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Confianza, el reto en la adopción de la IA



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Hace pocos días, CIONET y NTT Data dieron a conocer el ‘Observatorio de Agentic AI en España e Iberoamérica 2026’, un documento que recopila las opiniones de 130 organizaciones distribuidas en España y América Latina acerca de la adopción y retos de la Inteligencia Artificial Agéntica.

Publicado el 22 de jun de 2026

Jorge Hernández

Periodista de tecnología, escritor y libretista. Editor en ImpactoTIC



CIONET y NTT Data dieron a conocer el ‘Observatorio de Agentic AI en España e Iberoamérica 2026’

La Inteligencia Artificial Agéntica se encuentra en fases iniciales de desarrollo en España y América Latina, afirma el estudio Observatorio Agentic AI 2026. Los datos recopilados por CIONET y NTT Data indican que el 59,2 % de las organizaciones analizadas mantiene únicamente pilotos dispersos y aislados dentro de sus departamentos, mientras que solo un 3,8 % ha logrado un escalado industrial real en sus operaciones de negocio.

Para la obtención de estas métricas, la investigación examinó el grado de madurez técnica, operativa y organizativa de las compañías mediante la evaluación de siete dimensiones clave, que abarcan desde el alineamiento estratégico hasta la infraestructura de datos. El informe se define como un análisis regional diseñado para identificar las brechas operativas entre las distintas zonas geográficas, evaluando cómo las estructuras de gobernanza y los presupuestos asignados condicionan la transición hacia la producción.

La muestra de este estudio regional está compuesta por 130 organizaciones distribuidas entre España y diversos bloques de América Latina, incluyendo Brasil, México y Centroamérica, el Cono Sur y la Región Andina. El informe indica que el principal freno para la adopción e industrialización de estos sistemas no es de carácter tecnológico, sino que se deriva de factores organizativos, económicos y culturales internos de las propias empresas.

El análisis de las barreras internas muestra que el 40 % de las empresas experimenta dificultades estructurales para construir un caso de negocio sólido con un impacto económico medible. Asimismo, la cultura interna y la resistencia al cambio representan un obstáculo para el 19,4 % de los directivos, seguido por la carencia de talento especializado dentro de la propia organización, señalada por el 17,3 % de los participantes como un factor limitante.

Impacto de la fiabilidad y la gobernanza

La resistencia de los empleados se vincula directamente con los niveles de fiabilidad percibidos hacia los agentes autónomos. El 92 % de las organizaciones registra un nivel de confianza calificado como medio o bajo por parte de su personal. Esta percepción se traduce en una intervención humana continua orientada a validar los resultados de cada tarea ejecutada, lo que limita la autonomía operativa para la cual fue diseñada la tecnología.

La gobernanza de estos sistemas autónomos presenta debilidades estructurales en la mayoría de las corporaciones evaluadas. El 80,8 % de las empresas analizadas carece de mecanismos operativos formalizados para controlar las decisiones de sus agentes. Esta ausencia de protocolos incluye la falta de botones de parada de emergencia, la inexistencia de límites de decisión explícitos y la falta de registros de auditoría sistemáticos.

En el plano de la infraestructura tecnológica, el mercado muestra una concentración marcada en un número reducido de proveedores de servicios. Microsoft lidera la presencia en los entornos corporativos con un 37,1 % de adopción a través de sus herramientas de software integrado. Le siguen OpenAI con un 19,7 % y Google con un 16,1 %, consolidando la dependencia de las organizaciones respecto a los ecosistemas globales existentes.

Divergencias en el despliegue dentro de América Latina

El comportamiento de los indicadores varía cuando se desglosan los datos correspondientes a América Latina, evidenciando una marcada asimetría entre las subregiones. Brasil se posiciona como la economía con mayor madurez dentro de la muestra latinoamericana, obteniendo una valoración alta en cinco de las siete dimensiones del estudio. El 54,5 % de sus empresas gestiona programas estratégicos definidos y el 45,5 % aplica controles operativos de autonomía.

La situación en México y Centroamérica muestra una combinación de actividad en la agenda y restricciones presupuestarias severas. El 91,7 % de las organizaciones de esta subregión destina menos del 5 % de su presupuesto total de tecnologías de la información al desarrollo de Inteligencia Artificial

El Cono Sur comparte con México el liderazgo en la fase de escalado industrial dentro de América Latina, registrando un 6,3 % de compañías en este nivel avanzado. Sin embargo, las métricas de esta zona muestran deficiencias en la gestión de la información.

La Región Andina presenta los índices de adopción más bajos de la muestra regional en múltiples categorías analizadas. El 81,8 % de sus organizaciones permanece en una fase de proyectos piloto aislados y carece de una coordinación global interna. Asimismo, el 54,5 % de las empresas andinas muestra un alineamiento estratégico calificado como bajo y el 63,6 % no dispone de herramientas de control sobre la autonomía de los agentes.

El presupuesto general asignado a estos desarrollos tecnológicos se mantiene limitado en la mayor parte de América Latina, con la excepción de Brasil, donde el 90,9 % de las firmas dispone de entornos de prueba de datos corporativos. El estudio concluye que la capacidad de las corporaciones de la región para estabilizar sus plataformas tecnológicas dependerá de la creación de marcos de control específicos y de la reducción de la supervisión manual constante.

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