demanda global de infraestructura de IA entre 3 y 4 billones de dólares para 2030. En su cierre, resumió el momento actual como un punto de inflexión: “La era agéntica ha comenzado. La adopción empresarial está ocurriendo a escala“.
Dell Technologies World 2026 continúa desarrollándose en Las Vegas hasta el 21 de mayo con sesiones técnicas, demostraciones en el Solutions Expo y anuncios adicionales en materia de Inteligencia Artificial, infraestructura y ciberseguridad. Este medio seguirá cubriendo las novedades del evento que marcan la agenda tecnológica empresarial para América Latina y el mundo.
