“Nosotros logramos con la Inteligencia Artificial en resonancia magnética reducir el tiempo en un 50 %, dependiendo de la especialidad. Y eso nos brinda dos beneficios. Uno, para la institución, porque logra hacer una optimización en su planeación de pacientes y dos, la experiencia del paciente”, afirmó Adriana Franco, country manager de GE HealthCare Colombia.
Sus declaraciones sirven de antesala al ‘Intentional Innovation’, una iniciativa de GE HealthCare que busca demostrar las tecnologías médicas más avanzadas de la compañía en congresos internacionales de medicina y que es traída por primera vez al país tras su visita por Brasil.
Índice de temas
Prioridades de inversión
Franco explicó que GE HealthCare concentra buena parte de sus inversiones e innovación en tres áreas médicas clave: cardiovascular, oncología y neurociencias. Según indicó, esta apuesta responde al peso que tienen estas enfermedades en los sistemas de salud a nivel mundial.
En el caso de las enfermedades cardiovasculares, recordó que siguen siendo la principal causa de mortalidad y que, además, suelen avanzar de manera silenciosa, lo que dificulta su detección temprana y tratamiento oportuno.
La vocera también advirtió sobre el crecimiento de enfermedades asociadas al envejecimiento de la población, como el cáncer y el Alzheimer. Señaló que cerca del 80 % de los casos oncológicos se detectan en personas mayores de 50 años, aunque alertó sobre el aumento de diagnósticos en jóvenes y adolescentes. En paralelo, destacó las proyecciones de la Organización Internacional del Alzheimer, según las cuales cada tres segundos una persona desarrolla esta enfermedad en el mundo.
Impacto de la IA en el sistema de salud
“¿A qué nos ayuda la IA en radiología? Primero, a tener una mejor calidad de imagen. Cuando tengo una mejor calidad de imagen, tengo una detección temprana de las enfermedades. Segundo, soy capaz de poder hacer interpretaciones diagnósticas más rápidas. Y cuando logro eso, el médico puede tomar decisiones clínicas de forma más confiada porque tiene más información. Y tercero, reducimos los tiempos”, dijo Franco.
Pero el uso de la Inteligencia Artificial no solo beneficia a doctores y pacientes, también al sistema de salud, un ejemplo es Edison, una plataforma que hace parte de la estrategia global de GE HealthCare que busca migrar de ser considerada una marca de dispositivos médicos (hardware) a un proveedor de soluciones médicas.
Otro impacto asociado directamente a las implementaciones tecnológicas en el sistema de salud está relacionado con la reducción de la carga administrativa y del agotamiento del personal de salud en las jornadas clínicas.
En lo que se refiere al posible desplazamiento del talento humano, la directiva aseguró que la IA debe entenderse como un aliado para los profesionales de la salud y no como un reemplazo del criterio. En ese sentido, afirmó que estas tecnologías buscan aportar más información y herramientas de apoyo para optimizar la toma de decisiones clínicas, liberar tiempo en las agendas y permitir una mayor atención centrada en el paciente.
Por último, Franco subrayó que, aunque la Inteligencia Artificial puede contribuir a diagnósticos más tempranos y mejores desenlaces clínicos, la decisión final siempre seguirá estando en manos de médicos y especialistas.
