¿Cómo evaluar costos y deuda técnica estratégicamente?
NEXT THINKING
CLAVES DE TECNOLOGÍA, INNOVACIÓN Y ESTRATEGIA PARA LÍDERES DE LATAM
Hola: ¿Qué tan rápido se le fue julio, después del Mundial?
Caminando por las calles de Viareggio —una ciudad costera en la región de la Toscana, Italia—, me llamó la atención algo que, siendo sincera, al principio interpreté como un retraso.
Entraba a pequeños comercios donde todavía tomaban pedidos en papel, veía restaurantes familiares que no habían sustituido el menú por un código QR y encontraba negocios que parecían inmunes a la prisa por incorporar la última tecnología.
Sin embargo, bastó conversar con sus dueños para entender que no se trataba de resistencia al cambio, sino de una decisión consciente: adoptar únicamente aquello que demostrara aportar un beneficio real a sus clientes y a su operación.
Esa reflexión me acompañó de regreso al mundo de la tecnología empresarial, donde pareciera que la conversación gira exclusivamente en torno a quién implementó primero el modelo más reciente de inteligencia artificial, quién anunció antes un agente autónomo o quién presume estar en la vanguardia.
La presión por no quedarse atrás —el conocido miedo a perderse algo o FOMO— se ha instalado también en los comités de dirección, empujando a muchas organizaciones a iniciar proyectos más por ansiedad competitiva que por una necesidad de negocio.
Pero la historia demuestra que los pioneros suelen pagar la curva de aprendizaje: experimentan con tecnologías inmaduras, absorben los costos de la incertidumbre y acumulan una deuda técnica que otros evitarán. En cambio, quienes observan, aprenden y adoptan soluciones cuando ya demostraron su valor suelen capturar los beneficios con mucho menos riesgo.
Quizá, para la mayoría de las empresas latinoamericanas, la verdadera ventaja competitiva no consista en correr detrás de cada novedad de la inteligencia artificial, sino en elegir con disciplina cuáles innovaciones merecen formar parte de su estrategia y cuáles todavía pueden esperar. Y de ello hablamos en este Next Thinking.
Contexto Las iniciativas de GenAI en las organizaciones latinoamericanas no deberían convertirse en un saco sin fondo. Acelerar proyectos sin una evaluación financiera previa representa un riesgo operativo directo; por ejemplo, se pueden gastar $845 dólares en solo 48 horas con Fable 5 si no existen controles de consumo de infraestructura.
Datos objetivos El afán de adopción choca con realidades operativas complejas en la región. Muestra de ello es la paradoja identificada por ManageEngine sobre la orquestación de AI en México y la deuda técnica: aunque 94% de las empresas cree que su infraestructura está lista, solo 11% cuenta con automatización integral. En contraste, iniciativas consolidadas como la implementación de agentes de AI en América Móvil para reducir costos y entender a sus clientes confirman que la prioridad estratégica debe enfocarse en resolver necesidades operativas reales.
¿Por qué es importante? Desplegar herramientas apresuradamente incrementa sustancialmente el consumo de infraestructura en la nube, genera fragmentación tecnológica y expone a la empresa a riesgos de ciberseguridad. Esto desgasta a los equipos técnicos en proyectos que carecen de un retorno de inversión (ROI) tangible para la organización.
¿Qué significa realmente? El verdadero desafío radica en la capacidad de gobierno tecnológico. La visión de Globant resulta relevante al sostener que la eficiencia no se obtiene por la aplicación de un modelo de AI en particular, sino que radica en construir células agénticas para problemas específicos, lo que exige reorientar las inversiones hacia arquitecturas escalables. Mediante una evaluación de costo-beneficio bajo el modelo Fable, los ejecutivos identifican eficiencias operativas reales. El trasfondo El origen del problema reside en la desconexión profunda entre los objetivos de negocio y la arquitectura existente. El despliegue de soluciones superficiales ignora la presencia de sistemas legados, complicando la interoperabilidad e incrementando las deficiencias organizacionales preexistentes en América Latina.
Nuestra visión Superar la ansiedad por innovar exige priorizar la sostenibilidad financiera y el orden arquitectónico sobre el impacto mediático. Para los líderes IT, esto se traduce en acciones concretas: fijar techos de consumo en la nube antes de lanzar pruebas de concepto —evitando desviaciones como la de Fable 5—, auditar la madurez de los sistemas legados para cerrar la brecha señalada por ManageEngine y evitar la apuesta a un solo modelo, priorizando arquitecturas flexibles y agnósticas. Solo la gobernanza transforma la tecnología en una ventaja competitiva duradera.
ENCUESTA
¿Qué medida es prioritaria en su organización para evitar el gasto descontrolado en proyectos de GenAI?
*|SURVEY: Fijar techos en la nube|*
*|SURVEY: Auditar sistemas legados|*
*|SURVEY: Probar varios modelos|*
*|SURVEY: Exigir ROI desde el PoC|*
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